[EN] The main objective of this thesis is to determine the influence of various human and technical factors in the intended use of a Computerized Physician Ordre Entry (CPOE). The nature of research is descriptive, exploratory and correlational. On the one hand, the descriptive analysis includes the characterization of the different groups of caregivers involved in the cycle of drug use in the hospital Francesc de Borja Gandia, object of study of this research. As for the exploratory and correlational analysis it has been made with reference to the statistical nature univariate analysis, bivariate and multivariate (factor analysis, regression and roads, cluster and discriminant, covariance and structural equation). The first chapter contains the problem statement, research objectives, the structure of the thesis. In chapter two the theoretical framework is developed: the healthcare information systems, management of medication in hospitals and theories of acceptance of technology as pillars for the planning of the research hypotheses and working model. Chapter three develops the research model, working hypotheses and indicators based on theoretical and empirical models. In the fourth chapter the methodological research design and characterization of the sample of 221 individuals who develop their work in the hospital care Francesc de Borja Gandia is presented. In the fifth chapter, the results of the statistical analysis is performed. The description of the sample was developed using univariate analysis. Correlations between variables and their groupings by bivariate analysis, reliability analysis and factor analysis. For the main test of the hypothesis it has been used regression analysis and roads as well as structural analysis. Moreover, grouping and discrimination of the sample in different clusters was performed using cluster analysis and discriminant analysis. Also, for the analysis of the generalization of the results it has been developed using an ANCOVA analysis. In chapter six the theoretical and empirical findings of this research point out, firstly, that there is a direct, positive and significant relationship between the independent variables of the model and the intended use of an CPOE is presented. Also, the results show that the most influential variables in the prediction of the intended use of an electronic prescribing system are the influence of use and compatibility. If we consider controlling variables considered, the only one of them significantly predicts the intended use of an electronic prescribing system is age. These findings regarding the predictive influence of independent variables on the intended use have been corroborated by regression analysis and roads, as well as the analysis of structural equations. Add that can be identified two distinct groups where variables discriminate in the two clusters. / [ES] Esta tesis doctoral tiene como objetivo principal determinar la influencia de diversos factores humanos y técnicos en la intención de uso de un sistema de prescripción electrónica asistida. La naturaleza de la investigación es descriptiva, exploratoria y correlacional. Por una parte, el análisis descriptivo comprende la caracterización de los distintos grupos de personal asistencial que participan en el ciclo de uso del medicamento en el hospital Francesc de Borja de Gandía, objeto de estudio de esta investigación. En cuanto al análisis exploratorio y correlacional, se ha realizado tomando como referencia los análisis estadísticos univariante, bivariante y multivariante (análisis factorial, de regresión y caminos, cluster y discriminante, de covarianza y de ecuaciones estructurales). En el primer capítulo se desarrolla el planteamiento del problema, los objetivos que se persiguen en la investigación y la estructura de la tesis. En el capítulo dos se presenta el marco teórico: los sistemas de información sanitarios, la gestión del medicamento en el ámbito hospitalario y las teorías de aceptación de la tecnología como pilares básicos para el planteamiento de las hipótesis de investigación y del modelo de trabajo. En el capítulo tres se plantea el modelo de investigación, las hipótesis de trabajo y los indicadores basados en los modelos teóricos y empíricos. En el capítulo cuarto se presenta el diseño metodológico de la investigación y la caracterización de la muestra formada por 221 individuos que desarrollan su trabajo asistencial en el hospital Francesc de Borja de Gandía. En el capítulo quinto, se muestran los resultados de los análisis estadísticos realizados. La descripción