Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2070301 bytes, checksum: e15a4fc1a4f27fd39d2a55b1400d522b (MD5) Previous issue date: 2014-08-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The great difficulty of selecting software components is still an obstacle to achieving the success of Component-Based Development (CBD). With the growing market for components, the tendency is always to increase the number of options for assembling applications in different contexts, making it impractical to manual selection. Dealing with a problem of gigantic and complex search space, it is required automation performed by optimization techniques. The proposed approach aims to automate the process of selecting components using techniques of Search-Based Software Engineering (SBSE), whose optimization technique is driven by structural metrics (i.e., connections between components of a software architecture) and information reuse (i.e., aggregated values to the component itself). The metrics used in this component selection context are intended to assess the structural perspective of an architectural instance, since they predict possible integration problems between implementations of components produced by third parties. Note that other proposals ignore this perspective and focus only on the component itself. In addition, reuse information can bring an alternative to represent the perception of the developers about the quality attributes of the software components in a reuse scenario as: the degree of consumers' satisfaction who have already purchased this component and the number of downloads of it. The proposed evaluation is carried out through experiments, which are validated by applying statistical tests. / A grande dificuldade de selecionar componentes de software ainda é um obstáculo para alcançar o sucesso do Desenvolvimento Baseado em Componentes (DBC). Com o crescimento do mercado de componentes, a tendência é sempre aumentar o número de opções para montagem de aplicações em diferentes contextos, tornando impraticável a seleção manual. Tratando de um problema com gigantesco espaço de busca e complexo, é requerida a automatização efetuada por técnicas de otimização. O trabalho proposto visa automatizar o processo de seleção de componentes utilizando técnicas da Engenharia de Software Baseada em Busca (ESBB), cuja técnica de otimização é orientada por métricas estruturais (avaliam as conexões entre componentes de uma arquitetura de software) e informações de reúso (i.e., valores correspondentes ao reúso de software agregados ao próprio componente). As métricas utilizadas neste contexto de seleção de componentes têm o propósito de avaliar a perspectiva estrutural de uma instância arquitetural, já que elas preveem possíveis problemas de integração entre implementações de componentes produzidas por terceiros, além de que muitos problemas ignoram essa perspectiva e só focam no componente em si. Já as informações de reúso trazem consigo uma alternativa para representar a percepção dos desenvolvedores sobre os atributos de qualidade dos componentes de software em cenários de reúso, tais como: o grau de satisfação dos consumidores que já adquiriram tal componente e o número de downloads do mesmo. A avaliação da proposta é conduzida através de experimentos, que são validados aplicando testes estatísticos.

Orientadora: Profa. Dra. Gordana Manic / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2015. / A tecnologia dos navegadores de internet evolui rapidamente. Hoje, o padrão HTML51 provê uma gama enorme de recursos gráficos e de interação. Com um navegador mais poderoso e uma clientela mais exigente, demanda-se mais complexidade da camada do cliente. Esta complexidade demanda maior preocupação com a arquitetura de soluções nesta camada. Há uma infinidade de frameworks2 atualmente, para organizar e potencializar a camada cliente da web3, e consequente dificuldade em lidar com este volume de informações. A escolha de frameworks por parte do desenvolvedor pode ser pragmática, a negação da escolha ou a criação de uma nova opção específica para o seu problema. A falta de um corpo de conhecimento acessível dificulta o processo de aprendizagem e engajamento dos profissionais no reuso das melhores práticas disponíveis em seus projetos. A partir da análise de arquiteturas web na plataforma do cliente, revisão sistemática do estado da arte nos métodos empíricos de seleção de componentes de software, esta dissertação apresenta os resultados de uma pesquisa realizada com 26 profissionais de tecnologia e 3 especialistas de usabilidade, que utilizaram um protótipo construído para esta pesquisa, para a experimentação e