Made available in DSpace on 2014-06-12T15:55:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2130_1.pdf: 2467414 bytes, checksum: 13314da66987a6c25fe1d16d9d5ccfe3 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Atualmente as corporações buscam ferramentas para suporte à decisão que contemplem a semântica do seu negócio (i.e., suas terminologias e regras). Neste contexto, OLAP (OnLine Analytical Processing) e ontologia, de forma isolada, têm se destacado, respectivamente, como ferramentas para subsidiar o processo de tomada de decisão e o processamento semântico de dados. De forma simplificada pode-se dizer que as ferramentas OLAP são voltadas para realizar cruzamentos (i.e., análise multidimensional - e.g., vendas de produtos por cliente, fornecedor e tempo) e agregações de dados em diferentes níveis de detalhe (i.e., análise multinível - e.g., vendas de produtos por ano, semestre, trimestre e mês). Por sua vez, uma ontologia pode ser resumidamente definida como uma representação não ambígua de um vocabulário e de regras para um determinado domínio de negócio, permitindo que raciocínios possam ser feitos a partir da ontologia. Apesar da boa aceitação destas ferramentas, estas foram concebidas para propósitos diferentes e, por isso, originalmente, não permitem a realização de análises multidimensionais, multiníveis e que considerem, de forma dinâmica e escalável, a semântica do negócio (e.g., vendas de produtos por clientes especiais, grandes fornecedores em dias de feriado santo ou comercial). Visando dar uma contribuição para solucionar o problema em questão, este trabalho define uma arquitetura de software que permite a integração de ferramentas OLAP com Ontologias, bem como um metamodelo que proporciona o mapeamento entre essas tecnologias a fim de permitir que a semântica do negócio possa ser utilizada em consultas analíticas. Como prova de conceito, foi utilizado um protótipo implementado em Java, que faz uso do servidor OLAP Mondrian, do seu cliente JPivot para exibir os resultados das consultas, de uma ontologia que estende a ontologia temporal OWL-Time e do raciocinador Jena

Em decorrência da crescente quantidade de documentos disponíveis em formato digital, a importância da análise computacional de grandes volumes de dados torna-se ainda mais evidente na atualidade. Embora grande parte desses documentos esteja disponível em formato de língua natural, a análise por meio de processos como a Mineração de Textos ainda é um desafio a ser superado. Normalmente, abordagens tradicionais de representação de textos como a Bag of Words desconsideram aspectos semânticos e contextuais das coleções de textos analisadas, ignorando informações que podem potencializar o desempenho das tarefas realizadas. Os principais problemas associados a essas abordagens são a alta esparsidade e dimensionalidade que prejudicam consideravelmente o desempenho das tarefas realizadas. Como o enriquecimento de representações de textos é uma das possibilidades efetivas para atenuar esses tipos de problemas, nesta dissertação foi investigada a aplicação conjunta de enriquecimentos semânticos e contextuais. Para isso foi proposta uma nova técnica de representação de textos, cuja principal novidade é a abordagem utilizada para calcular a frequência dos atributos (contextos) baseando-se em suas similaridades. Os atributos extraídos por meio dessa técnica proposta são considerados dependentes já que são formados por conjuntos de termos correlacionados que podem compartilhar informações semelhantes. A efetividade da técnica foi avaliada na tarefa de classificação automática de textos, na qual foram explorados diferentes procedimentos de enriquecimento textual e versões de modelos de linguagem baseados em word embeddings. De acordo com os resultados obtidos, há evidências favoráveis a respeito da efetividade e da aplicabilidade da técnica de representação de textos proposta. Segundo os testes de significância estatística realizados, a aplicação de enriquecimentos textuais baseados em Reconhecimento de Entidades Nomeadas e em Desambiguação Lexical de Sentido pode contribuir efetivamente para o aumento do desempenho da tarefa de classificação automática de textos, principalmente nas abordagens em que também são considerados textos de fontes externas de conhecimento como a Wikipédia. Constatou-se empiricamente que a efetividade dessa técnica proposta pode ser superior às abordagens tradicionais em cenários de aplicação baseados em informações semânticas das coleções de textos, caracterizando-a como uma alternativa promissora para a geração de representações de textos com alta densidade de informações semânticas e contextuais que se destacam pela interpretabilidade. / Due to the increasing number of available documents in digital format, the