Th. 3e cycle--Paris, École des hautes études en sciences sociales, 1979.

Proefschrift--Kampen--Theologische Universiteit, 1992.

Thèse (M.A.)--Université Laval, 2003. / Bibliogr.: f. 40-43. Publié aussi en version électronique.

Th.--dept. of archaeology--university of Calgary, Alberta, 1998. / Bibliogr. p. 181-190.

Ce travail de thèse se veut être une contribution à l'estimation globale des risques de collisions dans l'environnement spatial de la Terre. Deux échelles de temps s'affrontent pour l'estimation de ces risques : le très court terme (quelques heures à quelques jours) où les évolutions notables de probabilité de collisions vont être dues à des événements de caractère catastrophique (collision entre satellites ou explosion), et le long voire le très long terme (où il s'agit d'évaluer l'évolution spatio-temporelle de la population de l'ensemble des débris spatiaux). Dans les deux cas, il s'agit d'évaluer la dangerosité d'une région de l'espace où évoluent des satellites opérationnels. L'assimilation de bases de données des objets en orbite autour de la Terre est fortement présente dans ce travail, tout comme des simulations pour les objets petits, nombreux, et donc non-observables. L'objectif suivi est d'étudier les caractéristiques statistiques générales de la population ainsi que celles d'une famille particulière née d'un événement ponctuel (de type fragmentation), tant par le biais d'outils usuels que novateurs, afin d'aboutir à une estimation des risques engendrés à court et long termes. Une méthode innovante est proposée, basée sur des outils de statistique spatiale utilisés en mathématiques appliquées dans des domaines variés mais jusque là autres que l’astrodynamique. Nous avons déterminé la répartition des débris spatiaux d'un point de vue statistique, en décrivant la dynamique d'agrégation ou de répulsion entre les objets, puis évalué l'influence des particules de petite taille sur la distribution des fragments. L'étude d'une fragmentation particulière et de la formation de son nuage de débris en orbite est également réalisée. Elle passe par la description des caractéristiques géométriques du nuage au cours du temps ainsi que par la déterminationdes temps de fermeture de ses différentes étapes de formation. Cette fragmentation est également utilisée pour déterminer l'influence des paramètres propres à l'explosion et à l'évolution des orbites sur la dispersion du nuage d'un point de vue statistique. Sur la base de l’ensemble de ces travaux, une série de critères nous permet finalement de tracer des voies vers une calibration d'un modèle de fragmentation complet par comparaison avec des données réelles issues d'observations. / This PhD work is a contribution to the global estimation of collision risks in the Earth space environment. To estimate these risks, two time scales complement one another: over very short terms (from a few hours to a few days) the strongest changes of collision probabilities are likely to be due to catastrophic events (collision between satellites or explosions), whereas over long and even very long terms (decades or even centuries) the main goal is to assess the spatio-temporal evolution of a whole population of space debris. In both cases, this is the evaluation of the dangerousness of regions where active satellites evolve which is at stake.Throughout the discussion, we focuse on databases assimilation of on-orbit objects, as well as on simulations for small and (then) numerous objects objects that are unobservable. We follow the goal of characterizing the statistical distribution of the global population, as well as specific families generated after a punctual event (i.e: fragmentation). Some estimations of the incurred risks are provided over both short and long time scales. An innovative method is proposed to characterize the space debris distribution, that is rather commonly used in the fields of applied mathematique but not that frequently in astrodynamics: this method is based on spatial statistics to determine the space debris distribution from a statistical point of view. By defining the notions of aggregation and repulsion dynamics between objects, we have assessed the influence of small particles on the fragments distribution.The study of a real fragmentation and of the corresponding space debris cloud evolution is also conducted. The geometrical characteristics of the cloud over time are supplied as well as the estimation of the closure times corresponding to the different evolution phases of the cloud. This concrete example is also on the basis of a sensitivity analysis: by enlightening the influence of some parameters standing for the explosion and the orbit evolution parameterization, the spreading of the cloud is characterized from a statistical point of view.As a final step of this approach, some criteria are discussed to open a path through the calibration of a complete fragmentation model thanks to comparisons with real data coming from observations.

Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Ce mémoire de thèse touche deux champs de recherche importants en statistique inférentielle, notamment l’économétrie spatiale et l’analyse de données fonctionnelles. Plus précisément, nous nous sommes intéressés à l’analyse de données réelles spatiales ou spatio-fonctionnelles en étendant certaines méthodes inférentielles pour prendre en compte une éventuelle dépendance spatiale. Nous avons d’abord considéré l’estimation d’un modèle autorégressif spatiale (SAR) ayant une variable dépendante fonctionnelle et une variable réponse réelle à l’aide d’observations sur une unité géographique donnée. Il s’agit d’un modèle de régression avec la spécificité que chaque observation de la variable indépendante collectée dans un emplacement géographique dépend d’observations de la même variable dans des emplacements voisins. Cette relation entre voisins est généralement mesurée par une matrice carrée nommée matrice de pondération spatiale et qui mesure l’effet d’interaction entre les unités spatiales voisines. Cette matrice est supposée exogène c’est-à-dire la métrique utilisée pour la construire ne dépend pas des mesures de variables explicatives du modèle. L’apport de cette thèse sur ce modèle réside dans le fait que la variable explicative est de nature fonctionnelle, à valeurs dans un espace de dimension infinie. Notre méthodologie d’estimation est basée sur une réduction de la dimension de la variable explicative fonctionnelle, par l’analyse en composantes principales fonctionnelles suivie d’une maximisation de la vraisemblance tronquée du modèle. Des propriétés asymptotiques des estimateurs, des illustrations des performances des estimateurs via une étude de Monte Carlo et une application à des données réelles environnementales ont été considérées. Dans la deuxième contribution, nous reprenons le modèle SAR fonctionnel étudié dans la première partie en considérant une structure endogène de la matrice de pondération spatiale. Au lieu de se baser sur un critère géographique pour calculer les dépendances entre localisations voisines, nous calculons ces dernières via un processus endogène, c’est-à-dire qui dépend des variables à expliquées. Nous appliquons la même approche d’estimation à deux étapes décrite ci-dessus, nous étudions aussi les performances de l’estimateur proposé pour des échantillons à taille finie et discutons le cadre asymptotique. Dans la troisième partie de cette contribution, nous nous intéressons à l’hétéroscédasticité dans les modèles partiellement linéaires pour variables exogènes réelles et variable réponse binaire. Nous proposons un modèle Probit spatial contenant une partie non-paramétrique. La dépendance spatiale est introduite au niveau des erreurs (perturbations) du modèle considéré. L’estimation des parties paramétrique et non paramétrique du modèle est récursive et consiste à fixer d’abord les composants paramétriques et à estimer la partie non paramétrique à l’aide de la méthode de vraisemblance pondérée puis utiliser cette dernière estimation pour construire un profil de la vraisemblance pour estimer la partie paramétrique. La performance de la méthode proposée est étudiée via une étude Monte Carlo. La contribution finit par une étude empirique sur la relation entre la croissance économique et la qualité environnementale en Suède à l’aide d’outils de l’économétrie spatiale. / This thesis covers two important fields of research in inferential statistics, namely spatial econometrics and functional data analysis. More precisely, we have focused on the analysis of real spatial or spatio-functional data by extending certain inferential methods to take into account a possible spatial dependence. We first considered the estimation of a spatial autoregressive model (SAR) with a functional dependent variable and a real response variable using observations on a given geographical unit. This is a regression model with the specificity that each observation of the independent variable collected in a geographical location depends on observations of the same variable in neighboring locations. This relationship between neighbors is generally measured by a square matrix called the spatial weighting matrix, which measures the interaction effect between neighboring spatial units. This matrix is assumed to be exogenous, i.e. the metric used to construct it does not depend on the explanatory variable. The contribution of this thesis to this model lies in the fact that the explanatory variable is of a functional nature, with values in a space of infinite dimension. Our estimation methodology is based on a dimension reduction of the functional explanatory variable through functional principal component analysis followed by maximization of the truncated likelihood of the model. Asymptotic properties of the estimators, illustrations of the performance of the estimators via a Monte Carlo study and an application to real environmental data were considered. In the second contribution, we use the functional SAR model studied in the first part by considering an endogenous structure of the spatial weighting matrix. Instead of using a geographical criterion to calculate the dependencies between neighboring locations, we calculate them via an endogenous process, i.e. one that depends on explanatory variables. We apply the same two-step estimation approach described above and study the performance of the proposed estimator for finite or infinite-tending samples. In the third part of this thesis we focus on heteroskedasticity in partially linear models for real exogenous variables and binary response variable. We propose a spatial Probit model containing a non-parametric part. Spatial dependence is introduced at the level of errors (perturbations) of the model considered. The estimation of the parametric and non-parametric parts of the model is recursive and consists of first setting the parametric parameters and estimating the non-parametric part using the weighted likelihood method and then using the latter estimate to construct a likelihood profile to estimate the parametric part. The performance of the proposed method is investigated via a Monte-Carlo study. An empirical study on the relationship between economic growth and environmental quality in Sweden using some spatial econometric tools finishes the document.

