Diese Arbeit betrachtet den Einfluss von Lebensstilen auf Wohnmobilitätshandlungen in zehn Berliner Untersuchungsgebieten. Aus einer handlungstheoretischen Perspektive steht die soziale Differenzierung von Place-utility-Definitionen und Handlungslogiken der Wohnmobilität im Mittelpunkt der Analyse. Damit nimmt diese Arbeit auch kritisch Bezug auf die deutsche Lebensstildiskussion, die seit zwei Jahrzehnten konzeptionelle und empirische Wege zur Entdeckung einer neuen sozialen Einfachstruktur sucht, und setzt sich mit der Übertragung des Lebensstilbegriffs auf raumbezogene Analysen auseinander. In der empirischen Analyse qualitativer und quantitativer Daten wird das Ungleichheitsmerkmal Lebensstil in in seiner altersspezifischen und in seiner vertikalen Strukturierung entlang des Ausstattungsniveaus betrachtet. Die identifizierten lebensstilspezifischen Differenzen im Wohnen sind in Wirklichkeitsmodelle über die soziale Welt und die Position des Individuums darin eingebettet, aus der sie ihren sozialen Sinn beziehen. Diese untereinander zum Teil fundamental gegensätzlichen Modelle haben eine begrenzte soziale Reichweite und sind nur in wenigen Fällen über weite Teile der Gesellschaft anerkannt. Das Ungleichheitsmerkmal Lebensstil erweist sich in den Analysen als signifikant für die Beurteilung unterschiedlicher Standort- und Wohnmobilitätsmuster. Insbesondere die Ergänzung quantitativer Typisierungen durch qualitativ-rekonstruktive Analysen eignet sich dafür, den sozialen Sinn unterschiedlicher Handlungsweisen zu ergründen. Die Ergebnisse dieser Arbeit sprechen aber nicht dafür, dass Lebensstile für die Analyse sozialräumlicher Zusammenhänge allgemein als besser geeignet anzusehen wären als traditionelle Dimensionen sozialer Ungleichheit. Statt dessen sollten Lebensstilanalysen selektiver zur Untersuchung von Quartiersdynamiken oder für die Rekonstruktion von Milieus und Szenen eingesetzt werden. / In this study, the impact of lifestyles on residential mobility is analysed by drawing on qualitative and quantitative data from ten study areas in Berlin. From an action-theory-perspective, the analysis is centred on the social differentiation of place-utility definitions and residential mobility. The relationship between residential mobility and lifestyles is scrutinised in two directions: on the one hand, how far lifestyles can help to understand residential mobility; and on the other, what residential patterns and mobility actions reveal with regard to the social significance of lifestyles as a dimension of social inequality. Following these questions, the study takes a critical perspective in an ongoing debate in German sociology ad urban geography on a new paradigm of social stratification based on lifestyles. For the empirical analysis of this study, lifestyles are conceived as structured alongside the horizontal dimension modernity/biographical perspective and the vertical dimension of resources. The results show a differentiation of place utility expressed by preferences for housing types and neighbourhoods. Lifestyle specific differences gain their social significance by being embedded in models of reality that represent the individual''s position in the social world. The different individual models may be fundamentally opposed to each other and have only a limited social scope. In the analyses conducted in this study, lifestyles prove to be a significant dimension of inequality for different patterns of residential mobility, in particular when qualitative methodology is used to reconstruct their social significance. Nevertheless, the results do not advocate a conception of lifestyles as a more suitable dimension of inequality regarding socio-spatial issues in comparison to traditional dimensions, such as class and ethnicity. Instead I argue for a more selective use of the concept, for instance, in research on neighbourhood dynamics or milieus and scenes.

Univ., Habil.-Schr.--Hamburg, 2005.

This paper investigates the nexus between regional income levels and inequality. We present a novel small-scale inequality database for Austrian municipalities to address this question. Our dataset combines individual tax data of Austrian wage tax payer on regionally disaggregated scale with census and geographical information. This setting allows us to investigate regional spillover effects of average income and various measures of income inequality. Using this data set we find distinct regional clusters of both high average wages and high earnings inequality in Austria. Furthermore we use spatial econometric regressions to quantify the effects between income levels and a number of inequality measures such as the Gini and 90/10 quantile ratios. (authors' abstract) / Series: Department of Economics Working Paper Series