composição de soluções a partir de fragmentos de código empregando diferentes frameworks. O experimento objetivou mapear as necessidades de umsistema que se aproxime à prática de seleção de frameworks, e mapear como um grupo de profissionais envolvidos com computação utilizariam este tipo de ferramenta. Segundo o estudo, demonstrações de código são a fonte de informação que mais auxilia na adoção de um framework e fragmentos de código exercem comprovada influência no resultado final de implementação deste tipo de aplicação. Os diferenciais da base de conhecimento proposta é capacidade de integrar códigos, avaliações e análise de desempenho objetivando criar padrões de código para aprendizado ou uso imediato. O uso de um protótipo funcional e o envolvimento precoce dos usuários em testes de usabilidade foi muito positivo à elicitação de uma lista completa de requisitos funcionais e não funcionais para esta ferramenta. / The browser¿s technologies rapidly evolve. Today, the HTML5 standard provides a huge range of graphic and interaction resources. With a more powerful browser and customers that demands more, more complexity in the client tier is required. This complexity demands greater concern with architecture solutions in this layer. There are plenty of frameworks lately, to organize and potencialize the web client tier, and consequently, difficulty in dealing with all of this information. The framework selection process, from a developer¿s perspective, can be pragmactic, a denial of choice, or the creation of a new option, specific to his problem. The lack of an accessible body of knowledge hinders the learning process and the engagement of the profissionals on reusing the best practices in their projects. Based on the analysis of web architectures on the client side and systematic review of the state of art on the empirical methods of software component¿s selection, this dissertation presents the results of a research conducted with 26 technology professionals and 3 usability specialists. They used a prototype of an application built for this research, for experimentation and solutions composition from code fragments, employing different frameworks. The objective of this experiment was to map the needs of a system that approaches the practical frameworks selection process, and map how a group of professionals involved with computing would use this kind of tool. According to the study, code demonstrations are the most helpful information source for framework adoption and code fragments exert proven influence in the final code of this kind of application. The diferential of the proposed knowledge base is its capacity to integrate codes, assessments and performance analysis, aiming to create code patterns for learning or immediate usage. The use of a functional prototype and the precocious evolvement of end users in usability tests was very positive for eliciting a complete list of functional and non-functional requirements for this tool.

Submitted by Josias Lima (josias@icomp.ufam.edu.br) on 2018-10-01T22:10:08Z No. of bitstreams: 5 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertação_josias-vfinal.pdf: 2426702 bytes, checksum: 608ad25d6314e5cbb942757762543ca1 (MD5) 313 ATA de Defesa - Josias Gomes Lima (Assinada).pdf: 621386 bytes, checksum: 7ecfd9469b78fb1425568cd0a2e5b066 (MD5) 313 Folha de Aprovação - Josias Lima (Assinada).pdf: 483409 bytes, checksum: 97c624af46d2aef955b7f2f2930fd1ad (MD5) CartaEncaminhamentoAutodepósito_Josias.pdf: 120108 bytes, checksum: fd11c4a58dfbac511b1e7e65ed95b59a (MD5) / Approved for entry into archive by Secretaria PPGI (secretariappgi@icomp.ufam.edu.br) on 2018-10-01T22:11:19Z (GMT) No. of bitstreams: 5 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertação_josias-vfinal.pdf: 2426702 bytes, checksum: 608ad25d6314e5cbb942757762543ca1 (MD5) 313 ATA de Defesa - Josias Gomes Lima (Assinada).pdf: 621386 bytes, checksum: 7ecfd9469b78fb1425568cd0a2e5b066 (MD5) 313 Folha de Aprovação - Josias Lima (Assinada).pdf: 483409 bytes, checksum: 97c624af46d2aef955b7f2f2930fd1ad (MD5) CartaEncaminhamentoAutodepósito_Josias.pdf: 120108 bytes, checksum: fd11c4a58dfbac511b1e7e65ed95b59a (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-10-02T12:58:51Z (GMT) No. of bitstreams: 5 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertação_josias-vfinal.pdf: 2426702 bytes, checksum: 608ad25d6314e5cbb942757762543ca1 (MD5) 313 ATA de Defesa - Josias Gomes Lima (Assinada).pdf: 621386 bytes, checksum: 7ecfd9469b78fb1425568cd0a2e5b066 (MD5) 313 Folha de Aprovação - Josias Lima (Assinada).pdf: 483409 bytes, checksum: 97c624af46d2aef955b7f2f2930fd1ad (MD5) CartaEncaminhamentoAutodepósito_Josias.pdf: 