importance of computational analysis of large volumes of data becomes even more evident recently. Although most of these documents are available in natural language format, analysis through processes such as text mining is still a challenge to be overcome. Normally, traditional text representation approaches such as the bag of words disregard semantic and contextual aspects of the analyzed text collections, ignoring information that can enhance the performance of the tasks performed. The main problems associated with these approaches are the high sparsity and dimensionality that considerably impair the performance of the tasks performed. As the text representations enrichment is one of the effective possibilities to attenuate these types of problems, in this dissertation the joint application of semantic and contextual enrichment was investigated. For that a new text representation technique was proposed, whose main novelty is the approach used to calculate the frequency of attributes (contexts) based on their similarities. The attributes attributes extracted by this proposed technique are considered dependent because they are formed by sets of correlated terms that can share similar information. The effectiveness of the technique was evaluated in the automatic text classification task, in which different procedures of textual enrichment and versions of language models based on word embeddings were explored. According to the results, there is favorable evidence regarding the effectiveness and applicability of the proposed text representation technique. According to the statistical significance tests, the application of textual enrichment based on named entity recognition and word sense disambiguation can effectively contribute to the increase of the performance of the automatic text classification task, especially in the approaches that are also considered texts from external knowledge sources such asWikipedia. It has been empirically verified that the effectiveness of this proposed technique can be superior to the traditional approaches in application scenarios based on semantic information of the text collections, characterizing it as a promising alternative for the generation of text representations with high density of semantic and contextual information that stand out for their interpretability.

Submitted by Maria Rocha (rochamcelia@gmail.com) on 2016-05-13T12:42:11Z No. of bitstreams: 1 Tese - Versao Final - Completa.pdf: 6558445 bytes, checksum: 47e5e2ac2c2da4f4fadef56b458876e9 (MD5) / Approved for entry into archive by Alda Lima da Silva (sivalda@ufba.br) on 2016-05-18T19:53:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese - Versao Final - Completa.pdf: 6558445 bytes, checksum: 47e5e2ac2c2da4f4fadef56b458876e9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-18T19:53:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese - Versao Final - Completa.pdf: 6558445 bytes, checksum: 47e5e2ac2c2da4f4fadef56b458876e9 (MD5) / CAPES / A pesquisa revela visões do espaço urbano tomado enquanto bem comum, e as ações destinadas a defendê-lo, assumidas por grupos voluntariamente organizados em redes mediadas pela Internet e por redes de comunicação móvel. Através de mídias sociais, eles criam/adotam causas em favor do livre acesso e do uso de áreas da cidade. Dessa maneira, participam da vida civil e expõem seus ideais de democracia e de participação; inscrevem práticas de cidadania na esfera pública que vêm amplificar movimentos coletivos de resistência à captura da cidade unicamente em favor de interesses privados. Examinaram-se conversações travadas em páginas Facebook de dois grupos italianos (Parco del Basento e Il Giardino in Movimento) e de dois brasileiros (Movimento Desocupa e Canteiros Coletivos) que se mobilizaram em prol da regeneração de áreas urbanas degradadas da cidade de Potenza (Itália) e de Salvador (Bahia/Brasil), em 2012-2013. Aplicou-se o método de Análise de Redes Sociais a redes semânticas extraídas de comentários a mensagens (posts) para responder às seguintes questões: quais são as características atribuídas ao espaço urbano? quais são as ações preferenciais para obtê-lo? quais são as visões sobre a cidade dos grupos e de representantes públicos presentes ou referenciados nessas redes sociais digitais? que visões de participação, cidadania e bem comum emergem nessas conversações? Identificaram-se os termos mais proeminentes para os temas estudados – visões do Espaço Urbano, visões do Conflito e visões da Política –, de acordo com sua posição nos rankings obtidos para os seguintes índices de centralidade: de grau, de proximidade, de autovetor e de intermediação. Foram exploradas as vizinhanças e comunidades a que pertencem esses termos. Uma categorização relevou ações, recursos e qualidades da