Um dos maiores desafios para os sistemas produtivos atuais é manter ou aumentar a produtividade por área com a menor adição de insumos, sendo o consórcio entre espécies ditas ‘‘commodities’’, como soja e milho, com espécies forrageiras e/ou cobertura, uma alternativa. Porém, sistemas integrados de produção apresentam uma maior complexidade em função das interações que ocorrem entre os componentes. Neste contexto, o presente trabalho busca avaliar o cultivo de milho consorciado com outras espécies, em safra e safrinha, para entender como estes sistemas podem se adequar dentro do sistema de integração lavoura-pecuária. Sabendo também que a soja tem papel fundamental na rotação de culturas e é uma excelente fonte de renda para os produtores rurais, buscou-se estudar sistemas de cultivo em que se torne possível o cultivo de soja dentro do zoneamento agrícola estabelecido para a cultura no sudoeste do estado do Paraná. O trabalho é dividido em três estudos: Estudo I: Rendimento de forragem e produtividade de milho safra em cultivo consorciado com espécies forrageiras; Estudo II: Desenvolvimento e produtividade de milho safrinha cultivado em consórcio com espécies de cobertura, e potencial de acúmulo de biomassa destas espécies; Estudo III: Potencial produtivo de silagem e grãos, de híbridos de milho com diferentes ciclos, e produtividade de soja safrinha sob estas áreas. Ambos estudos foram conduzidos na Universidade Tecnológica Federal do Paraná – câmpus de Dois Vizinhos, durante a safra agrícola 2015/2016 e safrinha 2016. A condução dos Estudos I (safra) e II (safrinha) foi realizado com utilização do híbrido de milho 30F53YH, com 45 cm de espaçamento entre linhas, e cultivo de Crotalária spectabilis, Cajanus cajan, Urochloa brizantha e Urochloa ruziziensis em consórcio. Nestes estudos, foi avaliado o potencial produtivo de massa verde e seca das espécies cultivadas, e o potencial produtivo da cultura do milho. Para o período safra, foi avaliado também a qualidade bromatologica da silagem oriunda destes sistemas de produção e após a retirada do milho para silagem, foi cultivado sorgo (Sorghum bicolor) para comparação de rendimento de biomassa em safrinha, em relação ao sistema de cultivo em consorciado com Urochloa brizantha e Urochloa ruziziensis remanescente do período safra. No Estudo III, foi avaliado os híbridos 30F53YH e P1680YH com ciclo precoce e superprecoce respectivamente, e após a colheita destes materiais para silagem e grão, cultivou-se soja em safrinha, avaliando os componentes de rendimento. Observou-se que o cultivo de milho, no período safra (Estudo I), o consórcio com Urochloa brizantha, Urochloa ruziziensis, Crotalária spectabilis e Cajanus cajan não afetaram o desenvolvimento inicial das plantas de milho, resultando em plantas com características morfológicas componentes de rendimento e produtividade semelhantes ao cultivo de milho solteiro, sendo observado produtividade média de 10.756 kg ha-1. Também no Estudo I, observou-se que o acúmulo de biomassa para silagem, da cultura do milho, é superior no cultivo solteiro (67.290 kg ha-1) em relação aos tratamentos de consórcio analisados. Já entre as espécies cultivadas em consórcio, a utilização de Urochloa ruziziensis resulta em maior acúmulo de biomassa seca, com produção de 1.084 kg ha-1. A silagem oriunda do cultivo de milho solteiro e dos tratamentos de consórcio, apresenta qualidade bromatológica semelhantes entre os tratamentos, exceto para os valores de fibra em detergente neutro, os quais são diferentes para a silagem de milho solteiro (33,82) e milho consorciado com Urochloa ruziziensis (37,10). O cultivo de sorgo (Sorghum bicolor) em safrinha, sob áreas de silagem de milho em safra, resulta em maior acúmulo total de biomassa sob uma mesma área (47.834 kg ha-1 de massa seca), diferindo em relação a Urochloa brizantha e Urochloa ruziziensis, que acumularam respectivamente 29.917 e 32.089 kg ha-1 de massa seca no total sob uma mesma área. Em safrinha, a maior produção de biomassa seca entre as espécies consorciadas, é observada para o tratamento utilizando Urochloa ruziziensis (1.546 kg ha-1). Já as características morfológicas das plantas de milho e os componentes de rendimento, apresentam diferenças para o cultivo em consórcio e o milho solteiro, em safrinha. A produtividade do milho em safrinha, foi reduzida quando este é cultivado em consórcio com Urochloa ruziziensis, com produção total de 7.662 kg ha-1. O híbrido de milho 30F53YH com ciclo precoce, apresenta maior produção de massa verde (67.290 kg ha-1) e seca (19.481 kg ha-1) para silagem, e também produtividade de grãos (11.195 kg ha-1), em relação ao híbrido P1680YH com ciclo superprecoce. Como os híbridos eram para silagem e grão, e apresentavam ciclos diferentes, resultaram em quatro épocas de semeadura de soja, sendo: 17/12/2015 para soja sobre milho P1680YH silagem, 04/01/2016 para soja sobre milho 30F53YH, 17/01/2016 para soja sobre milho grão