Orientador: Prof. Dr. Edmarcio Antonio Belati / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2015. / Esta pesquisa apresenta uma metodologia para reconfiguração de sistemas elétricos de distribuição baseada na metaheurística "otimização por enxame de partículas" do inglês Particle Swarm Optimization, denominada por PSO. Na metodologia proposta, inicialmente são estabelecidos os subconjuntos de chaves candidatas, calculados com base no número de chaves abertas necessárias para manter a radialidade do sistema. Assim, o espaço de busca diminui consideravelmente. O algoritmo de solução foi desenvolvido para minimizar as perdas de potência nas linhas da rede de distribuição, sujeita às seguintes restrições: a) limite de tensão; b) ilhamento de carga; c) radialidade do sistema e d) balanço das potências ativa e reativa nos nós da rede. Alterações na formulação clássica do PSO foram realizadas de modo a tornar o processo de busca mais eficiente. O processo de busca que compõem a metodologia foi detalhado em um sistema de 5 barras e 7 linhas. A técnica foi validada em quatro sistemas: 16 barras e 21 chaves; 33 barras e 37 chaves; 70 barras e 74 chaves; e 136 barras e 156 chaves. Comparando os resultados para os quatro sistemas testados com os resultados existentes na literatura, em todos os casos foi encontrada a topologia com o menor número de perdas já encontrada na literatura consultada até o momento. / This research presents a method for network reconfiguration in distribution systems based on the metaheuristics "Particle Swarm Optimization". In this method, the candidate switch subsets are calculated based on the number of open switches necessary to maintain the radial configuration. Then, the search space reduces substantially. The algorithm was developed to minimize the power losses in the lines of the distribution system considering the following constrains: a) voltage limits; b) load connectivity; c) radial configuration and d) power balancing. The original version of PSO was modified to improve the search process. The search process that composes the methodology is detailed in a system of 5 nodes and 7 switches. The technique was validated in four systems: 16 nodes and 21 switches, 33 nodes and 37 switches and 70 nodes and 74 switches and 136 nodes and 156 switches. Comparing the results for the four systems tested with existing literature results in all cases showed the topology with fewer losses already found in the literature to date.

Orientador: Prof. Dr. João Henrique Kleinschmidt / The dissemination of wireless networks will enable the interconnection of every type of device, creating what is called the Internet of Things. In this concept, objects with great potential for the deployment of new applications are the automotive vehicles that will form mobile networks known as VANETs (Vehicular Ad Hoc Networks). These networks are particularly sensitive to information security issues, because, besides the common threats, one deliberate cybernetic attack or functional anomaly can result in traffic accidents. Due to its specific characteristics, the establishment of trust in VANET networks requires the introduction of additional not traditional measures of information security. This MsC thesis proposes a centralized mechanism of vehicular reputation based on the concept of certified reputation. In the scheme, vehicles communicate with other network participants providing its digital certificate, which includes the reputation level safely stored by the vehicle. Decision-making mechanisms in the receiving vehicles are responsible for judging whether messages are true or false, based on the reputation of the issuers nodes. Periodically, vehicles must connect to the certification authorities and central control of traffic to update their reputation level, which is determined centrally by validating their behavior in participation and communication of events on the network. Quantitative analysis of simulated scenarios showed that the adequate combination of the reputation mechanism with a vehicular decision mechanism presents better results than without a reputation system, considering the existence of false messages and attacks on the network. This way, the proposed system proved its effectiveness in reducing the risks of anomalous or malicious behavior in a VANET network. / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação, 2015. / A disseminação das redes sem fio possibilitará a interconexão de qualquer tipo de dispositivo, criando o que se denomina de Internet das Coisas. Neste conceito, um dos objetos com grande potencial para o desenvolvimento de aplicações são os veículos automotores, que constituirão redes móveis conhecidas como VANETs (Vehicular Ad Hoc Networks). Estas redes são particularmente sensíveis às questões relacionadas à segurança da informação, pois, além das ameaças comuns, um ataque cibernético deliberado ou anomalias de funcionamento podem levar a acidentes viários. Devido às suas características particulares, o estabelecimento de confiança nas redes VANET exigirá a aplicação de medidas adicionais não tradicionais de segurança da informação. Esta dissertação apresenta uma proposta de mecanismo centralizado de reputação veicular baseada no conceito de reputação certificada. No esquema, os veículos se comunicam com os demais participantes da rede fornecendo seu certificado digital, que inclui o nível de reputação armazenado de forma segura pelo veículo. Mecanismos de decisão nos veículos receptores são responsáveis por julgar se as mensagens são verdadeiras ou falsas, baseando-se na reputação dos nós de comunicação emitentes. Periodicamente, os veículos devem entrar em contato com as autoridades certificadoras e de controle central de tráfego para atualizar seu nível de reputação, que é determinado centralmente pela validação de seu comportamento de participação e comunicação dos eventos na rede. A análise quantitativa de cenários simulados mostrou que a combinação adequada do mecanismo de reputação com um mecanismo de decisão veicular apresenta um total de decisões certas superior a de sistemas sem reputação, considerando a existência de mensagens falsas e ataques ao sistema. Desta forma, o sistema proposto mostrou sua eficácia em reduzir os riscos de comportamentos anômalos ou maliciosos em uma rede VANET.