ação e do espaço urbano mencionadas por cada um dos grupos. Valores e motivações que emergem da interpretação das redes semânticas deram ocasião a reflexões sobre o alcance das ações que os grupos empreendem. Concluiu-se que o grupo Parco del Basento assume uma visão republicana, mobiliza os cidadãos de Potenza, sem buscar a mediação de políticos e partidos. Ainda assim, reforça a democracia representativa, inscreve suas práticas num quadro de cidadania ativa e promove a defesa da democracia participativa. O grupo Il Giardino in Movimento também assume práticas de projeto participativo; embora não se coloque no campo propriamente da política, reforça e educa na direção da cidadania ativa propalada pelo grupo Parco del Basento. O Movimento Desocupa entra em conflito aberto com a administração pública, ao tempo em que repudia igualmente partidos e políticos. Configura um “nós” contra “ele” (o prefeito), expõe a grande insatisfação com o governo da cidade, mas não consegue elaborar propostas alternativas ao rumo dado ao crescimento de Salvador. O grupo Canteiros Coletivos declara uma visão de cidadania que se aproxima da visão comunitarista: atua contra a degradação de áreas da cidade, ao tempo em que educa e busca harmonizar laços de convivência entre moradores dessas áreas, acreditando que isso leva as pessoas a atribuírem um valor comum à vivência no espaço público. De diversos modos, os grupos restituem o valor à vida na cidade, abrindo possibilidade à sua fruição numa diversidade de perspectivas, atribuindo assim um valor de bem comum ao espaço urbano. / The research reveals visions of urban space as the common good, and actions to defend it taken by groups voluntarily organized into networks mediated by the Internet and mobile communication networks. Through social media, they create/adopt causes that favor free access and use of the city. They take part of civil life and expose their ideals of democracy and participation; inscribe citizenship practices in the public sphere that amplify the movements against the capture of the city only by private interests. Conversations caught on Facebook pages of two Italian groups (Basento's Park and The Garden in Motion group) and two Brazilians groups (Unocuppy Movement and Collective Yards group) were analysed. These groups have mobilized to regenerate degraded areas of the city of Potenza (Italy) and Salvador (Bahia / Brazil), in 2012-2013. Social Network Analysis procedures was applied to semantic networks extracted from comments on posts to answer the following questions: What are the characteristics attributed to the urban space? How groups prefer to act in defense of this space? What are the visions of the city from groups and public representatives present or referenced in these digital social networks? What visions of participation, citizenship and the common good emerge in these talks? To respond these questions it have been identified the most prominent terms for these themes: visions of Urban Space, visions of the Conflict and visions of the Politics, according to their position in the rankings of the centrality indices: degree, closeness, eigenvector and betweenness. Then the neighborhoods and communities of the most important terms were explored. Actions, resources and qualities of action and of urban areas mentioned by the group were categorized. Values and motivations that emerge from the reading of semantic networks allowed a reflection about the scope of actions that groups undertake. It was concluded that the Parco del Basento group assumes a republican view, mobilizes citizens of Potenza, and strengthen representative democracy. Even without seeking the mediation of politicians and parties, the group inscribes its practices in active citizenship framework and promotes the defense of participatory democracy. Il Giardino in Motion group assumes participatory design practices; although it does not put itself in the field of politics, strengthens and educates towards active citizenship. The Unoccupy Movement comes into open conflict with the government, and repudiates parties and politicians. Appears as an “us” against “it” (the Mayor), exposes the great dissatisfaction with city government, but can not draw up alternative proposals to the development of Salvador city. The Collective Yards group declares a vision of citizenship that approaches the communitarian vision: acts against degradation of areas of the city, educates and spreads harmonious coexistence between residents of the neighborhood, believing that it leads people to attribute a common value to the public space. In various ways, the groups restore the value of life in the city, opening the possibility for their enjoyment in a variety of perspectives, thus giving the urban space a common good value.

