• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 15
  • 1
  • Tagged with
  • 16
  • 8
  • 6
  • 6
  • 5
  • 5
  • 5
  • 5
  • 5
  • 4
  • 4
  • 4
  • 4
  • 4
  • 4
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
11

Valiutinės rizikos valdymas įmonėje / Currency risk management in enterprice

Ladygienė, Živilė 20 June 2014 (has links)
Atsigaunanti NVS šalių ekonomika darosi patraukli investuotojams bei prekybininkams, didelės pardavimo apyvartos galimybė užgožia baimę dėl valiutų kurso svyravimo nepalankia įmonei kryptimi. Neįvertinta valiutinė rizika gali įmonę privesti iki bankroto, todėl svarbu ją valdyti. Įmonėje turėtų būti įdiegta valiutinės rizikos strategija. Darbe bus pateiktas rizikos valdymo modelis, kurį galima pritaikyti tiriamai įmonei. Darbo objektas – valiutinės rizikos valdymas. Darbo tikslas: Pateikti įmonei valiutinės rizikos valdymo sistemą. Darbo uždaviniai: 1)apžvelgti veiksnius kurie turi įtakos valiutinės rizikos atsiradimui; 2)įvertinti patiriamos rizikos lygį tiriamojoje įmonėje panaudojant matematines skaičiuotes; 3)išnagrinėti priemones kurios gali turėti įtakos valiutinės rizikos valdymui; 4)pateikti pasiūlymus kaip įmonė gali valdyti valiutinę riziką. Darbo rezultatai. Ištyrus pasirinktos įmonės finansinius dokumentus buvo nustatyta patiriamos valiutinės rizikos rūšis ir rizikos lygis. Siekiant šią riziką valdyti buvo pasiūlyta įmonėje naudoti valiutinės rizikos valdymo modelį, kuriuo pasinaudojus įmonėje nustatoma patiriamos rizikos dydis. Taip pat šio modelio dėka galima parinkti tinkamiausias apsidraudimo priemones bei numatyti jų panaudojimo efektyvumą. Pagal valiutinės rizikos valdymo modelį buvo sudarytas valiutinis balansas, apskaičiuota atvira užsienio valiutos pozicija, variacijos/kovariacijos metodu apskaičiuota rizikos vertė, parinktos tinkamiausios apsidraudimo... [toliau žr. visą tekstą] / The object of a scientific research – foreign exchange risk management. Tasks: 1)to systematise the factors influencing foreign exchange fluctuations; 2)to determine the level of foreign exchange rate risk management; 4)to analyze modern hedging methods and means aimed to control foreign exchange rate risk and determine the possibility of their application in enterprise; 5)to use a foreign exchange rate risk management model for foreign exchange rate risk management in enterprise. Choosed foreign exchange rate risk management model gives conditions to realistically estimate foreign exchange rate risk, choose adequate hedging instruments and forecast financial results for an enterprise. This model covers all the stages of the management cycle of foreign exchange rate risk. Best-fit cases and means are suggested for each stage for enterprise using this model: foreign exchange balance and calculation of open foreign exchange positions for determining the risk; quantitative measurement variance/covariance method for measuring risk; choosing hedging means and instruments based on terms. It allows enterprise to measure the risk, choose adequate risk management instruments, forecast financial result and cash flows of the enterprise. The results of foreign exchange rate risk managing in enterprise were that damage of rate risk was 2.5 smoler when not managing the risk.
12

Finansinio kintamumo modeliavimas apibendrintuoju Gegenbauer-LARCH modeliu / Generalised gegenbauer-larch model for financial volatility modeling