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:09:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6223.pdf: 2983823 bytes, checksum: 5c5866e8a883e6646c642579dce1909d (MD5) Previous issue date: 2014-08-11 / Given the importance of forecasting costs in early stages of architectural projects, when it is possible to make changes in the product design and therefore obtain changes in the production costs, and also due to the difficulty of electrical-material consumption prognosis, this research proposes models for predicting electrical-material consumption used in buildings electrical installations. It was used artificial neural networks, an inteligent system, and conventional methods, such as linear regression and consumption rates for the prognostic models. The available data were collected from projects feasibility study and draft design. The research method includes the following steps: a) creation of a database with information collected in quantitatives used for estimates, b) data analysis and preprocessing for use in inteligent and conventional systems, c) attribute selection for best feature identification, i.e, for identifying features with high ability to influence the prognosis and d) development of the models and performance analysis, comparing the predicted values with the actual values. The developed models improves the consumption prognosis performance when compared with common prognostic tools. Current tools consists in multiplying quantitatives by a comsumption rate. Also, the novel models allows more cautious decision-making in projects early design phases, allowing greater awareness of costs impacts. It is expected that this metodology could be used for predicting other building materials. / Devido à importância da previsão de custos nas fases iniciais de empreendimentos, nas quais é possível intervir no produto de forma a obter impactos nos custos de produção; e também, devido à dificuldade de prognóstico do consumo de materiais das instalações prediais elétricas, que ainda não contam com ferramentas eficazes para tal tarefa, este trabalho propõe modelos para prognóstico do consumo de materiais de instalações prediais elétricas a partir de informações disponíveis na fase do estudo de viabilidade e estudo preliminar de empreendimentos. São utilizadas para o prognóstico sistemas inteligentes, mais especificamente, redes neurais artificiais, além de métodos convencionais, como regressão linear e índices de consumo. O método de pesquisa consta das etapas: a) constituição de um banco de dados com informações coletadas em quantitativos utilizados para orçamentos; b) análise e preparação dos dados para a devida utilização dos sistemas inteligentes e convencionais c) seleção de atributos para identificação das características com melhor capacidade de realizar o prognóstico e d) desenvolvimento dos modelos de prognóstico e análise de desempenho por meio de comparações entre os valores prognosticados e os valores reais. Os modelos desenvolvidos melhoram significativamente o prognóstico de consumo destes sistemas em relação a prática atual, que consiste em levantar quantitativos de projeto e multiplicá-los por índices de consumo. Os modelos propostos também permitem tomadas de decisões com maior consciência dos impactos nos custos, principalmente em fases iniciais dos empreendimentos. Espera-se também que a metodologia apresentada possa ser extrapolada para outros serviços de construção.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3570.pdf: 760157 bytes, checksum: 38b3438fc00a0ce961ba30506837322f (MD5) Previous issue date: 2009-11-27 / There are many researches being developed in the Production Sequencing and Production Scheduling by the Tear team. In one of the researches focus, it has been investigated the use of simulation in cooperation with Artificial Intelligence to obtain a computer system as the solution of a reactive system in the entrance of production system. The main goal is to have a framework model to an intelligent system to help the products sequencing in the entrance of production systems. The framework should be a guide in the construction and customization of the intelligent system to be constructed. / No Tear (Laboratório de Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia e Estratégias de Automação) vários trabalhos vêm sendo desenvolvidos na temática de seqüenciamento e programação da produção. Em um dos focos, o de seqüenciamento de produtos na entrada de um sistema produtivo, tem-se investigado o uso de simulação em cooperação com técnicas de Inteligência Artificial buscando-se uma aplicação como solução para condições de re-seqüenciamento ou de seqüenciamento reativo da entrada do sistema produtivo. A proposta deste trabalho é modelar um framework para um sistema de auxílio ao seqüenciamento na entrada do sistema produtivo. O framework deve servir como guia na construção e customização do sistema.