de la muestra se ha desarrollado mediante análisis univariado. Las correlaciones existentes entre las variables y sus agrupaciones mediante análisis bivariado, análisis de fiabilidad y análisis factorial. Para la comprobación principal de las hipótesis se ha utilizado el análisis de regresión y de caminos, así como el análisis estructural. Por otra parte, la agrupación y discriminación de la muestra en distintos conglomerados se ha realizado mediante el análisis cluster y el análisis discriminante. También, para analizar la generalización a la población de los resultados obtenidos se ha desarrollado un análisis Ancova. Al final de este capítulo se desarrolla el análisis de estructural. En el capítulo seis se presentaron las conclusiones teóricas y empíricas de esta investigación que señalan, por una parte, que existe una relación directa, positiva y significativa entre las variables independientes del modelo y la intención de uso de un sistema de prescripción electrónica asistida. También, los resultados presentan que las variables más influyentes en la predicción de la intención de uso de un sistema de prescripción electrónica asistida son la influencia de uso y la compatibilidad. Si tenemos en cuenta las variables de control consideradas, la única de ellas que predice significativamente la intención de uso de un sistema de prescripción electrónica asistida es la edad. Estas conclusiones referentes a la influencia predictora de las variables independientes sobre la intención de uso han sido corroboradas mediante análisis de regresión y caminos, así como con el análisis de ecuaciones estructurales. Añadir que se pueden identificar dos clusters claramente diferenciados donde las variables del modelo discriminan los individuos en los dos conglomerados. / [CA] Aquesta tesi doctoral té com a objectiu principal determinar la influència de diversos factors humans i tècnics en la intenció d'ús d'un sistema de prescripció electrònica assistida. La naturalesa de la recerca és descriptiva, exploratòria i correlacional. D'una banda, l'anàlisi descriptiva comprèn la caracterització dels diferents grups de personal assistencial que partici-pen en el cicle d'ús del medicament a l'hospital Francesc de Borja de Gandia, objecte d'estudi d'aquesta recerca. Quant a l'anàlisi exploratòria i correlacional, s'ha realitzat prenent com a referència les anàlisis estadístiques univariants, bivariants i multivariants (anàlisi factorial, de regressió i camins, cluster i discriminant, de covarianza i d'equacions estructurals). En el primer capítol es desenvolupa el plantejament del problema, els objectius perseguits en la recerca i l'estructura de la tesi. En el capítol dos es presenta el marc teòric: els sistemes d'infor-mación sanitaris, la gestió del medicament en l'àmbit hospitalari i les teories d'acceptació de la tecnologia com a pilars bàsics per al plantejament de les hipòtesis de recerca i del model de treball. En el capítol tres es planteja el model de recerca, les hipòtesis de treball i els indicadors basats en els models teòrics i empírics. En el capítol quart es presenta el disseny metodológico de la recerca i la caracterització de la mostra formada per 221 individus que desenvolupen el seu treball assistencial a l'hospital Francesc de Borja de Gandia. En el capítol cinquè, es mostren els resultats de les anàlisis estadístiques realitzades. La des-cripció de la mostra s'ha desenvolupat mitjançant anàlisi univariant. Les correlacions existents entre les variables i les seves agrupacions s'ha realitzat mitjançant anàlisi bivariant, anàlisi de fiabilitat i anàlisi factorial. Per a la comprovació principal de les hipòtesis s'ha utilitzat l'anàlisi de regressió i de camins, així com l'anàlisi estructural. D'altra banda, l'agrupació i discrimina-ción de la mostra en diferents conglomerats s'ha realitzat mitjançant l'anàlisi cluster i l'anàlisi discriminant. També, per a l'anàlisi de la generalització dels resultats obteninguts s'ha desenvo-lupat mitjançant una anàlisi Ancova. En el capítol sis es presenten les conclusions teòriques i empíriques d'aquesta recerca que as-senyalen, d'una banda, que existeix una relació directa, positiva i significativa entre les varia-bles independents del model i la intenció d'ús d'un sistema de prescripció elactrónica assistida. També, els resultats presenten que les variables més influents en la pridicció de la intenció d'ús d'un sistema de prescripció electrònica assistida són la influencia d'ús i la compatibilitat. Si tenim en compte les variables de control considerades, l'única d'elles que prediu significativa-ment la intenció d'ús d'un sistema de prescripció electrònica assistida és l'edat. Aquestes con-clusions referents a la influència predictora de les variables independents sobre la intenció d'ús han estat corroborades mitjançant anàlisi de regressió i camins, així com amb l'anàlisi d'equa-cions estructurals. Afegir que es poden identificar dos clusters clarament diferenciats on les variables del model discriminen els individus en els dos conglomerats. / Martinez Aparisi, A. (2016). FACTORES CRÍTICOS EN LA ACEPTACIÓN DE UN SISTEMA DE PRESCRIPCIÓN ELECTRÓNICA ASISTIDA EN UN HOSPITAL [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/63445

