Made available in DSpace on 2017-07-10T14:38:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cibelly Benke.pdf: 983838 bytes, checksum: b20762b1e8b6fbc90e8e2baa97175df8 (MD5) Previous issue date: 2013-03-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The aim was not to create a standardized regional sampling of aquatic macroinvertebrates, by drawing curves sampling sufficiency in streams with different types of diversity of these organisms. Were collected in nine streams of small order, in which 20 samples were collected, pooled and homogenized in a separate tray in 24 squares for analysis of sample sufficiency. 999 subsamples were taken randomly selected at random for each of the 23 squares on each stream analyzed. For each subsample data were taken from the total wealth of households (Ssub) and coefficient of correlation (r) between the abundances of total subsample (Asub) and sample (Aamo). Correlation analysis was used to verify that the quantities of squares determined for each stream were correlated with the Shannon diversity index. Qualitatively, it took an average of 16 squares to reach the criterion of sufficiency under sampled, while in quantitative terms, the sufficiency under sampled occurred on the seventh square. The positive relationship between diversity and subsampling of these organisms allows us to conclude that in environments where diversity is unknown, it will be necessary to draw up a "pilot study" for the use of this methodology. Thus, future work will find the number of subsamples required to be screened, as we prepared a table with the values of diversity and their respective values of sampling sufficiency (subsamples) / O objetivo deste trabalho foi criar uma padronização não regional de amostragem de macroinvertebrados aquáticos, através da elaboração de curvas de suficiência amostral em riachos com diferentes tipos de diversidade destes organismos. Foram realizadas coletas em nove riachos de pequena ordem, nos quais 20 amostras foram coletadas, agrupadas e homogeneizadas em uma bandeja separada em 24 quadrados para posterior análise de suficiência amostral. Foram obtidas 999 subamostras sorteadas ao acaso para cada um dos 23 quadrados analisados em cada riacho. Para cada subamostra foram tomados dados de riqueza total de famílias (Ssub) e o coeficiente de correlação de Pearson (r) entre as abundâncias totais da subamostra (Asub) e da amostra (Aamo). A análise de correlação foi utilizada para verificar se as quantidades mínimas de quadrados determinadas para cada riacho foram correlacionados com o índice de diversidade de Shannon. Em termos qualitativos, foram necessários, em média, 16 quadrados para atingir o critério de suficiência subamostral, enquanto que em termos quantitativos, a suficiência subamostral ocorreu já no sétimo quadrado. A relação positiva entre a diversidade e a subamostragem destes organismos nos permite concluir que em ambientes cuja diversidade seja desconhecida, será necessária a elaboração de um estudo-piloto para o uso desta metodologia. Dessa forma, trabalhos futuros poderão encontrar a quantidade de subamostras necessárias a serem triadas, pois elaboramos uma tabela com os valores da diversidade e seus respectivos valores de suficiência amostral (subamostras)

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Productivity of an area is characterized by a series of factors of soil, climate, genetic potential and attack of diseases and pests and competition. Among these various factors, in the soil, the physical quality is not taken into consideration in order to set the production potential of a crop. The resistance to penetration of the soil (RP) should receive attention when it seeks to improve the quality of the soil, because it is an attribute that has direct reflection on crop productivity. Spatial variability of soil physical properties may have a better evaluation by Geostatistics, which determines the spatial dependence of each attribute. In addition to the determination of resistance to penetration, it is recommended connecting additional information such as soil type, water content and particle size, as they may be indicative of the reliability of the results. Added to this, it is important to determine the number of subsamples which must be used, i.e. how many samples must be carried out at one point to provide greater precision. Thus, the objective of this study was to verify the spatial variability of the values of RP, particle size and soil moisture, as well as verify the influence of the particle size and soil moisture at the time of determination of the values and define what the minimum number of subsamples which must compose each sample. To this end, the work is in two studies. In the first one, analysis were performed in 12 equidistant points among themselves, where in each of the repetitions were made determinations of cross shaped RP, spaced 0.20 m between each other within a maximum radius of 2 m totaling 41 samples, where four collection methodologies were tested. In the second one, in an area of 4.58 ha, was generated a sample of 10 x 10 m, with a total of 425 points. RP determinations were performed, particle size and soil moisture in four depths. It was found that using a methodology to collect least number of subsamples shows no significant changes in the values of coefficient of variation and the determination of subsamples near the midpoint, in densely populated meshes, eliminates the possibility of embedding medium which may belong to the erroneous point neighbor. Furthermore, the sampling mesh was efficient to demonstrate the variability and attributes presented spatial differential behaviour. The degree of compression of the varied depending on the depth. The correlation analysis, only the attribute humidity presented negative correlation with the RP. / A produtividade de uma área é caracterizada por uma série de fatores de solo, clima, potencial genético e ataque de doenças e pragas e matocompetição. Dentre estes vários fatores, no solo, a qualidade física não é levada em consideração para se determinar o potencial produtivo de uma lavoura. A resistência à penetração do solo (RP) deve receber atenção quando se busca melhorar a qualidade do solo, pois é um atributo que tem reflexo direto na produtividade das culturas. A variabilidade espacial das propriedades físicas do solo pode ter uma melhor avaliação através da Geoestatística, onde se determina a dependência espacial de cada atributo. Além da determinação da resistência à penetração, é recomendável relacionar informações complementares ao tipo de solo tais como, teor de água e granulometria, pois podem ser indicativos da confiabilidade dos resultados. Somado a isto, é importante determinar o número de subamostras que devem ser utilizadas, ou seja, quantas amostras devem ser realizadas em um ponto para que se tenha a maior precisão. Desta forma, o objetivo deste estudo foi verificar a variabilidade espacial dos valores de RP, granulometria e umidade do solo, bem como verificar a influência da granulometria e da umidade do solo no momento da determinação dos valores e definir qual o número mínimo de subamostras que devem compor cada amostra. Para tanto, o trabalho constitui-se em dois estudos. No primeiro, foram realizadas análises em 12 pontos equidistantes entre si, onde em cada uma das repetições foram realizadas determinações de RP em forma de cruz, espaçadas 0,20 m entre si, dentro de um raio máximo de 2 metros totalizando 41 amostras, onde foram testadas quatro metodologias de coleta. No segundo, em uma área de 4,58 ha, foi gerada uma malha amostral de 10 x 10 m, totalizando 425 pontos. Foram realizadas determinações de RP, granulometria e umidade do solo em quatro profundidades. Verificou-se que o usode uma metodologia com coleta de menor número de subamostras não apresenta alterações significativas nos valores de coeficiente de variação, além de que a determinação de subamostras próximas ao ponto central, em malhas adensadas, elimina a possibilidade de embutir médias errôneas que possam pertencer ao ponto vizinho. Além disso, a malha amostral foi eficiente para demonstrar a variabilidade e os atributos apresentaram comportamento espacial diferenciado. O grau de compactação da área variou conforme a profundidade. Quanto à análise de correlação, somente o atributo umidade apresentou correlação negativa com a RP.