Syftet med studien var att undersöka samvariationen och korrelationen mellan de variabla förnybara energikällorna sol-, vind- och vattenkraft i fyra olika begränsade områden i Sverige. Studien ämnade att identifiera mönster mellan energislagen för att undersöka huruvida ett elkraftsystem enbart baserat på förnybara energikällor i Sverige är möjligt. Initialt genomfördes en litteraturstudie i syfte att ge kvalitativt underlag för det komplexa ämnet som undersöktes. Analysen och den kvantitativa delen av studien grundades på historiska klimatologiska data. Arbetet genomfördes i sin tur med hjälp av mjukvaran Matlab, där data hanterades och bearbetades. Parametrar och variabler som diskuterades och identifierades var framförallt effektspektrum, korskovarians och korrelation. Tidigare forskning tyder på att både positiv och negativ korrelation mellan olika variabla energislag förekommer beroende på vilka geografiska förutsättningar och vilket tidsspann som undersökts. Denna studie fann att negativ korrelation mellan sol- och vindkraft återkom för samtliga platser som studerades, medan sol- och vattenkraft istället korrelerade positivt. För vatten- och vindkraft var resultaten inte lika entydiga utan olika resultat erhölls beroende på tidsintervallet. / The purpose of the study was to examine the co-variation and correlation among the variable renewable energy sources solar, wind and hydropower in four different confined regions in Sweden. The study aimed to identify patterns among the energy sources to investigate whether a power system based on renewable energy sources in Sweden is achievable. Initially, a literature review was conducted to provide qualitative background for the complex subject investigated. The analysis and quantitative aspect of the report were based on historical climatological data. The work was carried out using Matlab software, where data was handled and processed. Parameters and variables discussed and identified primarily included power spectrum, cross-covariance, and correlation. Previous research suggests both positive and negative correlations among different variable energy sources occur depending on the geographic conditions and time span studied. This study found that negative correlation between solar and wind power recurred for all sites examined, while solar and hydropower instead showed a positive correlation. For hydropower and wind power, the results were not as consistent, with different outcomes depending on the time interval analyzed.

France is planning a strong development of solar photovoltaics (PV) and wind power in the medium term disrupting the power system. This Master Thesis analyzes the impacts of variable renewable energy production on the supply-demand balance from 2021 to 2025 in France. The model used relies on a dynamic programming method. The analysis is based on the assessment of indicators such as price signals, margins, loss of load duration (LOLD), expected energy not served (EENS) and nuclear drop stop that characterize the supply-demand balance and the security of supply of the electricity system. Wind power and PV are two very different technologies. Their load factor is very sizeable as it characterize their seasonality, variability and predictability and has an impact on all medium-term indicators. Wind power and PV have low marginal costs and their production is seasonal and in anti-phase. With new installed capacity, their added production in the supply-demand balance will substitute first the imports from the interconnections until saturation and then nuclear and thermal power plant production. Prices decrease with the same seasonality as the production and need to be considered when establishing the nuclear planning for the years to come. In addition a re-optimization of hydro power is observed. In terms of security of supply, wind power is more efficient than PV when assessing the reduction of LOLD but both are far from the performance of combined cycle gas turbines (CCGT). Lastly, the lack of nuclear production opportunities increases considerably more with PV due to a very localised production during the day which coincides in summer with periods of low consumption. Wind power and PV are two distinct technologies and should not be put in the same category when assessing their impact on the power system. / Frankrike planerar en stark utveckling av solceller (PV) och vindkraft på medellång sikt för att störa kraftsystemet. Detta examensarbete analyserar effekterna av varierande produktion av förnybar energi på balans mellan utbud och efterfrågan från 2021 till 2025 i Frankrike. Modellen som används bygger på en dynamisk programmeringsmetod. Analysen baseras på bedömningen av indikatorer som prissignaler, marginaler, förlust av lasttid (LOLD), förväntad energi som inte serveras (EENS) och kärnkraftsfallstopp som kännetecknar efterfrågan och utbudssäkerheten för el systemet. Vindkraft och solceller är två mycket olika tekniker. Deras belastningsfaktor är mycket stor eftersom den kännetecknar deras säsongsvariation, variation och förutsägbarhet och påverkar alla medellångsiktiga indikatorer. Vindkraft och solceller har låga marginalkostnader och deras produktion är säsongsbetonad och i fas. Med ny installerad kapacitet kommer deras extra produktion i utbuds- och efterfrågan att ersätta importen från sammankopplingarna till mättnad och sedan produktion av kärnkraft och värmekraftverk. Priserna sjunker med samma säsong som produktionen och måste beaktas när kärnkraftsplaneringen fastställs för de kommande åren. Dessutom observeras en återoptimering av vattenkraften. När det gäller försörjningstrygghet är vindkraft effektivare än solceller vid bedömning av minskningen av LOLD men båda är långt ifrån prestanda för kombinerade cykelturbiner (CCGT). Slutligen ökar avsaknaden av kärnkraftsproduktionsmöjligheter betydligt mer med solceller på grund av en mycket lokal produktion under dagen som sammanfaller på sommaren med perioder med låg konsumtion. Vindkraft och solceller är två olika tekniker och bör inte placeras i samma kategori när man bedömer deras inverkan på kraftsystemet.