O objetivo geral do estudo proposto é analisar a terminologia presente em manuais de empresas fabricantes de equipamentos médicos utilizados nas Unidades de Terapia Intensiva UTIs, cujo tema foi definido em parceria com os especialistas do Grupo de Engenharia Biomédica da UNIFEI. Primeiramente, levantamos a lista dos equipamentos médicos utilizados em UTIs, com o auxílio dos especialistas, e formamos um corpus de estudo. Verificamos a existência de possíveis variantes denominativas no corpus constituído e, posteriormente, analisamos as relações semânticas estabelecidas entre os termos validados. A identificação e a extração dos termos presentes nos manuais foram realizadas por meio da plataforma Terminus, desenvolvida pelo Grupo IULATERM, do Institut Universitari de Lingüística Aplicada da Universitat Pompeu Fabra. A partir dos dados coletados, pudemos verificar a existência de muitas variantes e propusemos uma análise das relações semânticas existentes entre eles. Para esta pesquisa, adotamos a perspectiva teórica veiculada pela Teoria Comunicativa da Terminologia TCT, que considera que as unidades terminológicas são parte da língua geral e apresentam as mesmas características desta, comportando variações denominativas e outros fenômenos. / The overall goal of the proposed study is to analyze the terminology used in manuals of manufacturers of medical equipment used in Intensive Care Units ICUs, theme established in partnership with UNIFEI´s Group of Experts on Biomedical Engineering. First, with the support from experts, a list of medical devices used in ICUs was raised and a study corpus generated. We searched possible denominational variants in the constituted corpus and then analyzed the semantic relations between the validated terms. The identification and extraction of these terms from the manuals were made by the Terminus platform developed by IULATERM Group, Institute for Applied Linguistics at Universitat Pompeu Fabra. From the data collected, we could confirm the existence of many variants and, therefore, propose an analysis of the semantic relationships among them. For this research, we adopted the theoretical perspective conveyed by the Communicative Theory of Terminology, which considers that the terminological units are part of the general language and have the same characteristics, comprising denominational variations and other phenomena.

Orientadora: Margarethe Born Steinberger-Elias / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós graduação em Engenharia da Informação, 2011.

Orientador: Margarethe Born Steinberger-Elias / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação, 2012

Submitted by Claudia Lopes (clopesuesb@gmail.com) on 2015-05-19T01:36:12Z No. of bitstreams: 1 TeseClaudiaLopes_DMMDC_2014.pdf: 6621770 bytes, checksum: 750a8e358b3044b71da9654d44f5a53c (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Auxiliadora da Silva Lopes (silopes@ufba.br) on 2015-05-20T15:50:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TeseClaudiaLopes_DMMDC_2014.pdf: 6621770 bytes, checksum: 750a8e358b3044b71da9654d44f5a53c (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-20T15:50:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TeseClaudiaLopes_DMMDC_2014.pdf: 6621770 bytes, checksum: 750a8e358b3044b71da9654d44f5a53c (MD5) / Esta pesquisa teve por objetivo desenvolver um modelo para análise cognitiva com base na Teoria de Redes e na abordagem estrutural da Teoria das Representações Sociais. Representações essas construídas individualmente, mas também pelas relações sociais que o sujeito estabelece. Trata-se de uma pesquisa fundamentada nas abordagens quantiqualitativa, por compreender-se que uma convalida os achados da outra. Enquanto quantitativa, apóia-se na Teoria de Redes com uso de redes semânticas como sistema de representação do conhecimento apreendido sobre o objeto estudado. Já, quanto ao aspecto qualitativo, fez-se uso de elementos da Técnica de Análise de Conteúdo e apóia-se na abordagem estrutural da Teoria das Representações Sociais. A partir da realização de experimentos empíricos, foi desenvolvido o modelo para análise cognitiva intitulado de AnCo-REDES, com o qual foi possível identificar a caracterização topológica de uma rede semântica de representações sociais bem como definir métricas, limites e características definidoras dos elementos que compõem a estrutura de representações sociais. Os achados obtidos com o modelo AnCo-REDES são consistentes com a abordagem estrutural da Teoria das Representações Sociais, e dessa forma, conclui-se que o AnCo-REDES se constitui como um novo olhar sobre a pesquisa em representações sociais, com base na abordagem estrutural, como também para o campo da Análise Cognitiva. Entretanto, é importante ressaltar que se trata de “um dos caminhos possíveis”, entre tantos outros que possam existir, para o desenvolvimento de análise cognitiva, bem como a identificação da estrutura e conteúdo das representações sociais. Conclui-se ainda que, em virtude de ter sido desenvolvido a partir de um princípio de adaptabilidade, o modelo é flexível, sendo possível sua aplicação em estudos no campo da Análise Cognitiva a partir de redes, acoplando outras abordagens, a exemplo da Análise do Discurso ou Análise de Conteúdo. / Abstract: This research aimed to develop a model of cognitive analysis based on network theory and the structural approach of social representations. These representations are constructed individually and also by the social relations that the individual establishes. This research is based on quantitative and qualitative approaches, each approach validating the findings of the other. From a quantitative perspective, this research relies on network theory and uses semantic networks as a knowledge representation system on the subject studied. From a qualitative perspective, it uses elements of content analysis and relies on the structural approach of the Theory of Social Representations. From empirical experiments, a model of cognitive analysis titled