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O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da Ciência da Computação, que vem tentando, ao longo dos anos, aperfeiçoar a comunicação entre o homem e o computador. Varias técnicas tem sido utilizadas para aperfeiçoar esta comunicação, entre elas a aplicação de métodos estatísticos. Estes métodos tem sido usados por pesquisadores de PLN, com um crescente sucesso e uma de suas maiores vantagens é a possibilidade do tratamento de textos irrestritos. Em particular, a aplicação dos métodos estatísticos, na marcação automática de "corpus" com categorias morfo-sintáticas, tem se mostrado bastante promissora, obtendo resultados surpreendentes. Assim sendo, este trabalho descreve o processo de marcação automática de categorias morfo-sintáticas. Inicialmente, são apresentados e comparados os principais métodos aplicados a marcação automática: os métodos baseados em regras e os métodos estatísticos. São descritos os principais formalismos e técnicas usadas para esta finalidade pelos métodos estatísticos. E introduzida a marcação automática para a Língua Portuguesa, algo até então inédito. O objetivo deste trabalho é fazer um estudo detalhado e uma avaliação do sistema rotulador de categorias morfo-sintáticas, a fim de que se possa definir um padrão no qual o sistema apresente a mais alta precisão possível. Para efetuar esta avaliação, são especificados alguns critérios: a qualidade do "corpus" de treinamento, o seu tamanho e a influencia das palavras desconhecidas. A partir dos resultados obtidos, espera-se poder aperfeiçoar o sistema rotulador, de forma a aproveitar, da melhor maneira possível, os recursos disponíveis para a Língua Portuguesa. / Natural Language Processing (NLP) is an area of Computer Sciences, that have been trying to improve communication between human beings and computers. A number of different techniques have been used to improve this communication and among them, the use of stochastic methods. These methods have successfully being used by NLP researchers and one of their most remarkable advantages is that they are able to deal with unrestricted texts. Namely, the use of stochastic methods for part-of-speech tagging has achieving some extremely good results. Thus, this work describes the process of part-of-speech tagging. At first, we present and compare the main tagging methods: the rule-based methods and the stochastic ones. We describe the main stochastic tagging formalisms and techniques for part-of-speech tagging. We also introduce part-of-speech tagging for the Portuguese Language. The main purpose of this work is to study and evaluate a part-of-speech tagger system in order to establish a pattern in which it is possible to achieve the greatest accuracy. To perform this evaluation, several parameters were set: the corpus quality, its size and the relation between unknown words and accuracy. The results obtained will be used to improve the tagger, in order to use better the available Portuguese Language resources.

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da Ciência da Computação, que vem tentando, ao longo dos anos, aperfeiçoar a comunicação entre o homem e o computador. Varias técnicas tem sido utilizadas para aperfeiçoar esta comunicação, entre elas a aplicação de métodos estatísticos. Estes métodos tem sido usados por pesquisadores de PLN, com um crescente sucesso e uma de suas maiores vantagens é a possibilidade do tratamento de textos irrestritos. Em particular, a aplicação dos métodos estatísticos, na marcação automática de "corpus" com categorias morfo-sintáticas, tem se mostrado bastante promissora, obtendo resultados surpreendentes. Assim sendo, este trabalho descreve o processo de marcação automática de categorias morfo-sintáticas. Inicialmente, são apresentados e comparados os principais métodos aplicados a marcação automática: os métodos baseados em regras e os métodos estatísticos. São descritos os principais formalismos e técnicas usadas para esta finalidade pelos métodos estatísticos. E introduzida a marcação automática para a Língua Portuguesa, algo até então inédito. O objetivo deste trabalho é fazer um estudo detalhado e uma avaliação do sistema rotulador de categorias morfo-sintáticas, a fim de que se possa definir um padrão no qual o sistema apresente a mais alta precisão possível. Para efetuar esta avaliação, são especificados alguns critérios: a qualidade do "corpus" de treinamento, o seu tamanho e a influencia das palavras