En esta tesis doctoral se presenta una propuesta de representación ontológica de la arquitectura de modelo dual de la Historia Clínica Electrónica. La representación de arquetipos con el lenguaje OWL ha permitido: 1) la definición e implementación de un método de evaluación de la calidad de arquetipos basado en técnicas de razonamiento, 2) la definición de una metodología y un marco de trabajo para la interoperabilidad de modelos de contenido clínico, y 3) la aplicación de técnicas y herramientas de desarrollo de software dirigido por modelos para la generación automática de sistemas de información sanitarios a partir de arquetipos. / In this doctoral thesis an ontology-based approach for representing the dual model architecture of Electronic Health Record is presented. The representation of archetypes in OWL allows: 1) the definition and implementation of a quality evaluation method for archetypes based on reasoning techniques, 2) the definition of a methodology and a framework for the interoperability of clinical content models, and 3) applying model driven software development techniques and tools for the automatic generation of health information systems from archetypes.

[ES] La explotación de datos de salud ha demostrado ser de creciente interés en la comunidad científica, especialmente para la creación y uso de sistemas de ayuda a la decisión clínica (SADC). Para abordar este problema, tradicionalmente se ha investigado por separado en materia de modelos de información, modelos de dominio y SADC. En lo que se refiere a modelos de información, las propuestas presentan limitaciones semánticas y no tienen en cuenta la interacción con los modelos de dominio, que pretenden proporcionar una comprensión formal y compartida del conocimiento clínico, ni con los SADC, cuya finalidad es proporcionar apoyo a la toma de decisión clínica a partir de la historia clínica electrónica (HCE). La finalidad de esta tesis se enmarca dentro del objetivo general de enriquecer sistemas de HCE con resultados de SADC y modelos de dominio representados mediante datos enlazados abiertos. Para ello, se investiga la combinación y explotación conjunta de las tecnologías más avanzadas para modelos de información, modelos de dominio y SADC. La principal contribución de esta tesis es el desarrollo de metodologías y herramientas para enriquecer la HCE con resultados de SADC y datos enlazados abiertos. Las contribuciones específicas son las siguientes: * Definición conceptual y metodológica de la HCE aumentada con información potencialmente relevante de la web semántica. * Definición conceptual y metodológica del informe radiológico estructurado (IRE), enriquecido con resultados de SADC basados en reglas, visión por computación y modelos de aprendizaje automático. * Caso de uso de HCE aumentada, consistente en enriquecer la HCE resumida del Sistema Nacional de Salud de España con datos enlazados abiertos sobre interacciones farmacológicas y tratamientos recomendados para los episodios activos del paciente. * Sistema de IRE enriquecido con resultados de SADC. Incluye el desarrollo de plantillas de IRE y mecanismos para el enriquecimiento de las mismas con resultados de SADC basados en reglas, cuantificación de imagen médica y redes neuronales. Nuestro objetivo es mejorar el grado de interoperabilidad en las integraciones de sistemas de HCE con SADC y datos enlazados abiertos, mediante estrategias basadas en los tres pilares de la interoperabilidad semántica: modelos de información, de arquetipos y de dominio. Esto tiene el potencial de repercutir positivamente sobre la salud y el cuidado del paciente, especialmente en el paradigma de la medicina personalizada. / [CA] L'explotació de dades de salut ha demostrat ser de creixent interés en la comunitat científica, especialment per a la creació i ús de sistemes d'ajuda a la decisió clínica (SADC). Per a abordar aquest problema, tradicionalment