Hops are one of the four main ingredients used to produce beer. Many studies have been done to analyze the science behind growing and harvesting hops, creating hop hybrids, and how to brew beer with hops. However, there has been little research done revolving around the economic demand and supply model of the hop market. The objectives of this study are to create an econometric model of supply and demand of hops in the United States from 1981 to 2012, and to identify important exogenous variables that explain the supply and demand of hops using the two-stage least squares (2SLS) method of analysis. Using the 2SLS method, the demand model yielded that the US beer production variable is significant at the 10 percent level. For every 1 percent change in US beer production, there will be a 6.25 percent change in quantity of hops demanded in the same direction. The supply model showed that US acreage is significant at the 1 percent level. For every 1 percent change in US acreage, there will be a 0.889 percent change in quantity of hops supplied in the same direction. The implications of this study are viewed in relation to both producers and consumers.

<p><strong>Syfte:</strong> Syftet är att försöka urskilja samband mellan hushålls socioekonomiska faktorer och efterfrågan på specifika bostadsattribut. Vår frågeställning är: Finns det samband mellan vilka specifika attribut som efterfrågas hos bostadsrätter och hushålls socioekonomiska faktorer? Vår förhoppning är att åtminstone få en indikation på vad olika typer av hushåll efterfrågar.<strong>Metod: </strong>Denna studie baseras på en databas bestående av bostadsrättsförsäljningar som skett i Gävle under år 2008 samt socioekonomisk information om de hushåll som förvärvat dessa bostadsrätter. För att estimera hushålls efterfrågan på ett specifikt bostadsrättsattribut har en tvåstegsmetod använts. I ett första steg avslöjas de underförstådda marginalpriserna av bostadsrätters egenskaper med hjälp av den hedoniska metoden. Dessa marginalpriser används i ett andra steg där efterfrågeekvationer för enskilda bostadsrättsattribut estimeras. Beräkningarna utförs i statistikprogrammet EViews.<strong>Resultat & slutsats: </strong>Resultatet visar att vissa bostadsrättsattribut kan sammankopplas med hushålls socioekonomiska faktorer. Vidare visar resultatet tydliga men mycket svaga mönster vad gäller efterfrågan på marknaden, trots att prisstrukturen på samma marknad är oerhört utmärkande. Vi kan konstatera att prissättningen på bostadsrätters attribut är väldigt tydlig medan konsumtionen av samma attribut är otydlig.<strong>Förslag till fortsatt forskning:</strong> Intressant vore att jämföra studier av denna typ med hyresmarknadens hyressättningsmodell och se om den utgår från samma värdering av bostadens attribut som det visat sig att hushåll efterfrågar. Ytterligare ett förslag är att skatta en faktisk boendekostnad för samtliga hushåll i datamaterialet och använda disponibel inkomst istället för taxerad förvärvsinkomst i efterfrågefunktionen.<strong>Uppsatsens bidrag: </strong>Studien har visat hur man kan estimera och finna samband mellan bostadsattribut och hushålls socioekonomiska faktorer. Därutöver har problemet med endogenitet behandlats genom instrumentvariabler och en uppdelning av datamaterialet i fyra delområden.</p> / <p><strong>Aim:</strong> The purpose of this study is to try to distinguish a relationship between household socio-economic factors and the demand for specific housing attributes. Our question is: Is there a connection between the specific attributes requested by households and its socio-economic factors? Our hope is to at least get an indication of what different types of households demand.<strong>Method:</strong> This study is based on information of tenant-owner flats sales made in Gävle in 2008 as well as socio-economic information of those households who bought these flats. In order to estimate demand for a specific housing attribute a two-step method is used. In a first step the implicit marginal prices of housing attributes are revealed by the hedonic method. These marginal rates are used in a second step to reveal the specific household demand for individual housing attributes. The calculations are made in the statistical program EViews.<strong>Result & Conclusions: </strong>The result shows that some housing attributes can be linked with household socio-economic factors. The result shows a clear but very weak pattern of demand in the market, despite that the price structure in the same market is extremely remarkable. We note that the prices of housing attributes are very clear while the consumption of the same attributes is unclear.<strong>Suggestions for future research: </strong>It would be interesting to compare the results of this type of study with rental markets rent-model and see if it is based on the same valuation of the dwelling attributes that household’s demand. Another proposal is to estimate the actual housing costs for all of the households in the data and use disposable income rather than actual income in the demand function.<strong>Contribution of the thesis: </strong>The study has revealed how to estimate and identify household demand for specific housing attributes. In addition, the problem of endogeneity has been treated with instrument variables and a separation of the data set into four submarkets.</p>