Submitted by Bruno Albuquerque de Castro null (bruno.castro@feb.unesp.br) on 2016-06-01T17:52:34Z No. of bitstreams: 1 Bruno_Albuquerque_de_Castro_MestradoEE.pdf: 3788528 bytes, checksum: 28b69717116921fa999eda08254ac160 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-06-02T19:10:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 castro_ba_me_bauru.pdf: 3788528 bytes, checksum: 28b69717116921fa999eda08254ac160 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-02T19:10:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 castro_ba_me_bauru.pdf: 3788528 bytes, checksum: 28b69717116921fa999eda08254ac160 (MD5) Previous issue date: 2016-05-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O monitoramento e a localização precoce de descargas parciais em aparelhos de alta tensão, como nos transformadores de potência, são de fundamental importância para a prevenção de problemas funcionais associados à degradação contínua dos materiais que compõe o isolamento elétrico destes tipos de aparelho. Alguns fatores críticos na operação dos transformadores, como o funcionamento em sobrecarga, superaquecimento, transitórios e sinais elétricos de grande conteúdo harmônico vinculados a sistemas chaveados, em longo prazo, fazem com que o sistema de isolação de um transformador apresente degradação de suas propriedades físicas e químicas intrínsecas aos diversos tipos de materiais utilizados para esta finalidade e, deste modo, surjam descargas parciais. Este trabalho teve como objetivo aplicar sensores piezelétricos de baixo custo para a identificação e localização de descargas parciais em transformadores de potência por meio de sistemas inteligentes do tipo Redes Neurais e sistema de inferência neuro fuzzy adaptativos. Ambos os sistemas foram treinados com algumas métricas de processamento de sinais e os resultados de erro médio de localização chegaram na casa dos milímetros. Variou-se o número de sensores acoplados e foi realizado um estudo sobre os resultados de localização obtidos. / Partial discharge damages in power transformers require high cost monitoring procedures based on corrective maintenance or even interruptions of the power system. The development of online non-invasive monitoring systems to detect partial discharges in power transformers has great relevance since it can reduce significant maintenance costs. Some critical factors in the operation of transformers such as overload, nonlinear loads, transient voltage surges by atmospheric origin and switching, can make the insulation system of transformers to lose their physical and chemical properties. Therefore, these operating conditions can cause early deterioration of the insulation, causing internal partial discharges that may develop into major defects and thus shorten the useful life of electrical equipment. This research aimed to apply a low cost piezoelectric sensors for partial discharge identification and location in power transformers through intelligent systems such as neural networks and adaptive fuzzy inference system. Both systems were trained with some signal processing metrics and the results for location error was in the region of millimeters. It was varied the number of coupled sensors and a study was conducted on the obtained location results.

