Recently, task-based research motivated by a Vygotskian theoretical perspective has led to studies that demonstrate how the task-as-workplan is interpreted and reshaped by learners in actual performance (Coughlan and Duff, 1994). The ability of learners to set their own ‘tasks’ suggests that researchers need to investigate how individual students react to the tasks they have been asked to perform (Ellis, 2003). To date, there have been very few systematic studies on learner and teacher perceptions in this particular field. Four studies conducted by Kumaravadivelu (1989, 1991), Slimani (1989, 1992), Block (1994, 1996), and Barkhuizhen (1998) have shed light on the learner and teacher perception of classroom events. This study has continued the investigation into how individual students react to the tasks they have been asked to perform. In particular, it has focussed on four potential mismatches between teacher intention and learners’ interpretation of task, previously identified in a study by Kumaravadivelu (2003): instructional, pedagogic, procedural and strategic. The study aimed to look at teacher and learners’ perceptions and therefore a qualitative approach was used to gather information. The study was triangulated on two levels, using a variety of data (data triangulation) and different methods (questionnaires and interviews) to collect the data (methodological triangulation). Sixteen students studying for a Certificate in English at the School of Languages and Social Sciences at Auckland University of Technology were asked to perform a task and then complete a questionnaire which was designed to elicit information regarding the four potential mismatches, between teacher intention and learner interpretation, referred to above. Four pairs of students participated in each of the two tasks. Four students, one from each pair was then interviewed in order to elicit more in-depth information regarding the four mismatches referred to above. The teacher was also interviewed after the task had been completed. The student answers from the questionnaires were compared with the data gathered from the student and teacher interviews. The findings seem to show that two mismatches between teacher intention and learners’ interpretation were evident, namely instructional and pedagogic. There was no clear evidence of a strategic or procedural mismatch. Despite the small sample size, the study seems to show that mismatches are identifiable. Given the importance of perceptual mismatches and the fact that they are part of the practice of everyday teaching, it is important that we try to identify as many mismatches as possible in future research. It is reasonable to assume that the narrower the gap between teacher intention and learner interpretation, the greater the chances of achieving learning and teaching objectives (Kumaravadivelu, 2003).

Zugl.: Dresden, Techn. University, Diss., 2006.

Zugl.: Saarbrücken, Univ., Habil.-Schr., 2007

Thesis (Ph. D.)--University of Washington, 1997. / Vita. Includes bibliographical references (p. [178]-183).

Thesis (M. Ed.)--University of Hong Kong, 2002. / Includes bibliographical references (leaves.

Bayreuth, Univ., Diss., 2009

Thesis (M.Ed.)--University of Hong Kong, 2002. / Includes bibliographical references. Also available in print.

Universiẗat, Diss., 1999--Stuttgart.

Jedes Produkt hat eine Gebrauchstauglichkeit (Usability). Das umfasst auch Software,Webseiten und Apps auf mobilen Endgeräten und Fernsehern. Im heutigen Anbieterwettbewerb kann Usability ein entscheidender Faktor für den Erfolg eines Produktes sein. Dies gilt speziell für Software, da alternative Angebote meist schnell und einfach verfügbar sind. Daher sollte jede Softwareentwicklung Gebrauchstauglichkeit als eines ihrer Ziele definieren. Um dieses Ziel zu erreichen, wird beim Usability Engineering während der Entwicklung und der Nutzung eines Produkts kontinuierlich dessen Gebrauchstauglichkeit erfasst und verbessert. Hierfür existiert eine Reihe von Methoden, mit denen in allen Projektphasen entsprechende Probleme erkannt und gelöst werden können. Die meisten dieser Methoden sind jedoch nur manuell einsetzbar und daher kostspielig in der Anwendung.    Die vorliegende Arbeit beschreibt ein vollautomatisiertes Verfahren zur Bewertung der Usability von Software. Das Verfahren zählt zu den nutzerorientierten Methoden und kann für Feldstudien eingesetzt werden. In diesem Verfahren werden zunächst detailliert die Aktionen der Nutzer auf der Oberfläche einer Software aufgezeichnet. Aus diesen Aufzeichnungen berechnet das Verfahren ein Modell der Nutzeroberfläche sowie sogenannte Task-Bäume, welche ein Modell der Nutzung der Software sind. Die beiden Modelle bilden die Grundlage für eine anschließende Erkennung von 14 sogenannten Usability Smells. Diese definieren unerwartetes Nutzerverhalten, das auf ein Problem mit der Gebrauchstauglichkeit der Software hinweist. Das Ergebnis des Verfahrens sind detaillierte Beschreibungen zum Auftreten der Smells in den Task-Bäumen und den aufgezeichneten Nutzeraktionen. Dadurch wird ein Bezug zwischen den Aufgaben des Nutzers, den entsprechenden Problemen sowie ursächlichen Elementen der graphischen Oberfläche hergestellt.    Das Verfahren wird anhand von zwei Webseiten und einer Desktopanwendung validiert. Dabei wird zunächst die Repräsentativität der generierten Task-Bäume für das Nutzerverhalten überprüft. Anschließend werden Usability Smells erkannt und die Ergebnisse manuell analysiert sowie mit Ergebnissen aus der Anwendung etablierter Methoden des Usability Engineerings verglichen. Daraus ergeben sich unter anderem Bedingungen, die bei der Erkennung von Usability Smells erfüllt sein müssen.    Die drei Fallstudien, sowie die gesamte Arbeit zeigen, dass das vorgestellte Verfahren fähig ist, vollautomatisiert unterschiedlichste Usabilityprobleme zu erkennen. Dabei wird auch gezeigt, dass die Ergebnisse des Verfahrens genügend Details beinhalten, um ein gefundenes Problem genauer zu beschreiben und Anhaltspunkte für dessen Lösung zu liefern. Außerdem kann das Verfahren andere Methoden der Usabilityevaluation ergänzen und dabei sehr einfach auch im großen Umfang eingesetzt werden.

Motivated by shortcomings in recent natural disaster responses; this paper reports on a computational approach that offers techniques for matching social demands of a disaster type with the strengths of cultural traits among rescue teams.