P1680YH e 29/01/2016 para soja sobre milho grão 30F53YH. Observou-se que o cultivo de milho, com ciclo superprecoce para silagem, proporciona ao produtor do Sudoeste do Paraná, o cultivo de soja em safrinha, dentro do zoneamento estabelecido para a cultura. A produtividade da soja em safrinha, reduz à medida que é retardado a semeadura, sendo observado produtividade de 3.490 kg ha-1 para semeadura em 17/12/2015 e 2.681 kg ha-1 para semeadura em 29/01/2016. Todos os sistemas avaliados podem apresentar vantagens para os sistemas de produção, sendo alternativas viáveis ao produtor, dependendo da espécie utilizada, época de semeadura e sistema de produção realizado na propriedade, sendo possível integrar a produção de grãos com a pecuária, ou ainda fornecendo um aporte de biomassa para proteção e conservação do solo. / One of the greatest challenges for the current productive systems is to maintain or increase productivity per area with lower inputs being the consortium between commodities, such as soybean and maize, with forage species and/or cover crops an alternative. Moreover, integrated production systems are more complex due to the interactions that occur among its components. In this context, the present work aimed to evaluate the intercropping of corn with cover crops at the main and second summer crop willing to understand how these systems can be used in the crop-livestock farmers. It is also known that soybean plays an important role in crop rotation and is an excellent source of income for farmers, it was sought to study cropping systems in which it is possible to grow soybeans within the allowed sowing data established for the crop in the southwest of Paraná. The study is divided into three studies: Study I: Corn and forage yield in the intercropped system with forage species; Study II: Development and corn yield grown in a consortium with cover species, and biomass accumulation potential of these species; Study III: Production potential of silage and grains of corn hybrids with different cycles, and soybean yield in the second summer crop under these areas. The studies were carried out at the Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Câmpus de Dois Vizinhos, during the 2015/2016 crop season and the second summer crop in 2016. Study I (crop) and Study II (second crop) was carried out using corn hybrid 30F53YH intercropped with Crotalaria spectabilis, Cajanus cajan, Urochloa brizantha and Urochloa ruziziensis in 45 cm spacing between corn rows. In these studies, the green and dry mass productive potential of corn crop and cover crops were evaluated. Bromatological quality of the silage from these production systems was also evaluated. Sorghum (Sorghum bicolor) was used to compare the yield of biomass after corn silage in relation to the treatments cultivated in consortium with Urochloa brizantha and Urochloa ruziziensis. In Study III, 30F53YH and P1680YH hybrids were evaluated for silage and grain yield and after it, soybean was grown as a second crop, evaluating yield components and its yield potential. It was noticed that corn intercropped with Urochloa brizantha, Urochloa ruziziensis, Crotalaria spectabilis and Cajanus cajan at the study I did not affect the development of corn plants, neither its morphological and yield components characteristics resulting in similar yield as the crop grown alone, with an average grain yield of 10.756 kg ha-1. Also, in Study I, it was observed that the accumulation of biomass for silage, of the corn crop, is higher in the single crop (67.290 kg ha-1) in relation to the treatments under consortium. Among the species cultivated in consortium, the use of Urochloa ruziziensis results in a greater accumulation of dry biomass, with a yield of 1.084 kg ha-1 of dry mass. Silage from corn crop grown alone showed similar bromatological quality in relation to the treatment under consortium, except for neutral detergent fiber values, which are different, showing value of 33,82 and 37,1 respectively for the treatment with corn alone and intercropped with Urochloa ruziziensis. Cultivation of sorghum (Sorghum bicolor) as a second summer crop, after corn silage results in a greater accumulation of biomass under the same area (47.834 kg ha-1 of dry mass), differing in relation to Urochloa brizantha and Urochloa ruziziensis, which accumulated respectively 29.917 and 32.089 kg ha-1 of total dry mass. In the second crop, the highest production of dry biomass among the intercropping species is observed for the treatment using Urochloa ruziziensis (1.546 kg ha-1). On the other hand, the morphological characteristics of corn plants and yield components show differences for intercropping and corn cultivated alone. The yield of maize in the second crop was reduced when it was cultivated in a consortium with Urochloa ruziziensis, yielding 7.662 kg ha-1. Corn hybrid 30F53YH with early cycle, showed higher green (67.290 kg ha-1) and dry mass (19.481 kg