Made available in DSpace on 2015-05-07T15:09:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2909562 bytes, checksum: 2c4c3ebe7bc742dc05048ed2aef493b6 (MD5) Previous issue date: 2009-03-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The inclusion of IT in Education is increasing, in view of the demand of the Society of Knowledge. The social needs modify and therefore the urgency in globalizing the world enhances the existence of new opportunities of cognitive growth: the cyberspace is one of them. A new language appears as a result of the fast communication in this virtual space of infinite dimensions, a language based on images and sounds. The production of contents that move through the world wide network of communication grows quickly - redefining the Collective Intelligence, increasing the worries referring the existent conceptions of this material. The Artificial Intelligence, besides allowing a better comprehension of how human intelligence is conceived, also searches for the materialization of the instruments that aim on supporting such intelligence. Therefore, the Education accompanies this movement. The Intelligent Systems in Education are produced this way with the purpose of facilitating the cognitive process. In Brazil, many existing governmental programs focus on transforming the internet in opportunities of inclusion. Therefore, the goal of the present work was to analyze the pedagogical conceptions of the Intelligent Systems who are aiming at its applications to Education. This analysis was based on bibliographical resources, focused on the theme. The research addresses the comprehension of Education in the Society of Knowledge; the identification of the educational processes in cyberspace and the way the pedagogical ideas of learning in the conception of intelligent systems are incorporated. The outcome shows the urgency of the comprehension of the present pedagogical conceptions in the Intelligent Systems by pedagogues and their participation, as specialists, in the construction of these technological elements which benefit learning in cyberspace. / A inclusão da Informática na Educação é crescente, em virtude da demanda da Sociedade do Conhecimento. As necessidades sociais se modificam e, assim, a urgência em globalizar o mundo propicia a existência de novos espaços de ampliação cognitiva: o ciberespaço é um deles. Uma nova linguagem surge como resultado da rápida comunicação nesse espaço virtual de dimensões infindas, uma linguagem baseada em imagens e sons. Cresce velozmente a produção de conteúdos que transitam na rede mundial de comunicação a Internet - redimensionando a Inteligência Coletiva, fazendo crescerem as preocupações referentes às concepções existentes nesses que aí circulam. A Inteligência Artificial, além de permitir uma melhor compreensão de como se dá a inteligência humana, também busca a concretização de instrumentos que visam apoiar tal inteligência. Portanto, a Educação acompanha esse movimento. Os Sistemas Inteligentes na Educação são assim produzidos com a finalidade de facilitar o processo cognitivo. No Brasil, existem diversos programas governamentais preocupados em transformar a internet em espaço de inclusão. Por essa razão, o objetivo do presente trabalho foi analisar as concepções pedagógicas dos Sistemas Inteligentes voltados a aplicações em Educação. Essa análise foi feita com base em materiais bibliográficos focados na temática. A pesquisa volta-se, ainda, para a compreensão do conceito de Educação na Sociedade do Conhecimento, a identificação dos processos educativos no ciberespaço e como são incorporadas as idéias pedagógicas de aprendizagem na concepção de sistemas inteligentes. Os resultados mostraram que é urgente que os pedagogos compreendam as concepções pedagógicas presentes nos Sistemas Inteligentes e participem, como especialistas, da construção desses aparatos tecnológicos favorecedores da aprendizagem no ciberespaço.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:09:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 10188999 bytes, checksum: e41b4aacc8335faf623eef73c980c80b (MD5) Previous issue date: 2012-12-05 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The Public Transportation Systems provides modern technology able to improve operation performance , comfort and safety for the costumers. This work intends to study the uses of Information Technology, its application and results as subsidy for planning and management of public transportation of passangers, predominantly fulfilled by bus. The basic hypothesis of this work is that the technological resources available are not used or are used inadequately by the managers and operators of the public transportation. The work invastigates what is known by quality on public transportation in literature and how it is conceived by the agents envolved: costumers, operators, managers and the community in general. This works shows, still, the basic concepts of Intelligent Transportation Systems, and the details and analysis of applications on public transportation, in special those regarding resources in Information Technology. The details of a survey that aimed to identify which technological resources are used by the organ managers of public transportation, in many city in Brazil, and that should be able to turn in improvements of quality of the system, completed the work. The result of this survey indicated that, even though there is a range of technologies available, the use of this potential is very small, and contributes little for the improvements of quality of the public transportation. / Os sistemas de transportes públicos dispõem de modernas tecnologias capazes de melhorar o desempenho da