desconhecidas. A partir dos resultados obtidos, espera-se poder aperfeiçoar o sistema rotulador, de forma a aproveitar, da melhor maneira possível, os recursos disponíveis para a Língua Portuguesa. / Natural Language Processing (NLP) is an area of Computer Sciences, that have been trying to improve communication between human beings and computers. A number of different techniques have been used to improve this communication and among them, the use of stochastic methods. These methods have successfully being used by NLP researchers and one of their most remarkable advantages is that they are able to deal with unrestricted texts. Namely, the use of stochastic methods for part-of-speech tagging has achieving some extremely good results. Thus, this work describes the process of part-of-speech tagging. At first, we present and compare the main tagging methods: the rule-based methods and the stochastic ones. We describe the main stochastic tagging formalisms and techniques for part-of-speech tagging. We also introduce part-of-speech tagging for the Portuguese Language. The main purpose of this work is to study and evaluate a part-of-speech tagger system in order to establish a pattern in which it is possible to achieve the greatest accuracy. To perform this evaluation, several parameters were set: the corpus quality, its size and the relation between unknown words and accuracy. The results obtained will be used to improve the tagger, in order to use better the available Portuguese Language resources.

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da Ciência da Computação, que vem tentando, ao longo dos anos, aperfeiçoar a comunicação entre o homem e o computador. Varias técnicas tem sido utilizadas para aperfeiçoar esta comunicação, entre elas a aplicação de métodos estatísticos. Estes métodos tem sido usados por pesquisadores de PLN, com um crescente sucesso e uma de suas maiores vantagens é a possibilidade do tratamento de textos irrestritos. Em particular, a aplicação dos métodos estatísticos, na marcação automática de "corpus" com categorias morfo-sintáticas, tem se mostrado bastante promissora, obtendo resultados surpreendentes. Assim sendo, este trabalho descreve o processo de marcação automática de categorias morfo-sintáticas. Inicialmente, são apresentados e comparados os principais métodos aplicados a marcação automática: os métodos baseados em regras e os métodos estatísticos. São descritos os principais formalismos e técnicas usadas para esta finalidade pelos métodos estatísticos. E introduzida a marcação automática para a Língua Portuguesa, algo até então inédito. O objetivo deste trabalho é fazer um estudo detalhado e uma avaliação do sistema rotulador de categorias morfo-sintáticas, a fim de que se possa definir um padrão no qual o sistema apresente a mais alta precisão possível. Para efetuar esta avaliação, são especificados alguns critérios: a qualidade do "corpus" de treinamento, o seu tamanho e a influencia das palavras desconhecidas. A partir dos resultados obtidos, espera-se poder aperfeiçoar o sistema rotulador, de forma a aproveitar, da melhor maneira possível, os recursos disponíveis para a Língua Portuguesa. / Natural Language Processing (NLP) is an area of Computer Sciences, that have been trying to improve communication between human beings and computers. A number of different techniques have been used to improve this communication and among them, the use of stochastic methods. These methods have successfully being used by NLP researchers and one of their most remarkable advantages is that they are able to deal with unrestricted texts. Namely, the use of stochastic methods for part-of-speech tagging has achieving some extremely good results. Thus, this work describes the process of part-of-speech tagging. At first, we present and compare the main tagging methods: the rule-based methods and the stochastic ones. We describe the main stochastic tagging formalisms and techniques for part-of-speech tagging. We also introduce part-of-speech tagging for the Portuguese Language. The main purpose of this work is to study and evaluate a part-of-speech tagger system in order to establish a pattern in which it is possible to achieve the greatest accuracy. To perform this evaluation, several parameters were set: the corpus quality, its size and the relation between unknown words and accuracy. The results obtained will be used to improve the tagger, in order to use better the available Portuguese Language resources.