Background: Chronic pain is a major public health problem. The impact of stages of chronic pain adjusted for disease load on societal burden has not been assessed in population surveys. Methods: A cross-sectional survey with 4360 people aged ≥ 14 years representative of the German population was conducted. Measures obtained included demographic variables, presence of chronic pain (based on the definition of the International Association for the Study of Pain), chronic pain stages (by chronic pain grade questionnaire), disease load (by self-reported comorbidity questionnaire) and societal burden (by self-reported number of doctor visits, nights spent in hospital and days of sick leave/disability in the previous 12 months, and by current unemployment). Associations between chronic pain stages with societal burden, adjusted for demographic variables and disease load, were tested by Poisson and logistic regression analyses. Results: 2508 responses were received. 19.4% (95% CI 16.8% to 22.0%) of participants met the criteria of chronic non-disabling non-malignant pain. 7.4% (95% CI 5.0% to 9.9%) met criteria for chronic disabling non-malignant pain. Compared with no chronic pain, the rate ratio (RR) of days with sick leave/disability was 1.6 for non-disabling pain and 6.4 for disabling pain. After adjusting for age and disease load, the RRs increased to 1.8 and 6.8. The RR of doctor visits was 2.5 for non-disabling pain and 4.5 for disabling pain if compared with no chronic pain. After adjusting for age and disease load, the RR fell to 1.7 and 2.6. The RR of days in hospital was 2.7 for non-disabling pain and 11.7 for disabling pain if compared with no chronic pain. After adjusting for age and disease load, the RR fell to 1.5 and 4.0. Unemployment was predicted by lower educational level (Odds Ratio OR 3.27 [95% CI 1.70-6.29]), disabling pain (OR 3.30 [95% CI 1.76-6.21]) and disease load (OR 1.70 [95% CI 1.41-2.05]). Conclusion: Chronic pain stages, but also disease load and societal inequalities contributed to societal burden. Pain measurements in epidemiology research of chronic pain should include chronic pain grades and disease load.

Zugl.: Darmstadt, Techn. Univ., Diss., 2009

In diesem Beitrag wurde für Österreich untersucht, inwiefern ein Zusammenhang zwischen dauerhafter Armut und sozialen Klassenstrukturen - operationalisiert anhand des Erikson-Goldthorpe-Portocarero-Klassenmodells - gegeben ist. Daran anschließend wurde geprüft, ob sich empirische Evidenz für eine Veränderung des Zusammenhanges im Vergleich der Zeiträume 1996 - 2000 und 2005 - 2008 in Österreich findet. Den theoretischen Ausgangspunkt bildet der durch die Bremer Armutsstudien der 1990er Jahre geprägte Diskurs hinsichtlich einer sozialen Entstrukturierung von Armutslagen. Zur Umsetzung der Fragestellung wurden österreichische Befragungsdaten (ECHP und SILC) verwendet und mehrere Armutsindikatoren gebildet, die sowohl Einkommenslagen, Lebenslagen, als auch deren jeweilige Dauer berücksichtigen. Einerseits kann auf Basis der durchgeführten logistischen Modellschätzungen festgehalten werden, dass in der zweiten Hälfte der 90er Jahre ein Zusammenhang zwischen sozialer Klasse und dauerhaften Armutslagen gegeben ist. Im Zeitraum von 2005 - 2008 trifft dies zumindest auf restriktvere Längsschnitt-Armutsdefinitionen zu. Der Einfluss der Klassenzugehörigkeit bleibt dabei über beide betrachtete Zeiträume konstant. Zweitens zeigen zusätzliche Analysen, dass ein Effekt der sozialen Klassenzugehörigkeit bei ausschließlicher Betrachtung der Querschnittsdimension für Einkommensarmut und Deprivation (1996) sowie 2005 für Einkommensarmut gegeben ist. Insgesamt spricht die empirische Evidenz für den hier betrachteten Zeitraum somit tendenziell gegen die Gültigkeit der Entstrukturierungsthese in Österreich. / Series: Working Papers / Institut für Sozialpolitik

This paper presents new empirical evidence on the determinants of corruption, focussing on the role of globalization and inequality. The estimates for a panel of 102 countries over the period 1995-2005 point to three main results: i) Detection technologies, reflected in a high level of development, human capital, and political rights reduce corruption, whereas natural resource rents increase corruption. ii) Globalization (in terms of both trade and financial openness) has a negative effect on corruption, which is more pronounced in developing countries. iii) Inequality increases corruption, and once the role of inequality is accounted for, the impact of globalization on corruption is halved. In line with recent theory, this suggests that globalization - besides reducing corruption through enhanced competition - affects corruption also by reducing inequality. / Series: Department of Economics Working Paper Series

This paper investigates the effects of international trade in a general equilibrium model with heterogeneous firms where a welfare state redistributes income. We look at a very stylised progressive non-distortionary redistribution scheme. We show that for a given tax rate international trade increases income per capita, but also leads to higher income inequality. Two aspects of income inequality are examined. First, inter-group inequality between managers and workers is considered. Second, intra-group inequality within the group of managers is investigated. For a given tax rate the size of the welfare state and therefore the transfer per capita increases when going from autarky to trade. This second-round effect counteracts the primary increase in inequality, yet cannot outweigh it. Since the redistribution scheme is non-distortionary, it is possible to decrease trade-induced inequality by increasing the tax rate without jeopardising the gains from trade.