Osipavičiūtė, Aušra 08 September 2009 (has links)
Darbe siekiama aprašyti periodinį ilgos atminties finansinių laiko eilučių elgesį. Remiantis anksčiau sukurtais modeliais, siūlomas h-faktorių Gegenbauer-LARCH modelis, kuris į LARCH tipo proceso sąlyginės dispersijos lygtį įtraukia apibendrintą ilgos atminties filtrą, paremtą Gegenbauer polinomais. Darbe pateikiama anksčiau sukurtų modelių, skirtų finansinių aktyvų grąžų kintamumo modeliavimui, apžvalga. Remiantis ankstesnėmis idėjomis ir darbais, sukonstruojamas naujas Gegenbauer-LARCH modelis, kuriam tikrinama kovariacijos stacionarumo sąlyga. Pateikiamos modeliuotos h-faktorių Gegenbauer-LARCH proceso trajektorijos. Sukurtas modelis taikomas realiems Euro-Dolerio valiutų kurso duomenims. Identifikuotas modelio parametrai vertinami LUDE algoritmu, kuris maksimizuoja didžiausio tikėtinumo funkciją. Atliekama modelio adekvatumo analizė. Darbo pabaigoje pateikiamos išvados ir rekomendacijos. / On the ground of previous works and ideas a new class of models which describe long memory periodic behaviour in a time varying volatility of financial returns is introduced. Generalised periodic long-memory filters, based on Gegenbauer polynomials, are included into volatility equation of LARCH model and capture long memory periodic behaviour of the data. Thus, a new type of model called h-factor Gegenbauer-LARCH is presented. Moreover, a covariance stationarity condition is checked for one factor Gegenbauer-LARCH model. Also, generated processes are demonstrated. Furthermore, h-factor Gegenbauer-LARCH model is applied to Euro-Dollar hourly exchange rate returns. Identified model is estimated by means of LUDE algorithm which maximizes maximum likelihood function. The adequasy of the model is checked by reviewing residuals behaviour. Concerning empirical results the following conclusion is drawn: • Although model captures specific characteristics of the data such as slowly decaying periodic behaviour of autocorrelation function and pronounced peaks in periodogram but residuals analysis shows that model should be improved. Bordignon, Caporin, Lisi suggest that all possible frequencies were included to the model because higher frequencies might not be obvious from autocorrelation function or periodogram. However, we face computer capability problem. As a matter of fact, we cannot estimate a more complex model. Inclusion of autoregresive coefficients into the model did not... [to full text]
13

Lietuvos monetarinės politikos vertinimas / Assessment of Lithuania‟s monetary policy

Žaliauskas, Žilvinas 22 June 2010 (has links)
Monetarinė politika – tai valstybės naudojamų priemonių rinkinys, kuriuo siekiama reguliuoti tam tikrus ekonomikos procesus. Efektyviai ir tinkamai vykdant monetarinę politiką valstybėje galima uţtikrinti: stabilias kainas, stabilią ir stiprią nacionalinę valiutą, didelį ekonomikos uţimtumą ir apskirtai visos ekonomikos aktyvumą. Kitaip sakant, sutrikusi, sunkiai besivystanti ekonomika tik patvirtina faktą, kad ją kontroliuojanti politika nėra efektyvi. Kaip tik tokia situacija Lietuvoje, kadangi po 2008 metais įvykusios pasaulinės finansų krizės Lietuvos ekonomika atsigauna, tačiau labai lėtai ir sunkiai. Šiuo metu labai daţnai galima išgirsti kaltinant monetarinę politiką aplaidumu, trumparegiškumu ir apskirtai neefektyvumu. Vis daugiau specialistų, analitikų ir kitų asmenų pasisako prieš Lietuvoje naudojamą valiutų valdybą. Šiuo darbu siekiama įvertinti, kuris monetarinės politikos modelis yra efektyvesnis ir tinkamesnis Lietuvos ekonomikos reguliavimui. Šio tikslo pasiekimas įmanomas - tik įvertinus Lietuvos monetarinės politikos bei ekonomikos raidą ir esamą situaciją, išanalizavus ir identifikavus teorinius modelių skirtumus bei panašumus ir atlikus monetarinių modelių palyginimą-vertinimą remiantis statistiniais duomenimis. Šio tyrimo metu atlikta vertikali ir horizontali palyginamoji analizė, kurios metu buvo lyginami įvairūs monetariniai modeliai, ekonomikos indikatoriai bei skaičiuojami įvairūs matematiniai ir statistiniai įverčiai. Tyrimo metu paaiškėjo, kad... [toliau žr. visą tekstą] / Monetary policy is the set of instruments used by a state, in order to regulate certain economic processes. With effective and suitable execution of monetary policy in a state it is possible to ensure: stable prices, stable and strong national currency, high economic employment and activity of the whole economics in general. In other words, disturbed, hardly developing economics just confirms the fact that the policy, which controls it, is not effective. Such a situation is present in Lithuania, as after the world financial crisis in 2008 the economics of Lithuania has been recovering, however, very slowly and difficult. At the moment it is quite common to hear ones blaming monetary policy for negligence, nearsightedness and inefficiency in general. More and more specialists, analysts and other persons mind the currency board arrangement, used in Lithuania. This paper seeks to identify, which model of monetary policy is more effective and suitable for regulation of the economics of Lithuania. This goal may be achieved only after evaluating the development and present situation of monetary policy and economics of Lithuania, after analyzing and identifying theoretical differences and similarities of models, and after making a comparison- evaluation of models, according to statistical data. Vertical and horizontal comparative analysis was carried out during this research, where various monetary models, economics‟ indicators were compared, and various mathematical and statistical... [to full text]
14