Syfte: Syftet är att försöka urskilja samband mellan hushålls socioekonomiska faktorer och efterfrågan på specifika bostadsattribut. Vår frågeställning är: Finns det samband mellan vilka specifika attribut som efterfrågas hos bostadsrätter och hushålls socioekonomiska faktorer? Vår förhoppning är att åtminstone få en indikation på vad olika typer av hushåll efterfrågar.Metod: Denna studie baseras på en databas bestående av bostadsrättsförsäljningar som skett i Gävle under år 2008 samt socioekonomisk information om de hushåll som förvärvat dessa bostadsrätter. För att estimera hushålls efterfrågan på ett specifikt bostadsrättsattribut har en tvåstegsmetod använts. I ett första steg avslöjas de underförstådda marginalpriserna av bostadsrätters egenskaper med hjälp av den hedoniska metoden. Dessa marginalpriser används i ett andra steg där efterfrågeekvationer för enskilda bostadsrättsattribut estimeras. Beräkningarna utförs i statistikprogrammet EViews.Resultat &amp; slutsats: Resultatet visar att vissa bostadsrättsattribut kan sammankopplas med hushålls socioekonomiska faktorer. Vidare visar resultatet tydliga men mycket svaga mönster vad gäller efterfrågan på marknaden, trots att prisstrukturen på samma marknad är oerhört utmärkande. Vi kan konstatera att prissättningen på bostadsrätters attribut är väldigt tydlig medan konsumtionen av samma attribut är otydlig.Förslag till fortsatt forskning: Intressant vore att jämföra studier av denna typ med hyresmarknadens hyressättningsmodell och se om den utgår från samma värdering av bostadens attribut som det visat sig att hushåll efterfrågar. Ytterligare ett förslag är att skatta en faktisk boendekostnad för samtliga hushåll i datamaterialet och använda disponibel inkomst istället för taxerad förvärvsinkomst i efterfrågefunktionen.Uppsatsens bidrag: Studien har visat hur man kan estimera och finna samband mellan bostadsattribut och hushålls socioekonomiska faktorer. Därutöver har problemet med endogenitet behandlats genom instrumentvariabler och en uppdelning av datamaterialet i fyra delområden. / Aim: The purpose of this study is to try to distinguish a relationship between household socio-economic factors and the demand for specific housing attributes. Our question is: Is there a connection between the specific attributes requested by households and its socio-economic factors? Our hope is to at least get an indication of what different types of households demand.Method: This study is based on information of tenant-owner flats sales made in Gävle in 2008 as well as socio-economic information of those households who bought these flats. In order to estimate demand for a specific housing attribute a two-step method is used. In a first step the implicit marginal prices of housing attributes are revealed by the hedonic method. These marginal rates are used in a second step to reveal the specific household demand for individual housing attributes. The calculations are made in the statistical program EViews.Result &amp; Conclusions: The result shows that some housing attributes can be linked with household socio-economic factors. The result shows a clear but very weak pattern of demand in the market, despite that the price structure in the same market is extremely remarkable. We note that the prices of housing attributes are very clear while the consumption of the same attributes is unclear.Suggestions for future research: It would be interesting to compare the results of this type of study with rental markets rent-model and see if it is based on the same valuation of the dwelling attributes that household’s demand. Another proposal is to estimate the actual housing costs for all of the households in the data and use disposable income rather than actual income in the demand function.Contribution of the thesis: The study has revealed how to estimate and identify household demand for specific housing attributes. In addition, the problem of endogeneity has been treated with instrument variables and a separation of the data set into four submarkets.

<p>Jag använder ett från Världsbanken nyligen utkommet datamaterial över institutionell kvalitet i världens länder för att i en replikeringsstudie undersöka sambandet mellan institutionell utveckling och ekonomisk tillväxt. Modellen har med framgång redan tidigare använts, men i detta arbete är tidsperioden en senare och datamaterialet enligt min bedömning av högre kvalitet. För att kunna göra det senare uttalandet och analysera resultaten på ett uttömmande sätt, innefattar arbetet en översiktlig presentation av institutionella teorier. Eftersom undersökt samband i utgångsläget antas uppvisa dubbelriktad kausalitet, använder jag ett ekonometriskt tillvägagångssätt innehållande instrumentering för att trygga validiteten. Sammantaget visar resultaten en enkelriktad, positiv kausaleffekt från institutionell kvalitet till ekonomisk tillväxt. Det är en bit kvar till en verkligt fruktbar modellkonstruktion, samtidigt som arbetet pekar på att institutioner hör hemma i en sådan.</p>