Aufbauend auf den theoretischen Arbeiten von Bolton und Roland (1997) sowie Hirschman und Rothschild (1973) zeigt diese Arbeit empirische Evidenz dafür, dass die interregionale Ungleichheit einen negativ signifikanten Einfluss auf die Lebenszufriedenheit hat und dass dieser Effekt gegenüber der Verwendung unterschiedlicher Kontrollvariablen, Aggregationsebenen, Datensätze und Regressionsmethoden robust ist. Das Maß für die Lebenszufriedenheit entspricht in allen Teilen der Arbeit den Selbsteinschätzungen von Befragten zur aktuellen Lebenszufriedenheit beziehungsweise dem empfundenen Glück. Hier lehnt sich die Dissertation an die vorhandene empirische Literatur an. Auch die Kontrollvariablen und die Regressionsmethodik basieren auf der vorhandenen Literatur. Der bevölkerungsgewichtete Variationskoeffizient des regionalen BIP pro Kopf dient als Maß für die interregionale Ungleichheit und wird zum Beispiel in der Literatur verwendet, um den Einfluss der interregionalen Ungleichheit auf das Risiko interner Konflikte zu messen [zum Beispiel Lessmann (2013)].:Tabellenverzeichnis Abbildungsverzeichnis Abkürzungsverzeichnis Symbolverzeichnis 1 Einführung 2 Die Messung der Kernvariablen Lebenszufriedenheit und interregionale Ungleichheit 2.1 Die Messung der Lebenszufriedenheit 2.2 Die Messung der interregionalen Ungleichheit 3 Theoretische Literatur 3.1 Einkommen, Aspiration und Lebenszufriedenheit 3.2 Absolutes und relatives Einkommen als Bestandteile der Nutzenfunktion 3.3 Der Tunneleffekt für interregionale Ungleichheit 3.4 Interregionale Ungleichheit und unterschiedliche Präferenzen 3.5 Räumliche Distanz, interregionale Ungleichheit und Nutzen 3.6 Implikationen der theoretischen Literatur für die empirische Untersuchung des Einflusses der interregionalen Ungleichheit auf die Lebenszufriedenheit 4 Empirische Literatur 4.1 Der Einfluss des absoluten Einkommens und des Referenzeinkommens auf die Lebenszufriedenheit 4.2 Persönliche Einkommensungleichheit und Lebenszufriedenheit 4.3 Einkommensungleichheit und die Präferenz für Umverteilung 4.4 Die Wirkung regionaler Effekte auf die Lebenszufriedenheit 4.5 Determinanten der Lebenszufriedenheit 4.5.1 Mikroökonomische Determinanten der Lebenszufriedenheit 4.5.2 Makroökonomische Determinanten der Lebenszufriedenheit 5 Ökonometrische Methoden 5.1 Ordered Response-Modelle 5.2 Regressionsmethoden unter der Annahme der Kardinalität der Lebenszufriedenheit 5.2.1 Die OLS-Regression 5.2.2 Die LSDV-Regression 6 Eine mikroökonomische Untersuchung des Einflusses der interregionalen Ungleichheiten auf die Lebenszufriedenheit 6.1 Hypothesen 6.2 Daten 6.3 Regressionen 6.3.1 Der Einfluss der interregionalen Ungleichheit auf die Lebenszufriedenheit in OECD-Ländern 6.3.2 Robustheitsanalyse 6.4 Ergebnisse 7 Der Einfluss der räumlichen Distanz auf den Zusammenhang zwischen der interregionalen Ungleichheit und der Lebenszufriedenheit 7.1 Hypothesen 7.2 Daten 7.3 Regressionen 7.3.1 Der Einfluss der distanzgewichteten Ungleichheit zwischen Bundesländern 7.3.2 Der Einfluss der distanzgewichteten Ungleichheit zwischen Kreisen 7.3.3 Robustheit des Einflusses der distanzgewichteten Ungleichheit zwischen Kreisen 7.4 Ergebnisse 8 Eine makroökonomische Untersuchung des Einflusses der interregionalen Ungleichheit auf die Lebenszufriedenheit 8.1 Hypothese 8.2 Daten 8.3 Regressionen 8.3.1 Der Einfluss der interregionalen Ungleichheit auf die aggregierte Lebenszufriedenheit 8.3.2 Robustheitsanalyse 8.4 Ergebnisse 9 Fazit Anhang Literaturverzeichnis

Economic growth might both increase and decrease income inequality, depending on the circumstances. The nature of this relationship matters at the city level as well. This paper examines the income-inequality relationship within U.S. metropolitan areas using cross-section and panel regression techniques over the 1980—2016 period. It finds that this relationship changes over time. A higher per capita income level was associated with a lower within-MSA inequality level in earlier years, but this association vanished later. For the 1980—2000 panel, per capita income increases are accordingly associated with decreases in inequality. In contrast, an increase in per capita income is associated with an increase in inequality in the 2006—2016 panel. The obtained results hint at polarization resulting from technological change substituting middle-skill routine tasks, but further research is still required to solve this puzzle.