Cette thèse est composée de deux partie. La partie 1 (chapitre 1, 2 et 3) s’intéresse à la dimension spatiale du phénomène microfinancier. Le chapitre 1 revient sur l’histoire récente du système bancaire indien et plus particulièrement sur sa capacité en termes d’inclusion financière dont nous analysons la distribution spatiale. Dans le chapitre 2, après avoir dressé une histoire du champ microfinancier indien, nous procédons à une analyse de la distribution et de l’évolution de la méthodologie microfinancière dominante en Inde, à savoir, les Self-Help Group. Le chapitre 3 présente une analyse spatiale de l’offre de service d’une institution de microfinance particulière. A cette fin, nous utilisons une base de données unique permettant de suivre l’évolution spatiale d’une institution particulière depuis le début de ses activités. La partie 2 (chapitre 4 et 5) s’intéresse aux limites du financement du secteur agricole par la microfinance et aux aspects politiques de cette dernière. Le chapitre 4 procède à une analyse des déterminants du financement agricole en Inde. En revenant sur la crise microfinancière 2006 en Andhra Pradesh, le chapitre 5 complète nos analyses économétriques par une analyse des acteurs, de leurs motivations et de leurs contraintes afin de mettre à jour la dimension politique de la construction microfinancière. La conclusion explicite la notion de construction donnée en intitulé. L’élaboration des services microfinanciers, leurs diffusions sur le territoire indien ainsi que leurs utilisations, détournements et réappropriations produisent la construction spatiale de la microfinance.

Le mémoire nommé Brouter l'espace qui suit comporte deux parties à la fois distinctes et complémentaires qui témoignent chacune à leur manière de l'expérience sensible de l'espace. La première, Brouter l'espace ou Passeggiate, fait suite à deux années de déambulations flâneuses dans les îles de Berthier. Cette partie est constituée de fragments où une instance anonyme, en l'occurrence je, inspirée par la fréquentation d'espaces réels, transpose ses rencontres fortuites sur l'île de la page. Ces parcelles de monde, qui prennent place sur la scène de l'écriture, sont tissées non seulement de relations entre le dedans et le dehors, mais aussi de passages inattendus entre le réel et l'imaginaire. La seconde, Brouter l'espace ou Passages, est une quête, un vagabondage où se côtoient des réflexions inspirées de dialogues avec des philosophes, des scientifiques, des architectes, des écrivains, des peintres et des cinéastes qui ont parlé d'espace ou fait parler l'espace. Et si d'une certaine manière le je tente d'expliquer ce qu'est la perception sensible de l'espace, il ne fait que brouiller les pistes et empêche ainsi toute possibilité d'en arriver à une conclusion. L'enjeu de ce mémoire est porté par cette question: comment donner un habitat à ces expériences sensibles de l'espace où, comme le dit Merleau-Ponty, l'Être se dédouble infatigablement en dedans et dehors, visible et invisible? Et surtout, comment tisser des liens entre ce monde des mots et celui tout aussi insaisissable que provisoire qu'est le monde des espaces? ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Espace, Déambulation, Perception, Imaginaire, Événement.

Thèse (Ph. D.)--Université Laval, 2007. / Bibliogr.: f. [248]-266 (t. 1). Publié aussi en version électronique dans la Collection Mémoires et thèses électroniques.