s'ha investigat per separat en matèria de models d'informació, models de domini i SADC. Pel que fa a models d'informació, les propostes presenten limitacions semàntiques i no tenen en compte la interacció amb els models de domini, que pretenen proporcionar una comprensió formal i compartida del coneixement clínic, ni amb els SADC, la finalitat dels quals és proporcionar suport a la presa de decisió clínica partint de la història clínica electrònica (HCE). La finalitat d'aquesta tesi s'emmarca dins de l'objectiu general d'enriquir sistemes de HCE amb resultats de SADC i models de domini representats mitjançant dades enllaçades obertes. Per a això, s'investiga la combinació i explotació conjunta de les tecnologies més avançades per a models d'informació, models de domini i SADC. La principal contribució d'aquesta tesi és el desenvolupament de metodologies i eines per a enriquir la HCE amb resultats de SADC i dades enllaçades obertes. Les contribucions específiques són les següents: * Definició conceptual i metodològica de la HCE augmentada amb informació potencialment rellevant de la web semàntica. * Definició conceptual i metodològica de l'informe radiològic estructurat (IRE), enriquit amb resultats de SADC basats en regles, visió per computació i models d'aprenentatge automàtic. * Cas d'ús de HCE augmentada, consistent a enriquir la HCE resumida del Sistema Nacional de Salut d'Espanya amb dades enllaçades obertes sobre interaccions farmacològiques i tractaments recomanats per als episodis actius del pacient. * Sistema de IRE enriquit amb resultats de SADC. Inclou el desenvolupament de plantilles de IRE i mecanismes per a l'enriquiment de les mateixes amb resultats de SADC basats en regles, quantificació d'imatge mèdica i xarxes neuronals. El nostre objectiu és millorar el grau d'interoperabilitat en les integracions de sistemes de HCE amb SADC i dades enllaçades obertes, mitjançant estratègies basades en els tres pilars de la interoperabilitat semàntica: models d'informació, d'arquetips i de domini. Això té el potencial de repercutir positivament sobre la salut i la cura del pacient, especialment en el paradigma de la medicina personalitzada. / [EN] The exploitation of health data has proven to be of increasing interest in the scientific community, especially for the creation and use of clinical decision support systems (CDSS). To address this problem, separate research has traditionally been done on information models, domain models and CDSS. Regarding information models, the proposals present semantic limitations and do not consider the interaction with domain models, which aim to provide a formal and shared understanding of clinical knowledge, nor with CDSS, whose purpose is to provide clinical decision support from the electronic health record (EHR). The aim of this thesis is framed within the general goal of enriching EHR systems with SADC results and domain models represented by open linked data. For this purpose, the combination and joint exploitation of state-of-the-art technologies for information models, domain models and SADC is investigated. The main contribution of this thesis is the development of methodologies and tools to enrich EHR with SADC results and open linked data. Specific contributions are: * Conceptual and methodological definition of EHR augmented with potentially relevant information from the semantic web. * Conceptual and methodological definition of the structured radiology report (SRR), enriched with CDSS results based on logical rules, computer vision and machine learning models. * Augmented EHR use case, consisting of enriching the summarized EHR of the Spanish National Health System with linked open data on pharmacological interactions and recommended treatments for active patient episodes. * SRR system enriched with CDSS results. Includes the development of SRR templates and mechanisms for enriching them with SADC results based on logical rules, medical image quantification and neural networks. Our goal is to improve the degree of interoperability in EHR system integrations with CDSS results and linked open data, through strategies based on the three pillars of semantic interoperability: information, archetype and domain models. This has the potential to positively impact health and patient care, especially in the personalized medicine paradigm. / Mañas García, A. (2022). Enriquecimiento de la historia clínica electrónica con información de sistemas de ayuda a la decisión clínica y datos enlazados abiertos [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/187730