Iždo rizikų strateginio valdymo poveikio įvertinimas akcinės bendrovės „Mažeikių nafta“ finansinių išteklių formavimui / Treasury Risk Strategic Management Effect Assessment for Formation of AB Mažeikių Nafta Financial Resources

Ginterienė, Elena 16 August 2007 (has links)
Dauguma šiuolaikinių finansų valdymo ir investicijų mokslinių darbų akcentuoja finansinės rizikos valdymo svarbą finansinių institucijų veiklai. Augančioje finansų rinkoje aktyviais dalyviais tampa įmonės, kurių ilgalaikei sėkmei įtakos turi finansinių lėšų valdymas. Magistro darbe išanalizuoti ir susisteminti įvairių Lietuvos ir užsienio autorių teoriniai ir praktiniai iždo rizikų valdymo aspektai, sukeliantys riziką veiksniai, rizikos rūšys, iždo rizikų įvertinimo ir valdymo metodai. Parodyta, kad pagrindinis rizikos valdymo tikslas nebūtinai yra jos išvengti, o suprasti kritinius rizikos veiksnius ir profesionaliai juos valdyti. Atlikus analizę AB „Mažeikių nafta“ nustatytos šios iždo rizikos: rinkos (valiutų kurso, palūkanų normos, biržinių prekių kainos kitimo), likvidumo, kredito, operacinė. Panaudojus rizikos vertės VaR@95% metodo skaičiavimus, įvertintas iždo rizikų poveikis bendrovės finansinių išteklių formavimui. Patvirtinta autorės suformuluota mokslinio tyrimo hipotezė, kad iždo rizikų strateginis valdymas įmonėje stabilizuoja įmonės pinigų srautus, sumažina įmonės nuostolius dėl finansų rinkos neigiamų pokyčių, pagerina pelningumo prognozavimą. / Most of today’s finance management and investment scientific papers emphasize the importance of finance risk management for the financial institution activities. The companies the long-term success of which comes from the funds management become the active participants in the growing financial market. The Master’s Thesis analyses and systemizes the theoretical and practical aspects of treasury risk management, factors causing risk, types of risks, methods of treasury risk evaluation and management as described by various Lithuanian and foreign authors. It identifies that the main goal of risk management is not necessarily to prevent the risk but to understand the critical risk factors and manage them in professional way. After the analysis has been made the following treasury risks were identified for AB Mažeikių Nafta: market (currency rate exchange, interest rate, commodity price fluctuation), liquidity, credit, operations. Using risk value VaR@95% method calculations the treasury risk impact to the formation of the company financial resources was evaluated. The scientific research hypothesis of the author stating that treasury risk strategy management in the Company stabilizes the Company’s cash flows, reduces loses resulted from negative changes in the finance market, improves the profitability forecasting was proved to be correct.
15

Tarptautinių atsiskaitymų rizikos valdymas / The Management of Risk of International Settlements

Simaitienė, Vilma 19 May 2005 (has links)
Research object – Risk of international settlements. The aim of this work is to analyze the process of the management of international settlements risk and foresee the opportunities of risk management in Lithuania. The set tasks for achieving the aim of this research: to introduce the understanding of international settlements risk; to set the kinds of international settlements risk; to set the process of the management of international settlements risk; to set the international settlements risk management means; to set the usage opportunities of these means in Lithuania. There are four kinds of international settlements risk described in this work: political, liquidity, currency rate range and economical risk. There are introduced means of risk management for every kind of risk in this work. There you can also find opportunities of usage of international settlements risk management in Lithuania. Research methods: analysis and synthesis of literature, logical analysis and synthesis, statistics analysis.
16

Lietuvos pinigų politika / Lithuanian monetary policy

Baranovaitė, Marina 28 May 2005 (has links)
The object of the study – Lithuanian monetary policy. The purpose of the work – to estimate the level of achieved objectives of Lithuanian monetary policy and to forecast perspectives after joining to European Union. The main tasks: 1. to investigate the objectives, means and results of monetary policy; 2. to establish the main objectives, means and results of Lithuanian monetary policy during the period from recovering states independence till nowdays; 3. to establish the main objectives, means and results of Lithuanian monetary policy after joining to European Union. Methods of the research – the analysis of the laws, which regulate the activity of the Bank of Lithuania and its monetary policy, analysis of scientific literature, statistical analysis, comparative analysis, logical analysis and synthesis. The period of research is 1993 - 2004 year.

Page generated in 0.047 seconds