Genom tiderna har människan alltid velat ha hemligheter. Dessa kan hemlighållas med hjälp av steganografi, som är konsten att dölja information. Vi kommer i den har rapporten undersöka både text- steganografi, likt bibelkoden men även möjligheterna till visuell identifiering av bilder av steganografisk natur och hur steganografi kan användas i kombination med Snapchat. För att göra detta har ett set med 100 bilder skapats och skickats ut tillsammans med en enkät. Genom att ha undersökt svensk litteratur har vi försökt att ta fram i vilken frekvens som svenska ord förekommer. Detta för att kunna göra en bedömning av om en text är steganograferad eller ej. Med det har arbetet har vi kunnat konstatera att det är möjligt för det mänskliga ögat att identifiera steganograferade bilder. De frekvensanalyser som genomfördes ger oss resultatet att de texter som undersökts inte varit steganograferade. Samt att Snapchat är ett medie som ar kompatibelt med steganografi.

Metoderna för att använda steganografi har följt den tekniska utvecklingen och är idag digitalt etablerad. I den här uppsatsen introduceras ämnet ste- ganografi och det ges en omfattande beskrivning kring de tekniker som finns tillgängliga för steganografi och steganalys. Den mest erkända metoden för att dölja bilder i bilder är LSB (Least Significant Bit) och är en central del av denna uppsats. Att dölja information med steganografi är betydligt lättare än att detektera den samma. Som del i en steganalys kommer vi i den här uppsatsen analysera och presentera sambandet mellan antalet unika färger och antalet pixlar i JPEG-bilder och utveckla en procedur som indikerar om en bild blivit steganograferad eller ej då originalbilden finns att tillgå. Ut- fallet av experimenten på 400 bilder gav ett entydigt resultat och i de fall originalbild finns tillgänglig ger denna metod en stark indikation på om en bild har blivit steganograferad eller inte.

Sammanhang. Genom att använda steganografi i bilder är det möjligt att lagra en stor mängd data utan att påverka bilden som information lagras i. En vanlig metod som används inom steganografi är LSB (Least Significant Bit), som ofta anses vara en av de första metoderna som användes inom steganografi. Förutom valet av metod har personen ett val att göra när hen ska välja en bild som ska representera bärare av information. Vad man ofta försöker åstadkomma är att skapa en komplex metod men glömmer bort bilden som ska användas som bärare. I slutändan är det bilden som kommer att användas och testas vid olika mätningar. Mål. Den här studien kommer att undersöka om olika typer av bildformat, BMP, PNG, JPEG och TIFF, har någon påverkan när jämförelse görs av originalbilden och den modifierade, givet att en steganografisk metod används för att lagra informationen. Studien kommer även att undersöka om bildrepresentationen har någon påverkan på mätningarna. Metod. En utbyggd metod av Least Significant Bit metoden kommer att implementeras och användas för att lagra information i olika typer av bilder med olika bildformat. Ett experiment sätts upp för att undersöka formaten med hjälp av mätningsverktygen MSE (Mean Squared Error), PSNR (Peek Signal-to-Noise Ratio) och SSIM (Structural Similarity). Resultat. Vid jämförelse av de grafer och tabeller som togs fram, sågs JPEG ha ett bättre resultat genom att ha ett lägre differentiellt värde mellan varje test. BMP, PNG och TIFF hade minimala skillnader mellan varandra för varje test. För bildrepresentationen visade två bilder högre differentiellt värde än de resterande tre. Sammanfattning. Resultaten från experimentet visade att vilken komprimeringsmetod som ett bildformat använder kommer ha påverkan på mätningsvärdena. Resultaten visade också att bildrepresentation kan ha en påverkan på mätningarna av en bild men mer data behövs för att dra en slutsats. / Context. By using image steganography it is possible to hide a large amount of data without making big differences to the initial picture. One commonly used method is Least Significant Bit (LSB), which often is considered one of the first method implemented and used in Image Steganography. Apart from the method, the user also have a choice when deciding what picture he or she should use as the carrier of information. What people often try to accomplish is to have a very complex method that hides the data in an efficient way, but forgets about the picture used as a carrier. In the end, all measurements will be done on the picture. Objectives. This study will investigate if different image formats, BMP, PNG, JPEG and TIFF, have an impact on the differences when comparing the original picture with the modified, given that data is stored with a steganographic method and is gradually increased. The study will also investigate if what the picture visually represent will have an effect on the measurements. Methods. An extended method of the Least Significant Bit method will be implemented and used to create different pictures with different kinds of image formats. An experiment will investigate these formats by taking measurements with MSE (Mean Squared Error), PSNR (Peek Signal-to-Noise Ratio) and SSIM (Structural Similarity). Results. When comparing different formats one could say that JPEG showed better performance by having a lower differential value between each test, by looking at the graphs and tables. BMP, PNG and TIFF had minimal changes between each other for each test. As for the visual representation of the pictures, two pictures showed a higher differential value after each test than the remaining three. Conclusions. The results from the experiment showed that which compression method a format uses will have an impact on the measurement. The results also showed that the pictures’ visual representation could have some impact on the measurement of a picture but more data is needed to conclude this theory.