ha-1) biomass for silage, and so for grain yield (11.195 kg ha-1), in relation to the hybrid P1680YH with a shorter cycle. As the hybrids were for silage and grain production, and presented different cycles, they resulted in four soybean sowing periods, being: 17/12/2015 for soybean on corn P1680YH silage, 01/01/2016 for soybean on corn 30F53YH, 17/01/2016 for soybeans on corn grain P1680YH and 01/29/2016 for soybeans on corn grain 30F53YH. It was noticed that corn hybrid grain P1680YH cultivated for silage, allows farmers to cultivate soybean as a second summer crop inside the sowing data established for the crop in the southwest of Paraná. Soybean yield reduces as sowing is delayed, being observed yields of 3.490 kg ha-1 for sowing on 12/17/2015 and 2.681 kg ha-1 for sowing on 01/29/2016. All the evaluated systems shows advantages to the production systems, being viable alternatives to the farmer, depending on the species used, time of sowing and production system realized, being possible to integrate the grain production with the cattle raising, or even providing a contribution of biomass for soil protection and conservation.

Made available in DSpace on 2014-07-29T14:52:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 lino carlos borges.pdf: 491790 bytes, checksum: 99dc54d275a0812ac054dab565c3467d (MD5) Previous issue date: 2008-02-27 / There are several works which aim to equate the agricultural production in function of the best use of natural resources as soil and water, in the attempt of obtaining the maximum of effectiveness in the productive system, and upon this context the evaluation of the potential of using the lands has major importance for a correct planning of agricultural activities. The elaboration of maps of agricultural aptitude is of extreme importance for the sustainable use of soil and water, it should be the first and more important instrument of agricultural planning. Because of this, the elaboration of those maps should be accompanied of a discerning methodological process, focused mainly in the socioeconomic aspects aiming to adequate it to the various levels of soil handling present nowadays. This work has as objectives: 1) Research the applicability of the evaluation system of the lands agricultural aptitude regarding the actual conditions of the agricultural productive process for two areas of the State of Goiás, basin of drainage of Córrego das Pedras and of Ribeirão Jurubatuba (nascent of Ribeirão João Leite) and of the immediate surrounding of the National Park of Emas; 2) Look for latent factors responsible for the large variability of the lands aptitude in the studied areas, and detect the similar samples considering this clustering, using for this multivariate techniques of factor analysis of principal components and discriminative. The work considers quantifying and comparing the elements of production among the various classes of agricultural aptitude, establishing qualitative differences among those aptitude classes and the handling levels, comparing the theoretical model proposed in the studies against the several realities of the researched areas. The data related to the soil types, agricultural aptitude and handling levels recommended were gathered from maps elaborated for the two areas being studied. Data regarding productivity, production costs, land value, gross revenue and local adopted technology were obtained from personal visits and direct interviews with a sample of 52 farm properties for the agricultural year of 2006/2007. Based on the information found in the 52 analyzed samples, the use of factor analysis was shown to be promising, for this study area, being an innovative aspect in the interpretation of data related to the agricultural aptitude. Two techniques of statistical multivariate analysis were used: factor analysis aiming to reduce the columns of the original matrix (variables in study) through the identification of latent factors, synthesizing the common information over all variables; and the discriminant analysis with the objective of classifying the observations, with known data. These analyses indicated that productivity and production cost are related and that a possible explanation for it may be due to the levels of handling and technology, as with the gross income it may be explained by other elements as the business opportunity, market value for the products, and not necessarily with the level of technology. It was verified also a need for establishing greater and more meaningful details regarding the handling levels for the cases of pasture and forestry. Because of the peculiarities and diversity of production systems found in the basin of Ribeirão João Leite, the system of agricultural aptitude of the lands proposed by Ramalho Filho & Beek (1995) was considered insufficient, for suggesting only three handling levels, while the dispersion of the data regarding production, productivity, production cost and gross