During the last decade machine learning has spread rapidly in computer science and beyond, and a central issue for machine learning is data quality. This study was carried out in the intersection of business and Human-Computer Interaction, examining how an interface may be developed for crowdsourced verification of datasets.The interface is developed for efficiency and enjoyability through research on areas such as usability, information presentation models and gamification. The interface was developed iteratively, drawing from needs of potential users as well as the machine learning industry. More specifically, the process involved a literature study, expert interviews, a user survey on the Kenyan market and user tests. The study was divided into a conceptual phase and a design phase, each constituting a clearly bounded part of the study with a prototype being developed in each stage. The results of this study give an interesting insight on what usability factors are important when designing a practical tool-type mobile application, while balancing efficiency and enjoyability. The resulting novel interface indicated on a more effective performance than a conventional grid layout and is more enjoyable to use according to the users. In addition, the ‘rapid serial visual presentation’ can be deemed a well-functioning model for tool-type mobile applications which require a high amount of binary decisions on short time. The study highlights the importance of iterative, user-driven processes, allowing a new innovation or idea to merge with the needs and skills of users. The results may be of interest to anyone developing tool-type mobile applications and certainly if binary decision making on images is central. / Studien implementerar en utvecklingsprocess inspirerad av design thinking metodologi, och undersöker således gränslandet mellan ekonomi och människa-dator interaktion. Initialt undersöks affärsmöjligheter för mobila crowdsourcing applikationer i en Östafrikansk kontext, och baserat på resultaten av denna förstudie, utvecklas ett interface för mobil crowdsourcing. Interfacet ämnar hantera verifikation av bildbaserade dataset genom att samla in beslut från användarna. Målet var att designa för två huvudkriterier - njutbarhet och effektivitet, vilket uppnåddes genom efterforskning inom användbarhet, speed-reading metodologier och gamificationprinciper. Interfacet utvecklades iterativt, baserat på krav från potentiella användare, såväl som input från maskininlärningsindustrin. Mer specifikt involverade processen en litteraturstudie, expertintervjuer, en användarstudie på den Kenyanska marknaden och iterativa användartester. Den konceptuella fasen handlade om att identifiera problemet och leverera en relevant idé av hur lösningen skulle utformas. Således togs ett novellt ”Touch-Hold-Release”- interface fram. Resultaten av denna studie ger en intressant insikt i vilka usabilityfaktorer som är viktiga vid design av en praktisk arbetsinriktad applikation, samtidigt som effektivitet och njutbarhet balanseras. Det novella interfacet som tagits fram indikerar på en mer effektiv prestanda än den konventionella grid-layouten och är mer njutbar att använda enligt användarna. Dessutom kan ‘rapid serial visual presentation’ anses vara ett väl fungerande modell för arbetsinriktade mobilapplikationer som kräver stora mängder binära beslut på kort tid. Studien understryker vikten av att arbeta iterativt, med användarfokuserade processer som tillåter nya innovationer och idéer att möta användarnas faktiska behov och kunskaper. Resultaten kan vara av intresse för den som utvecklar en arbetsinriktad mobilapplikation och särskilt då binärt beslutsfattande är fundamentalt.