operação, o conforto e a segurança dos usuários. Este trabalho pretende estudar o problema do uso da Tecnologia da Informação, sua aplicação, e seus resultados como subsídio para o gerenciamento e planejamento do transporte público de passageiros, predominantemente realizado por ônibus. A hipótese básica do presente trabalho é de que os recursos tecnológicos disponíveis não são utilizados, ou são utilizados inadequadamente, pelos gestores e operadores do transporte público. O trabalho investiga o que se entende por qualidade no transporte público na literatura, e como é percebida pelos agentes envolvidos: usuários, operadores, gestores e a comunidade em geral. O trabalho apresenta, ainda, os conceitos básicos dos Sistemas Inteligentes de Transportes, e os detalhamentos e análises das aplicações no transporte público, em especial os referentes aos recursos da Tecnologia da Informação. O detalhamento de uma pesquisa que visou identificar quais os recursos tecnológicos são utilizados pelos órgãos gestores do transporte público, em diversas cidades do Brasil, e que pudessem se traduzir em melhorias da qualidade do sistema, completaram o trabalho. O resultado da pesquisa indicou que, embora exista uma gama de tecnologias disponíveis, a utilização desse potencial é muito pequeno, e pouco contribuem para a melhoria da qualidade do transporte público.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 4150986 bytes, checksum: 67f3a9455b63f5424ab2c9a531cf5090 (MD5) Previous issue date: 2012-05-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Several Governments and countries have shown great interest in defining public policies to reduce spending on health services. In this way, several researchers have sought to develop solutions that reduce such costs. Among these solutions are the remote monitoring systems of the State of health of critical patients, those suffering from heart disease, chronic diseases or elderly who need continuous care. These systems allow the identification of risk situations and the adoption of preventive procedures, reducing health spending. In addition, they allow an improvement in quality and lifetime of your users. Several approaches to the construction of these systems. Generally, they are divided into two main groups: the home care and the furniture. The approach used in this paper advocates the use of mobile monitoring systems can be more efficient, since the health monitoring will be carried out regardless of locale or patient drive. The work presented here makes use of pervasive devices for monitoring of the health status of patients with cardiovascular diseases, which are the biggest cause of death in the world. In this sense, this dissertation contributes with an application for use in mobile phones that act as an intelligent agent to the preventive monitoring of cardiovascular diseases, using a rules-based intelligence engine. This application, which has received the name of MonitorPrevIntel, based on the continuous reading of five physiological signals, detect abnormal situations of danger for the health of your server, and emits alarm procedures. To detect anomalous situations the application uses a mechanism fully embedded intelligence on the mobile phone, with custom knowledge base for each user. The alarms emitted by the system warn the user about the detection of abnormal situations and advise, via SMS messages, or trigger, via phone call, a medical center about this situation. The MonitorPrevIntel operation is controlled by your intelligence mechanism, based on the State of health of the user, allowing the same run autonomously, independently of the user activation. / Vários governos e países têm demonstrado bastante interesse em definir políticas públicas para reduzir os gastos com os serviços de saúde. Dessa maneira, diversos pesquisadores têm procurado desenvolver soluções que reduzam tais custos. Entre essas soluções, estão os sistemas de monitoramento remoto do estado de saúde de pacientes críticos, aqueles que sofrem de doenças cardíacas, doenças crônicas ou idosos que precisam de atendimento contínuo. Esses sistemas permitem a identificação de situações de risco e a adoção de procedimentos preventivos, o que reduz os gastos com saúde. Além disso, eles permitem uma melhoria na qualidade e no tempo de vida de seus usuários. Várias são as abordagens para construção desses sistemas. De maneira geral, elas se dividem em dois grandes grupos: os home care e os móveis. A abordagem utilizada nesse trabalho defende a utilização de sistemas de monitoramento móveis pode ser mais eficiente, uma vez que o acompanhamento da saúde será realizado independentemente da localidade ou da movimentação do paciente. O trabalho aqui apresentado faz uso de dispositivos pervasivos para monitoramento do estado de saúde de pacientes com doenças cardiovasculares, que são a maior causa de morte no mundo. Nesse sentido, esta dissertação contribui com um aplicativo para uso em telefones móveis que atue como um agente inteligente personalizado para o monitoramento preventivo de doenças cardiovasculares, utilizando um mecanismo de inteligência baseado em regras de produção. Esse aplicativo, que recebeu o nome de MonitorPrevIntel, com base na leitura contínua de cinco sinais fisiológicos, detecta situações anormais, de perigo para a saúde de seu usuário, e emite procedimentos de alarme. Para detectar as situações anômalas o aplicativo utiliza um mecanismo de inteligência totalmente embutido no telefone celular, com base de conhecimento personalizada para cada usuário. Os alarmes emitidos pelo sistema avisam ao usuário sobre a detecção de situações anormais de saúde e avisam, através de mensagens SMS, ou acionam, através de chamada telefônica, uma central médica sobre essa situação. O funcionamento do MonitorPrevIntel é controlado por seu mecanismo de inteligência, com base no estado de saúde do usuário, permitindo que o mesmo execute de maneira autônoma, independentemente da ativação pelo usuário.