revenue, demonstrates the need of better discrimination or hierarchization of the handling levels. For the area of the immediate surrounding of the National Park of Emas the system of agricultural aptitude was shown to be more appropriate on the handling levels recommended. The system proposed by Ramalho Filho & Beek (1995), in a certain way, plasters or limits the expectations one could have relative to the potential of certain cultures, soils and used labor force, regarding the productivity and profitability of some agricultural and forestry activities. It was verified also that the handling levels are extremely important, and they should be in greater number and more detailed than the existing 3 handling levels (A,B and C) proposed by Ramalho Filho & Beek (1995). / Vários são os trabalhos que buscam equacionar a produção agrícola em função do melhor aproveitamento dos recursos naturais como solo e água, na tentativa de se obter o máximo de eficácia no sistema produtivo, e dentro desse contexto a avaliação do potencial de uso das terras tem grande importância para o correto planejamento das atividades agropecuárias. A elaboração de mapas de aptidão agrícola é de extrema importância para a utilização sustentável do solo e da água, devendo ser o primeiro e mais importante instrumento do planejamento agropecuário. Por isso, a elaboração desse instrumento deve ser acompanhada de um criterioso processo metodológico, focado principalmente no aspecto sócio-econômico procurando adaptá-lo aos diversos níveis de manejo de solo existentes. Este trabalho tem por objetivos: 1) Pesquisar a aplicabilidade do sistema de avaliação da aptidão agrícola das terras frente à realidade do processo produtivo agropecuário de duas regiões do Estado de Goiás, uma incluindo as bacias hidrográficas do Córrego das Pedras e do Ribeirão Jurubatuba (nascentes do Ribeirão João Leite); e outra do entorno do Parque Nacional das Emas; 2) Encontrar fatores latentes responsáveis pela maior variabilidade de aptidão das terras nas regiões pesquisadas, e detectar as amostras semelhantes mediante esse agrupamento, utilizando para isso técnicas de análise multivariada referente à análise fatorial em componentes principais e discriminante. O trabalho envolve a quantificação e comparação dos fatores da produção entre as diversas classes de aptidão agrícola, estabelecendo as diferenças qualitativas entre as diversas classes e os níveis de manejo, comparando o modelo teórico proposto nos estudos com as diversas realidades das regiões pesquisadas. Os dados relacionados aos tipos de solo e a aptidão agrícola e aos níveis de manejo recomendados foram extraídos de mapas elaborados para as duas regiões estudadas. Os dados de produtividade, custo de produção, valor da terra, receita bruta e tecnologia adotada foram obtidos em visitas e entrevistas diretas a 52 propriedades amostradas no ano agrícola 2006/2007. Com base nas informações obtidas nas 52 amostras, a utilização da análise fatorial mostrou-se bastante promissora, para esse tipo de estudo, constituindo uma inovação na interpretação de dados relacionados à aptidão agrícola. Foram empregadas duas técnicas de análise estatística multivariadas: a análise fatorial com o objetivo de reduzir as colunas da matriz original (variáveis em estudo) através da identificação de fatores latentes, sintetizando a informação comum aos grupos de variáveis; e a análise discriminante com o objetivo de classificar as observações, com dados conhecidos. Essas análises indicaram que a produtividade e o custo de produção estão relacionados, possivelmente, devido aos níveis de manejo utilizados. A renda bruta pode ser explicada por outros elementos como a oportunidade de negócios, valor de mercado do produto, e não necessariamente pela tecnologia adotada. Verificou-se também a necessidade de se estabelecer maior detalhamento nos níveis de manejo para pastagem e silvicultura. Pelas peculiaridades e diversidade de sistemas de produção encontrados na Bacia do Ribeirão João Leite, o sistema de aptidão agrícola das terras proposto por Ramalho Filho & Beek (1995) mostrou-se insuficiente, sugerindo somente três níveis de manejo, enquanto a dispersão dos dados referentes à produção, produtividade, custo de produção e receita bruta, mostra a necessidade de melhor detalhamento ou hierarquização dos níveis de manejo. Para a região do entorno do Parque Nacional das Emas o sistema de aptidão agrícola mostrou-se mais adequado aos níveis de manejo recomendados. O sistema preconizado por Ramalho Filho & Beek (1995), de certa maneira, engessa as expectativas em relação ao potencial de certas culturas, dos solos e da mão-de-obra empregada, com relação à produtividade e rentabilidade de algumas atividades agrosilvopastoris. Verificou-se também que os níveis de manejo são extremamente importantes, devendo ser mais diversos e detalhados do que os 3 níveis de manejo (A,B e C) preconizados por Ramalho Filho & Beek (1995).

