Linux som operativsystem används mer och har blivit vanligare i samband med inbyggda system vilket har lett till att företag som Percepio ställer frågor om hur datakollektion vid processkrascher genomförs i Linux-baserade inbyggda system. Detta med anledning för att öka observerbarhet i system via externa medel och tillåta fjärrfelsökning via en molnbaserad informationspanel. Syftet med det här arbetet är att undersöka vad det finns för befintliga tillvägagångssätt kring datainsamling vid signalavbrott. Vårt arbete har som mål att implementera en prototyp av Percepios övervakningsverktyg DevAlert på ett Linux-baserat inbyggt system. I den här rapporten kommer vi att undersöka hur praxisen ser ut för felsökning och felhantering i den här typen av system. För att uppfylla syfte och mål med vårt arbete har vi samlat information i en litteraturstudie om vad som är relevant för att öka observerbarheten i liknande system som har felande processer. Detta följdes av iterativa experiment där den insamlade informationen från litteraturstudien bekräftats och implementerats i vår prototyp. Den slutliga iterationen utfördes på en virtuell maskin vilket resulterade i en lyckad prototypimplementation av DevAlert i Linux. Resultaten som vi presenterar anser vi ska kunna appliceras i ett inbyggt Linux-system eftersom ramverken som vi samlar information ifrån använder en Linux-kärna. / The Linux operating systems is used more frequently and have become more common in connection with embedded systems, which has led to companies such as Percepio to pose questions about how data collection in case of process crashes is carried out in Linux based embedded systems. This is to increase observability in systems via external means and allow remote troubleshooting via a cloud-based dashboard. The purpose of this work is to investigate what the existing approaches regarding data collection in case of signal interruption are. Our work aims to implement a prototype of Percepio's monitoring tool DevAlert on a Linux-based embedded system. In this report, we will examine what the best practices are for troubleshooting and error handling in this type of system. In order to fulfill the purpose and goals of our work, we have gathered information in a literature study about what is relevant to increase observability in similar systems that have faulty processes. This was followed by iterative experiments where the collected information from the literature study was confirmed and implemented in our prototype. The final iteration was performed on a virtual machine resulting in a successful prototype implementation of DevAlert in Linux. We believe that the results we present should be applicable in an embedded Linux system because the frameworks from which we gather information use a Linux kernel.