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:08:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RobertoEPB_DISSERT.pdf: 1009635 bytes, checksum: 353b50f5c3e1f13817d981d7d7a2bb6d (MD5) Previous issue date: 2014-08-19 / The petroleum production pipeline networks are inherently complex, usually decentralized systems. Strict operational constraints are applied in order to prevent serious problems like environmental disasters or production losses. This paper describes an intelligent system to support decisions in the operation of these networks, proposing a staggering for the pumps of transfer stations that compose them. The intelligent system is formed by blocks which interconnect to process the information and generate the suggestions to the operator. The main block of the system uses fuzzy logic to provide a control based on rules, which incorporate knowledge from experts. Tests performed in the simulation environment provided good results, indicating the applicability of the system in a real oil production environment. The use of the stagger proposed by the system allows a prioritization of the transfer in the network and a flow programming / As redes de escoamento da produ??o de petr?leo s?o sistemas comumente descentralizados, inerentemente complexos. Restri??es operacionais r?gidas s?o aplicadas para evitar problemas graves, como desastres ambientais ou perdas de produ??o. Este trabalho descreve um sistema inteligente para auxiliar as decis?es na opera??o dessas malhas, propondo um escalonamento das bombas das esta??es de transfer?ncia que a comp?em. O sistema inteligente ? formado por blocos, que se interligam para processar a informa??o e gerar as sugest?es para o operador. O bloco principal do sistema utiliza a l?gica fuzzy para prover um controle baseado em regras, que incorporam o conhecimento de especialistas. Os testes realizados em ambiente de simula??o obtiveram bons resultados, indicando a aplicabilidade do sistema em um ambiente real de produ??o de petr?leo. O uso do escalonamento proposto pelo sistema permite uma prioriza??o da transfer?ncia na rede e uma programa??o do escoamento

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-08-02Bitstream added on 2014-06-13T18:39:28Z : No. of bitstreams: 1 caldasjunior_crd_me_sjrp.pdf: 669834 bytes, checksum: bb1a2044c8a20046b364cf6e0b7141cb (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / A presença de sistemas automatizados é cada vez mais comum para as pessoas. Seus exemplos vão desde máquinas de lavar, que executam praticamente todo o processo de lavagem e secagem de roupas, até linhas de produção em fábricas dos mais diversos produtos. Esses são exemplos de aplicações que exigem pouca interferência humana no processo, já que as etapas realizadas pelos sistemas são bem definidas e iterativas. Porém, outros tipos de processos podem exigir capacidade de discernimento daquele – ou daquilo – que os executam. Para automatizar esse tipo de processo uma das alternativas é o uso de técnicas de inteligência artificial. Esse trabalho visa realizar uma análise comparativa entre técnicas de inteligência artificial, quais sejam Redes Neurais Artificiais e Máquinas de Vetores de Suporte. Com essa análise espera-se estabelecer qual técnica é mais vantajosa para implementação em hardware de sistemas inteligentes, por meio do uso das principais métricas de projeto de circuitos digitais: tamanho do circuito gerado, consumo de energia e desempenho. Para tanto, foram realizados diversos testes com técnicas de pré-processamento e extração de características das imagens para determinar requisitos necessários para o funcionamento do sistema. A partir desses requisitos foram implementadas diversas arquiteturas de sistemas inteligentes para obter-se o classificador mais adequado para resolver o problema. Por fim, o classificador escolhido foi implementado em FPGA na forma de um módulo, o qual se integrará a um sistema maior, para interpretação de imagens digitais para detecção de ervas daninhas em plantações de soja / Automated systems have become common for people. Examples range from washing machines, which perform almost the entire cloth washing and drying process, to the production of many products. These are examples of applications that require modest human interference, since the steps taken by the systems are well defined and iterative. However, other processes may require a capacity of judgment of the natural or artificial system performing them. An alternative to automate this kind of process is the use of artificial intelligence techniques. This study aims at a comparative analysis of artificial intelligence techniques, namely Artificial Neural Networks and Support Vector Machines. With this analysis we hope to establish which technique is more advantageous for hardware implementation of an intelligent system, through the use of key metrics for digital circuit design: circuit size, power consumption and performance. Therefore, several tests were performed with image preprocessing and feature extraction techniques to determine requirements for system operation. From these requirements, various architectures for intelligent systems were implemented to obtain the most appropriate classifier to solve the problem. Finally, the chosen classifier was implemented in FPGA as a module to fit into a larger system for digital image interpretation for the detection of weeds in crops of soybeans