Made available in DSpace on 2014-07-29T16:24:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JOaO FONSECA DE OLIVEIRA.pdf: 1294832 bytes, checksum: 022b50e9a3fc392dd2bef5f7fcc5d895 (MD5) Previous issue date: 2008-02-21 / This work was developed mainly aiming the determination of the erodibility and the critical shear stress in non-paved roads, focusing on the reduction of the eminent risks of occurring erosion in these roads, based upon a drainage system dimensioning using local resistance values. In order to achieve these values a yield simulator was built, which model consists of an improved version of the equipment proposed by Griebeler (2005), utilized in superficial yield testing directly at the drainage channel of the road and in collecting the eroded material. The simulator was installed in soils of roads of Goiânia (E1), Baliza (E2), Doverlândia (E3) and Morrinhos (E4, E5 e E6) , all of which are in the state of Goiás. The tests were performed with three repetitions for each passage of the vicinal roads. For each test were utilized five channels with different crescent volumetric flow rates, in a way to simulate the ascending curve of a yielding hydrogram, where each channel was collected in a proper recipient, for later determination of the amount of eroded material (debris). Samples were also collected from non-deformed soil, utilizing an Uhland sampler, aiming to determine the density of the soil. Furthermore, the declivity of the road and samples for characterizing the granulometric curves and determining the Atterberg limits were also measured and collected. The results found showed erodibility (g.cm-2.min- 1.Pa-1) and critical shear stress values respectively of 0.0036 and 2.00 for E1; 0.0099 and 2.06 for E2; 0.0582 and 3.93 for E3; 0.0073 and 3.78 for E4; 0.0075 and 4.87 for E5; and, 0.0054 and 3.74 for E6. These values appear highly elevated for the condition of roads, indicating high erosion risk, a fact that can be observed from the conservation state in which they can be found. The soils of the roads were classified as Sandy loam (E1), Sandy (E2), Clay loam (E3), Sandy clay (E4), Sandy loam (E5) and Sandy clay loam (E6). The classification of the soils of the roads, with little clay material, which works as a cementer, helps explain the elevated values obtained for the erodibility and critical shear stress. The soil density values (g.cm-3) observed were, respectively for roads E1 to E6, 1.58; 1.64; 1.53; 1.41; 1.63 and 1.60. Through the simulation performed using the Roads Griebeler (2005) software and utilizing the values observed in the field, the fact that road E1 obtained the greatest space management, mainly due to its lower erodibility. However, for the remaining roads, the software pointed out the need to build drains nearby, further indicating the need to make alterations in their drainage channels as well as their consisting material, so that their erodibility would be reduced. The composition of the material can be made through the mixture of a greater quantity of cementing material, such as clayey soil, to the material of the road, enhancing the soil s resistance to the erosive process. The model has proven to be highly sensitive to the