Steganografi är vetenskapen om att dölja kommunikation. Information döljs i bärarobjekt såsom bilder, program, filmer och musik. För att dölja information i musik kan olika tekniker tillämpas beroende på musikfilens format. Den här studien beskriver musikalisk steganografi i allmänhet, men särskilt fokus ägnas åt MIDI-steganografi. MIDI är ett standardprotokoll för musikteknik som används runt om i världen för att skapa musik och göra det tillgängligt för uppspelning. Då ingen allmänt tillgänglig metod för MIDI-steganografi har kunnat hittats (även om det finns metoder beskrivna i litteraturen), syftar studien även till att undersöka hur en algoritm för MIDI-steganografi kan utformas så att metoden tillfredsställer krav på kapacitet och säkerhet. I studien har en metod för att dölja information i musik med hjälp av velocity-värden utformats och evaluerats, varpå metoden bedöms ha kapacitet jämförbar med liknande metoder. I ett hörbarhetstest kan det konstateras att hörbar påverkan på musiken ej kan urskiljas på någon rimlig signifikansnivå vid användandet av metoden, vilket innebär att även ett säkerhetskriterium är uppfyllt. / Steganography is the science of hiding communication. Information is hidden in carrier objects such as images, software, movies and music. To be able to hide information in music, different techniques can be applied depending on the file formats used. This study describes musical steganography in general, but the primary focus of the report is the techniques of MIDI steganography. MIDI is a standard music technology protocol that is used around the world to create music and make it available for listening. Since no publically available method for MIDI steganography has been found (even though there are methods described in the literature), the study also aims to investigate how an algorithm for MIDI steganography can be designed so that it satisfies capacity and security criteria. As part of the study, a method for using velocity values to hide information in music has been designed and evaluated, during which the method is found to have capacity comparable with similar methods. In an audibility test, it is observed that audible impact on the music can not be distinguished at any reasonable significance level, which means that also a security criterion is met.

It is desirable for companies to be able to hide data inside videos to be able to find the source of any unauthorised sharing of a video. The hidden data (the payload) should damage the original data (the cover) by an as small amount as possible while also making it hard to remove the payload without also severely damaging the cover. It was determined that the most appropriate place to hide data in a video was in the visual information, so the cover is an image. Two injection methods were developed and three methods for attacking the payload. One injection method changes the pixel values of an image directly to hide the payload and the other transforms the image to cosine waves that represented the image and it then changes those cosine waves to hide the payload. Attacks were developed to test how hard it was to remove the hidden data. The methods for attacking the payload where to add and remove a random value to each pixel, to set all bits of a certain importance to 1 or to compress the image with JPEG. The result of the study was that the method that changed the image directly was significantly faster than the method that transformed the image and it had a capacity for a larger payload. The injection methods protected the payload differently well against the various attacks so which method that was the best in that regard depends on the type of attack. / Det är önskvärt för företag att kunna gömma data i videor så att de kan hitta källorna till obehörig delning av en video. Den data som göms borde skada den ursprungliga datan så lite som möjligt medans det också är så svårt som möjligt att radera den gömda datan utan att den ursprungliga datan skadas mycket. Studien kom fram till att det bästa stället att gömma data i videor är i den visuella delen så datan göms i bilderna i videon. Två metoder skapades för att injektera gömd data och tre skapades för att förstöra den gömda datan. En injektionsmetod ändrar pixelvärdet av bilden direkt för att gömma datat medans den andra transformerar bilden till cosinusvågor och ändrar sedan de vågorna för att gömma datat. Attacker utformades för att testa hur svårt det var att förstöra den gömda datan. Metoderna för att attackera den gömda datan var att lägga till eller ta bort ett slumpmässigt värde från varje pixel, att sätta varje bit av en särskild nivå till 1 och att komprimera bilden med JPEG. Resultatet av studien var att metoden som ändrade bilden direkt var mycket snabbare än metoden som först transformerade bilden och den hade också plats för mer gömd data. Injektionsmetoderna var olika bra på att skydda den gömda datan mot de olika attackerna så vilken metod som var bäst i den aspekten beror på vilken typ av attack som används.