120108 bytes, checksum: fd11c4a58dfbac511b1e7e65ed95b59a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-02T12:58:51Z (GMT). No. of bitstreams: 5 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertação_josias-vfinal.pdf: 2426702 bytes, checksum: 608ad25d6314e5cbb942757762543ca1 (MD5) 313 ATA de Defesa - Josias Gomes Lima (Assinada).pdf: 621386 bytes, checksum: 7ecfd9469b78fb1425568cd0a2e5b066 (MD5) 313 Folha de Aprovação - Josias Lima (Assinada).pdf: 483409 bytes, checksum: 97c624af46d2aef955b7f2f2930fd1ad (MD5) CartaEncaminhamentoAutodepósito_Josias.pdf: 120108 bytes, checksum: fd11c4a58dfbac511b1e7e65ed95b59a (MD5) Previous issue date: 2018-08-31 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / The unit test is the level of software testing by which individual parts of the source code are tested. Implementing this type of test brings some benefits such as reducing failures in existing resources, improving code structure, decrease side effects, and reducing fear of code change (Burke and Coyner, 2017). However, the test activity for mobile applications is time-consuming, causing some developers to choose not to create unit tests. Reduced time makes testing automation a necessity. In this context, this work proposes a plugin to assist developers in selecting components that have a greater value in relation to the cost x benefit of the unit test in mobile applications of the Android platform. To measure the value of cost and benefit of components, the following metrics were chosen: halstead effort (HE), future maintenance cost (FMC), code smells (CS), call frequency (CF), risk of failures (RF), market vulnerability (MV) and business value (BV). The proposed plugin has three main processes: (1) Extraction of static metrics; (2) Extraction of dynamic, market and business metrics; and (3) Execution of the genetic algorithm to select the components to be tested. The proposed plugin called SCoTUAM can be added to the development interface of the Android Studio IDE. In this work two empirical studies were carried out. In the first study, the purpose was to analyze the correlation of the metrics, where the result showed the possibility of using the combined FMC, CS, CF, RF, MV and BV metrics in a multiobjective solution. In the second study, the objective was to analyze the plugin’s effectiveness in selecting components with error compared to the manual selection performed by unit test specialists in Android mobile applications, where the result showed the feasibility of the proposal in assisting the developer in the selection of components for the unit test. / O teste de unidade é o nível de teste de software pelo qual partes individuais do código fonte são testadas. A realização deste tipo de teste traz alguns benefícios, tais como redução de falhas em recursos já existentes, melhoram a estrutura do código, diminuem os efeitos colaterais (side effects) e reduzem o medo da alteração do código (Burke e Coyner, 2017). No entanto, a atividade de teste para aplicações móveis tem o tempo reduzido, fazendo com que alguns desenvolvedores optem por não criar os testes de unidade. O tempo reduzido faz com que a automatização dos testes se torne uma necessidade. Nesse contexto, este trabalho propõe um plugin para auxiliar os desenvolvedores na seleção de componentes que tenham um maior valor em relação ao custo x benefício do teste de unidade em aplicações móveis da plataforma Android. Para medir o valor do custo e benefício dos componentes, foram escolhidas as seguintes métricas: halstead effort (HE), custo de manutenção futura (CMF), cheiros de código (CS), frequência de chamadas (FC), risco de falhas (RF), vulnerabilidade de mercado (VM) e valor de negócio VN. O plugin proposto possui três processos principais: (1) Extração de métricas estáticas, (2) Extração de métricas dinâmicas, de mercado e de negócio e (3) Execução do algoritmo genético para seleção dos componentes a serem testados. O plugin chamado SCoTUAM pode ser adicionado à interface de desenvolvimento da IDE Android Studio. Neste trabalho foram realizados dois estudos empíricos para avaliação do plugin proposto. No primeiro estudo, o propósito foi analisar a correlação das métricas, onde o resultado mostrou a possibilidade de usar as métricas CMF, CS, FC, RF, VM e VN combinadas em uma solução multiobjetivo. No segundo estudo, o objetivo foi analisar a eficácia do plugin em selecionar componentes com erro comparado com a seleção manual realizada por especialistas em teste de unidade em aplicações móveis Android, onde o resultado mostrou a viabilidade da proposta em auxiliar o desenvolvedor na seleção de componentes para o teste de unidade.