AnCo-NETWORKS was developed, with which it was possible to identify the topology of a semantic network of social representations and also to define metrics and characteristics of the component of the structure of social representations. The results obtained with the AnCo-NETWORKS model are consistent with the structural approach of the Theory of Social Representations. We therefore conclude that the AnCo-NETWORKS presents a new perspective both for research on social representations, based on a structural approach, and also for the field of Cognitive Analysis. However, we realize that this is "one of the many ways" that may exist for the development of cognitive analysis, as well as for the identification of the structure and content of social representations. We believe that our model is flexible, as it has been developed from a principle of adaptability, and it can be easily applied to studies in the field of cognitive analysis from networks, alongside other approaches, such as discourse analysis or content analysis.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5456.pdf: 1895896 bytes, checksum: 0a6d9c5bee84eaab067717a8c3e11b11 (MD5) Previous issue date: 2013-07-11 / Universidade Federal de Minas Gerais / Information extraction (IE) is one of the many applications in Natural Language Processing (NLP); it focuses on processing texts in order to retrieve specific information about a certain entity or concept. One of its subtasks is the automatic extraction of semantic relations between terms, which is very useful in the construction and improvement of linguistic resources such as ontologies and lexical bases. Moreover, there s a rising demand for semantic knowledge, as many computational NLP systems need that information in their processing. Applications such as information retrieval from web documents and automatic translation to other languages could benefit from that kind of knowledge. However, there aren t sufficient human resources to produce that knowledge at the same rate of its demand. Aiming to solve that semantic data scarcity problem, this work investigates how binary semantic relations can be automatically extracted from Brazilian Portuguese texts. These relations are based on Minsky s (1986) theory and are used to represent common sense knowledge in the Open Mind Common Sense no Brasil (OMCS-Br) project developed at LIA (Laboratório de Interação Avanc¸ada), partner of LaLiC (Laborat´orio de Lingu´ıstica Computacional), where this research was conducted, both in Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). The first strategies for this task were based on searching textual patterns in texts, where a certain textual expression indicates that there is a specific relation between two terms in a sentence. This approach has high precision but low recall, which led to the research of methods that use machine learning as their main model, encompassing techniques such as probabilistic and statistical classifiers and also kernel methods, which currently figure among the state of the art. Therefore, this work investigates, implements and evaluates some of these techniques in order to determine how and to which extent they can be applied to the automatic extraction of binary semantic relations in Portuguese texts. In that way, this work is an important step in the advancement of the state of the art in information extraction for the Portuguese language, which still lacks resources in the semantic area, and also advances the Portuguese language NLP scenario as a whole. / A extração de informação (EI) é uma das muitas aplicações do Processamento de Língua Natural (PLN); seu foco é o processamento de textos com o objetivo de recuperar informações específicas sobre uma determinada entidade ou conceito. Uma de suas subtarefas é a extração automática de relações semânticas entre termos, que é muito útil na construção e melhoramento de recursos linguísticos como ontologias e bases lexicais. A esse contexto soma-se o fato de que há uma demanda crescente por conhecimento semântico, visto que diversos sistemas computacionais de PLN necessitam dessas informações em seu processamento. Aplicações como recuperação de informação em documentos web e tradução automática para outros idiomas podem se beneficiar desse tipo de conhecimento. No entanto, não há recursos humanos suficientes para produzir esse conhecimento na mesma velocidade que sua demanda. Com o objetivo de remediar essa escassez de dados semânticos, esta dissertação apresenta a investigação da extração automática de relações semânticas binárias a partir de textos escritos no português do Brasil. Tais relações se baseiam na teoria de Minsky (1986) e são usadas para representar conhecimento de senso comum no projeto Open Mind Common Sense no Brasil (OMCS-Br) desenvolvido no LIA (Laboratório de Interação Avançada), laboratório parceiro do LaLiC (Laboratório de Linguística Computacional) no qual esta pesquisa se desenvolveu, ambos da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). As primeiras estratégias para essa tarefa se basearam na busca de padrões textuais em textos, onde uma determinada expressão textual indica que há uma relação específica entre dois termos em uma sentença. Essa abordagem tem alta precisão mas baixa cobertura, o que levou ao estudo de métodos que utilizam aprendizado de máquina como modelo principal, englobando o uso de técnicas como classificadores probabilísticos e estatísticos, além de métodos de kernel, que atualmente figuram no estado da arte. Esta dissertação apresenta a investigação, implementação e avaliação de algumas dessas técnicas com o objetivo de determinar como e em que medida elas podem ser aplicadas para a extração automática de relações semânticas binárias em textos escritos em português. Desse modo, este trabalho é um importante passo no avanço do estado da arte em extração de informação com foco no idioma português, que ainda carece de recursos na área semântica, além de um avanço no cenário de PLN do português como um todo.