alterations in the erodibility of the soil and in the declivity of the road. / Este trabalho foi desenvolvido tendo como objetivo principal a determinação da erodibilidade e da tensão crítica de cisalhamento em estradas não pavimentadas, visando a redução dos riscos de ocorrência de erosão nestas estradas com base em dimensionamentos de sistemas de drenagem através de valores locais de resistência. Para a obtenção destes valores foi construído um simulador de escoamento, cujo modelo consiste em um aperfeiçoamento do equipamento proposto por Griebeler et al. (2005), utilizado para testes de escoamento superficial diretamente no canal de drenagem da estrada e para a coleta de material erodido. O simulador foi instalado em solos de estradas de Goiânia (E1), Baliza (E2), Doverlândia (E3) e Morrinhos (E4, E5 e E6), todas no estado de Goiás. Os testes foram realizados com três repetições para cada canal de estrada. Em cada teste foram utilizadas cinco vazões diferentes e crescentes, de modo a simular a curva ascendente de um hidrograma de escoamento, sendo cada vazão coletada em um recipiente próprio, para posterior determinação da quantidade de material erodido. Foram coletadas amostras de solo indeformadas, utilizando um amostrador Uhland, visando à determinação da densidade do solo. Coletou-se também, amostras para a caracterização das curvas granulométricas e determinação dos limites de Atterberg e determinou-se, ainda, a declividade da estrada. Os resultados encontrados mostraram valores de erodibilidade (g.cm-2.min-1.Pa-1) e de tensão crítica de cisalhamento (Pa) respectivamente de 0,0036 e 2,00 para a E1; 0,0099 e 2,06 para E2; 0,0582 e 3,93 para E3; 0,0073 e 3,78 para E4; 0,0075 e 4,87 para E5; e, 0,0054 e 3,74 para E6. Estes valores mostram-se bastante elevados para a condição de estradas, indicando alto risco de erosão, fato este observado pelo estado de conservação destas em campo. Os solos das estradas foram classificados como Franco arenoso (E1), Arenoso (E2), Franco argiloso (E3), Argilo arenoso (E4), Franco arenoso (E5) e Franco argilo arenoso (E6). A classificação dos solos das estradas, com pouco material argiloso, que funciona como cimentante, ajuda a explicar os elevados valores obtidos para a erodibilidade e tensão crítica de cisalhamento. Os valores de densidade (g.cm-3) do solo observados foram de 1,58; 1,64; 1,53; 1,41; 1,63 e 1,60, respectivamente para as estradas de E1 a E6. Pela simulação realizada com o software Estradas (Griebeler et al., 2005), utilizando os valores observados em campo, pode-se observar que o maior espaçamento foi obtido para a estrada E1, em vista, principalmente, da sua menor erodibilidade. Nas demais estradas o software indicou a necessidade de desaguadouros bastante próximos indicando a necessidade de alterações nos canais de drenagem das estradas bem como no seu material constituinte, de modo que sua erodibilidade seja reduzida. A composição do material pode ser feita pela mistura de uma maior quantidade de material cimentante, como solo argiloso, ao material da estrada, aumentando a resistência do solo ao processo erosivo. O modelo mostrou-se bastante sensível às alterações na erodibilidade do solo e na declividade da estrada.