Jag använder ett från Världsbanken nyligen utkommet datamaterial över institutionell kvalitet i världens länder för att i en replikeringsstudie undersöka sambandet mellan institutionell utveckling och ekonomisk tillväxt. Modellen har med framgång redan tidigare använts, men i detta arbete är tidsperioden en senare och datamaterialet enligt min bedömning av högre kvalitet. För att kunna göra det senare uttalandet och analysera resultaten på ett uttömmande sätt, innefattar arbetet en översiktlig presentation av institutionella teorier. Eftersom undersökt samband i utgångsläget antas uppvisa dubbelriktad kausalitet, använder jag ett ekonometriskt tillvägagångssätt innehållande instrumentering för att trygga validiteten. Sammantaget visar resultaten en enkelriktad, positiv kausaleffekt från institutionell kvalitet till ekonomisk tillväxt. Det är en bit kvar till en verkligt fruktbar modellkonstruktion, samtidigt som arbetet pekar på att institutioner hör hemma i en sådan.

Catastrophes such as floods, droughts and earthquakes have caused significant human and infrastructural losses throughout history. Nevertheless, researchers struggle to quantify macroeconomic impacts, and the existing literature is ambiguous in its findings. In this study I use econometric methods on panel data from Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (CRED), and find that hydrometeorological, climatological and geophysical events all affect economic growth negatively in the short run. Second, while events typically linked to climate change tend to cause negative growth shocks the same year they occur, geophysical disasters do not alter overall economic performance before the next year. With respect to future global warming, these dynamic differences give important insights for the understanding of how economies might be affected by climate change. However, by means of two stage least square methods, I do not find that negative economic shocks caused by weather related disasters increase the likelihood of armed civil conflicts. This latter result is in contrast to conclusions in much of the seminal conflict literature, but similar to findings in other recent cross-country studies that use the instrument variable approach.

This study examines whether different corporate real estate (CRE) strategies affect the stock outperformance and systemic risk of various companies. The sample of 443 listed companies of 17 industries in Taiwan during 2000 to 2010 was divided into four groups for the different corporate real estate strategies. The pairwise abnormal return and systemic risk of composite and business (without the affect from real estate market) series were empirically examined and compared using a partial adjustment model. This study also conducts the two-stage least squares procedure to determine whether four CRE strategies were considered diversifiable factors when evaluating the firm¡¦s value The results do not indicate an increasingly abnormal return performance associated with the company implementing a certain CRE strategy, but companies with a stable profession and consistent adjustment strategies are considered a good diversifier by stock investors. Aggressive adjustment strategies do not diversify the systematic risk to overall industry, otherwise the scale of total assets would be considered a diversification in companies with aggressive strategies. The companies using an aggressive profession strategy to increase leverage are regarded as risky phenomen for stock investors, and companies with stable profession strategies face higher systemic risk if their book value is greater than their market value. Therefore, this study determines that CRE strategies affect companies¡¦ systematical risk.

Natural rubber is a major export crop and the sector is an important source of employment in Thailand. Very few rubber studies in the past have examined the demand and supply equations simultaneously and the previously results are dated. The objectives of this study was to estimate the econometric model of demand and supply of natural rubber in Thailand and determine if a relationship exists between the supply of rubber and its determinants. The data contained in the study are secondary time series annual data from 1977-2012. The instrumental variables estimation by two-stage least squares was used to solve and analyze the demand and supply of rubber. Results were statistically significant at 0.01 level, which showed that the U.S. GDP per capita, the estimated price, rainfall and rice price have a significant effect on quantity of rubber production in Thailand with an estimated elasticity of 1.4, 3.3, -3.6 and -2.6, respectively. The implications of the results are assessed through the lens of rubber producers, rubber consumers and agricultural policy makers.

This paper develops an estimator for higher-order spatial autoregressive panel data error component models with spatial autoregressive disturbances, SARAR(R,S). We derive the moment conditions and optimal weighting matrix without distributional assumptions for a generalized moments (GM) estimation procedure of the spatial autoregressive parameters of the disturbance process and define a generalized two-stage least squares estimator for the regression parameters of the model. We prove consistency of the proposed estimators, derive their joint asymptotic distribution, and provide Monte Carlo evidence on their small sample performance.

This paper develops a unified framework for fixed and random effects estimation of higher-order spatial autoregressive panel data models with spatial autoregressive disturbances and heteroskedasticity of unknown form in the idiosyncratic error component. We derive the moment conditions and optimal weighting matrix without distributional assumptions for a generalized moments (GM) estimation procedure of the spatial autoregressive parameters of the disturbance process and define both a random effects and a fixed effects spatial generalized two-stage least squares estimator for the regression parameters of the model. We prove consistency of the proposed estimators and derive their joint asymptotic distribution, which is robust to heteroskedasticity of unknown form in the idiosyncratic error component. Finally, we derive a robust Hausman-test of the spatial random against the spatial fixed effects model. (authors' abstract) / Series: Department of Economics Working Paper Series