Submitted by Clebson Anjos (clebson.leandro54@gmail.com) on 2016-02-16T18:41:25Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 4249092 bytes, checksum: 55d1ea47091d7ea9ff4bd08be7f46c6b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-16T18:41:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 4249092 bytes, checksum: 55d1ea47091d7ea9ff4bd08be7f46c6b (MD5) Previous issue date: 2015-08-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The scientific knowledge is not just the discovery of new facts and laws, but also in its publication. Aiming to understand the complex scientific production system analysis techniques have been applied in many digital repositories. Therefore, the social network analysis (SNA) has been a topic of interest of several studies in recent years. Social networks can be established from the relationship between people or the relationship of information that can be analyzed to assist decision making. The purpose of this thesis is to present a technique that makes it possible to characterize areas of scientific research by building semantic networks vary in time. These networks are built building on the co-occurrence of keywords in the titles of scientific papers, used to represent the evolution of research themes addressed by means of publication over time. / O conhecimento científico não se resume na descoberta de fatos e leis novas, mas também em sua publicação. Visando compreender o complexo sistema de produção científica, inúmeras técnicas de análise vêm sendo aplicadas em repositórios digitais. Assim sendo, a análise de redes sociais (ARS) tem sido um tópico de interesse de diversos estudos realizados nos últimos anos. As redes sociais podem ser estabelecidas a partir da relação entre pessoas ou da relação de informações que podem ser analisadas a fim de auxiliar a tomada de decisão. A proposta desta dissertação é apresentar uma técnica que possibilite caracterizar áreas de pesquisa científica através da construção de redes semânticas variáveis no tempo. Essas redes são construídas tomando por base a coocorrência de palavras-chave nos títulos de artigos científicos, que servem para representar a evolução dos temas de pesquisa abordados pelos meios de publicação ao longo do tempo.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:50:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1402_1.pdf: 3159163 bytes, checksum: f1456cd735a3541751542a864fd7d8ae (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A crescente popularização dos dispositivos móveis, como celular ou GPS, tem gerado uma grande quantidade de dados espaço-temporais. Estes dados são também denominados como dados de trajetórias de objetos móveis. Em seu formato original de coleta, estes dados não possuem qualquer tipo de semântica. Desta forma, diversos estudos têm focado na extração de conhecimento a partir de dados de trajetórias. Buscando a adição de semântica a partir deste tipo de dado, recentemente foi definido um modelo conceitual para defini-lo: o modelo de stops e moves. Diferentes trabalhos têm estendido este modelo com o objetivo de se extrair conhecimento sobre dados gerados pelos objetos móveis. Estes trabalhos têm investigado como extrair conhecimento dos dados de trajetórias fazendo uso de suas propriedades geométricas e geográficas, porém, pouca atenção tem sido dada às propriedades de contexto das trajetórias. O trabalho apresentado nesta dissertação propõe um método que faz uso de informações de contexto do objeto móvel para extrair conhecimento e, conseqüentemente, adicionar semântica em dados de trajetórias, este método é denominado MTSA (Method for Trajectory Semantic Annotation). Para que o mesmo fosse desenvolvido, foi necessário definir um modelo de contexto para dados de trajetórias com o objetivo de representar os principais conceitos referentes ao significado de informações de contexto na área de trajetórias de objetos móveis. O método proposto adiciona semântica a trajetórias por meio de elementos básicos definidos como stops e moves e acessa as informações de contexto representadas em uma base de dados que contém informações sobre as principais situações de contexto que um objeto móvel pode realizar em um domínio específico. Para validar o MTSA, foram obtidos resultados da execução do mesmo sobre três conjuntos de dados de trajetórias de domínios diferentes. Estes resultados mostraram que o uso do MTSA pode ser útil para extração de conhecimento, definição de padrões de comportamento e adição de semântica a trajetórias