Orientadores: Mara de Andrade Marinho, Edson Eiji Matsura / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-20T22:57:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Galdino_Sergio_D.pdf: 11328709 bytes, checksum: e5e5fc6d26b74b20826ad8a8bc4a4cef (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: O assoreamento do rio Taquari constitui grave problema ambiental e socioeconômico do Pantanal Brasileiro e decorre principalmente da erosão acelerada do solo ocupado com pastagens degradadas na parte alta da bacia. Um dos modelos mais utilizado para estimar a perda média anual de solo é a Equação Universal de Perda de Solo (USLE). Novas pesquisas foram realizadas para melhorar as estimativas do modelo, originando a Equação Universal de Perda de Solo Revisada (RUSLE). A principal mudança foi na forma de determinação do fator de uso e manejo do solo (C). Na USLE o fator C é obtido a partir do monitoramento constante da perda de solo em parcelas experimentais durante vários anos, constituindo sério empecilho a sua determinação, principalmente no Brasil. Na RUSLE o fator C para pastagens é estimado mais rapidamente, a partir de levantamentos de parâmetros do solo e da vegetação. O objetivo geral do trabalho foi ajustar os fatores da RUSLE às condições locais da bacia do alto Taquari (BAT) e estimar as taxas de perda de solo por erosão, para posterior estudo de cenários de manejo e identificação das práticas mais protetoras dos solos na bacia. O estudo compreendeu áreas de pastagens cultivadas em solos arenosos da BAT. Os parâmetros necessários para estimativas da razão de perda de solo (SLR) e fator C da RUSLE foram levantados em nove parcelas (pastagens) em duas épocas do ano. Análise da SLR e do fator C identificaram valores de C representativos de pastagem não degradada e com níveis de degradação; baixo/médio e alto. Na espacialização do fator C na BAT utilizou-se o modelo linear de mistura espectral. Para a estimativa das perdas de solo nas áreas de pastagens também foram espacializados os demais fatores da RUSLE. A erosividade das chuvas (Fator R) foi estimada a partir de registros mensais e anuais de precipitação de postos pluviométricos localizados na BAT e entorno. Na estimativa da erodibilidade do solo (Fator K) foram utilizados parâmetros físico-químicos do solo levantados no campo. O fator topográfico (LS da RUSLE) foi obtido empregando algoritmo de contribuição de área a montante e modelo digital de elevação do Banco de Dados Geomorfométricos do Brasil (TOPODATA). O fator de práticas conservacionistas do solo (Fator P) foi considerado unitário na estimativa da perda de solo atual na BAT. Também foram estimadas as perdas de solo para dois cenários futuros de manejo adequado do solo e da pastagem. Resultado evidenciou que os valores do fator C estimados pela RUSLE para pastagens se assemelham àqueles determinados pela USLE. A média da perda de solo nas pastagens da BAT em 2010 foi estimada em 9,638 Mg ha-1 ano-1. O estudo de cenários permitiu uma redução em até 75,97% das taxas de perda de solo por erosão com a implementação de manejo adequado do solo e da pastagem. Conclui-se que a RUSLE apresenta bom potencial de estimativa do fator de uso e cobertura do solo, e que se ajustou bem às condições locais da BAT na estimativa da perda de solo / Abstract: The river siltation Taquari constitutes serious environmental and socioeconomic problem of the Brazilian Pantanal and arises principally from accelerated erosion of land occupied by degraded pastures in the upper basin. One of the models used to estimate the average annual soil loss is the Universal Soil Loss Equation (USLE). New research has been done to improve the model estimates, yielding the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). The main change was in the method determines the use and soil management factor (C). With USLE, the C factor is obtained from the constant monitoring of soil loss in plots for several years, constituting serious impediment to their determination, especially in Brazil. With RUSLE, the C factor for pastures is estimated sooner, using surveys of soil parameters and vegetation. The overall goal of this work was to adjust RUSLE factors to upper Taquari basin (UTB) local conditions and to estimate soil loss rates due to erosion, for further management scenarios studies and more protective soil identification practices in the basin. The study included pastures grown on sandy soils of the UTB. The required parameters for soil loss ratio estimates (SLR) and the RUSLE C factor were raised in nine plots (pastures) in two seasons. Further SLR analysis identified C factor values for non-degraded, low, medium and highly degraded pasture levels. C factor spatialization for the UTB used the linear spectral mixture model. To estimate soil loss in grazing areas other RUSLE factors were also spatialized. The rainfall erosivity factor (R) was estimated from records of monthly and annual precipitation of rain gauge stations located in and around the UTB. For soil erodibility (K factor) estimation, physic-chemical soil parameters collected in the area were used. The topographic factor (LS RUSLE) was obtained using algorithm contribution of the upstream area and Brazilian geomorphometric digital elevation model data from TOPODATA. The soil conservation practices factor (P) unit was considered estimating soil loss in the UTB. Two future soil loss scenarios were also estimated. Results showed that the C factor values estimated by RUSLE for pastures resemble those determined by USLE. The average soil loss in the pastures of the UTB in 2010 was estimated at 9.638 Mg ha-1 yr-1. The scenario study allowed for a reduction up to 75.97% in the rates of soil loss due to erosion by implementing proper soil and pasture management. We conclude that the RUSLE estimation shows good potential for land use techniques, which fits well into the UTB local conditions and in the estimation of soil loss / Doutorado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Doutor em Engenharia Agrícola