<p>En aktiv databas har förmåga att reagera på tillstånd och händelser i databasen. Hur databasen reagerar beror på hur dess ECA-regler är utformade. ECA-regler kan framställas genom att analysera verksamhetsregler, som beskriver riktlinjer och restriktioner för processer i verksamheten. Dock saknas ett enkelt sätt att modellera verksamhetsregler för att framställa ECA-regler. Ett möjligt sätt att skapa modeller är att använda OMT-A och UML-notationen. Rapporten beskriver en praktisk utvärdering av OMT-A och UML-notationen med avseende på att skapa modeller av verksamhetsregler som kan implementeras som ECA-regler. Styrkan i OMT-A kombinerat med UML är att modellerna blir enkla, lätta att spåra, samt uttrycker regler fullständigt. Svagheter är modeller av sammansatta händelser som tenderar att bli onödigt komplexa. En jämförelse görs med andra sätt att skapa modeller av verksamhetsregler. Resultatet är att OMT-A och UML mycket väl kan ersätta andra befintliga metoder.</p>

En aktiv databas har förmåga att reagera på tillstånd och händelser i databasen. Hur databasen reagerar beror på hur dess ECA-regler är utformade. ECA-regler kan framställas genom att analysera verksamhetsregler, som beskriver riktlinjer och restriktioner för processer i verksamheten. Dock saknas ett enkelt sätt att modellera verksamhetsregler för att framställa ECA-regler. Ett möjligt sätt att skapa modeller är att använda OMT-A och UML-notationen. Rapporten beskriver en praktisk utvärdering av OMT-A och UML-notationen med avseende på att skapa modeller av verksamhetsregler som kan implementeras som ECA-regler. Styrkan i OMT-A kombinerat med UML är att modellerna blir enkla, lätta att spåra, samt uttrycker regler fullständigt. Svagheter är modeller av sammansatta händelser som tenderar att bli onödigt komplexa. En jämförelse görs med andra sätt att skapa modeller av verksamhetsregler. Resultatet är att OMT-A och UML mycket väl kan ersätta andra befintliga metoder.

Denna studie ämnar att bidra till kunskap till skapandet av en regelmotor för hanteringen av verksamhetsregler ur ett systemutvecklarperspektiv. Studien har utförts hos företaget Mobilaris som själva har identiferat ett potentiellt behov av verktyg för att på bättre sätt hantera verksamhetsregler. Innan studien påbörjades, så utfördes en förstudie då regelmotor som skulle nyttjas valdes ut. Studien har genom en designstudie där en regelmotor iterativt har utvecklats för att passa systemet Planning &amp; Scheduling™. Datainsamlingen är gjort genom enkäter och semistrukturerade intervjuer som föregåtts av en presentation av artefakten. Enkäterna har följt en kvantitativ modell som kallas System Usability Scale. De semistrukturerade intervjuerna har sedan analyserats med hjälp av en innehållsanalys för att kunna identifera behoven och göra artefakten bättre. Resultatet av studien är riktlinjer som med fördel kan användas när man implementerar en regelmotor för ett resursplanneringssystem. Studien har identiferat nio teoretiska koncept varav åtta har kunnat bekräftas utifrån empirin. Det har också identiferats fyra nya designprinciper som anses göra regelmotorn bättre. / This study aims to contribute knowledge to the creation of a rule engine for the management of business rules from a system developer perspective. The study was conducted at a company called Mobilaris, which has identifed a potential need for tool to better manage business rules in one of their systems. Before the study began, a pilot study was carried out to select the rule engine that where going to be used in the study. The study has through a design science study where a rule engine has iteratively developed to fit the system Planning &amp; Scheduling™. The data collection is done through surveys and semi-structured interviews that are preceded by a presentation of the artifact. The surveys follow a model called the System Usability Scale. The semi-structured interviews was then analyzed using a content analysis to be able to identify needs to make the artifact better. The results of the studies are guidelines that can be benefcial when implementing a rule engine for a resource planning system. The study has identifed nine theoretical concepts, of which eight have been confrmed based on empirical evidence. Four new design principles have also been identifed that are considered to make the rule engine better.