FundaÃÃo de Amparo à Pesquisa do Estado do Cearà / O presente estudo apresenta e analisa determinadas prÃticas culturais e educativas construÃdas com o movimento das gangues de pichadores na cidade de Fortaleza, capital do CearÃ, Brasil, nas dÃcadas de 1980 e 1990. Esses sujeitos sociais ousados e transgressores se fazem presentes numa escrita com spray e sangue, carregada de vivacidade e aprendizados na cidade. A pesquisa infectada de parcialidade e paixÃo està na contramÃo das visÃes preconceituosas e moralistas que tratam esses sujeitos como vÃndalos, marginais e criminosos odiados que merecem a expurgaÃÃo. Com o auxÃlio das reflexÃes de autores como Nietzsche e Foucault, de vontade de potÃncia e genealogia; Maffesoli, em tribos errantes e emotivas; De Certeau, nas apropriaÃÃes, dribles e astÃcias na cidade, à possÃvel lanÃar um olhar sobre esse movimento intrigante e desafiador. Quem sÃo esses pichadores? Como agem? Como sÃo estabelecidas suas prÃticas culturais e educativas? Quais os conflitos existentes? Quais as motivaÃÃes, inclusive, em riscos de vida, que levam os pichadores a marcar seus traÃos nos vitrais da cidade? SÃo muitas as perguntas inquietantes sobre esse grupo social que sÃo respondidas nesta dissertaÃÃo intensa de vivÃncias e experiÃncias, percebidas em muitas entrevistas e conversas com esses sujeitos, tendo tambÃm apoio nas pÃginas de periÃdicos que constantemente tratam do assunto e da escrita que esses pichadores escrevem à fina forÃa nos muros, viadutos, marquises, placas e prÃdios, entendendo a prÃpria cidade como um texto, documento vivo e latente de apropriaÃÃo e pertencimento por parte desse grupo social repleto de emoÃÃo e aÃÃo. / This present study shows and analyzes certain cultural and educational practices built with gang graffiti movement in Fortaleza city, CearÃ, Brazil, in 80âs and 90âs decades. These bold and lawless social people are present and written with a spray and blood, full of vivacity and learning in the city. This research, infected by passion and bias, is against the prejudiced views and moralists who treat these guys as thugs and criminals, who deserve hated purge. With reflections from authors such as Nietzsche and Foucault, about power and pedigree, Maffesoli about hordes and emotional; Certeau, the appropriations, tricks and gimmicks in the city, itÂs possible to take a look at this intriguing and challenging movement. Who are these taggers? How do they act? How are cultural and educational practices? What are the conflicts? What are the motivations, even life-threatening, leading the graffiti to mark their features stained glass windows in the city? There are many disturbing questions about this social group that are answered in this experiences and experiences intense study, perceived in many interviews and conversations with those guys, and also support in journals pages that deal constantly writing these taggers write strength in thin walls, bridges, canopies, signs and buildings, considering the city itself as a text, latent and living document of ownership and belonging on part of this social group fully of emotion and action.

This practice-led research project examines some of the factors and issues facing artists working in the public domain who wish to engage with the community as audience. Using the methodology of action research, the three major creative projects in this study use art as a socio-political tool with the aim of providing an effective vehicle for broadening awareness, understanding forms of social protest and increasing tolerance for diversity. The three projects: Floodline November 7, 2004, Look in, Look out, and The Urban Terrorist Project, dealt with issues of marginalisation of communities, audiences and graffiti artists respectively. The artist/researcher is outlined as both creator and collaborator in the work. Processes included ephemeral elements, such as temporary installation and performance, as well as interactive elements that encouraged direct audience involvement as part of the work. In addition to the roles of creator and collaborator, both of which included audience as well as artist, the presence of an outside entity was evident. Whether local, legal authorities or prevailing attitudes, outside entities had an unavoidable impact on the processes and outcomes of the work. Each project elicited a range of responses from their respective audiences; however, the overarching concept of reciprocity was seen to be the crucial factor in conception, artistic methods and outcomes.