Route specification can be a time consuming process in flight planning, and at the same time, it should be done very diligently for the sake of a safe flight and to reach the target on time. An autonomous decision support system can save time spent on finding the most accurate and shortest route from departure to destination. Different kinds of external sources are used as input for making intelligent decisions by taking advantage of a rule based reasoning approach. In this regard, a rule based decision support concept based on Drools rule engine is proposed in order to ease the workload of pilots during route specification. / Flygruttsplanering är en tidskrävande process vid uppdragsplanering. Den bör göras med stor omsorg för att garantera en säker flygning som når målet på utsatt tid. Ett autonomt beslutstödssystem kan spara tid genom att hitta den säkraste och kortaste rutten mellan avgång och destination. I detta sammanhang används olika externa källor som indata och de ligger till grund för att fatta intelligenta beslut med hjälp av regelbaserat resonerande. Konceptet regelbaserat beslutsstöd är baserat på Drools regelmotor för att minska arbetsbördan för piloter under ruttplanering.

Operational Business Intelligence (OpBI) är en typ av Business Intelligence som används i det operativa arbetet och det röner mer och mer intresse. I samarbete med ett företag har en fallstudie genomförts med syftet att etablera och kontextualisera riktlinjer för att kunna införa en ökad automatiseringsgrad i en OpBI-lösning som används för kreditbedömning av fakturor. Studien har fokuserat på att undersöka vilka faktorer som påverkar finansieringsbolag vid val av automatiseringsgrad, val av parametrar att använda vid kreditbedömning samt val av antalet regler som styr automatiseringen. Inom ramen för fallstudien har en analys av det utvalda systemet utförts och intervjuer gjorts med kreditupplysnings­bolagen som är leverantörer av de externa para­metrarna samt intervjuer med sju finansieringsbolag som använder det utvalda systemet. Fall­studien har resulterat i 19 riktlinjer. Resultatet visar att ju högre volym som hanteras, ju högre tidspress det finns i pro­cessen och ju större tillit som finns för en automatisering, desto högre auto­matiseringsgrad väljs.

Denna studie ämnar att bidra till kunskap till skapandet av en regelmotor för hanteringen av verksamhetsregler ur ett systemutvecklarperspektiv. Studien har utförts hos företaget Mobilaris som själva har identiferat ett potentiellt behov av verktyg för att på bättre sätt hantera verksamhetsregler. Innan studien påbörjades, så utfördes en förstudie då regelmotor som skulle nyttjas valdes ut. Studien har genom en designstudie där en regelmotor iterativt har utvecklats för att passa systemet Planning & Scheduling™. Datainsamlingen är gjort genom enkäter och semistrukturerade intervjuer som föregåtts av en presentation av artefakten. Enkäterna har följt en kvantitativ modell som kallas System Usability Scale. De semistrukturerade intervjuerna har sedan analyserats med hjälp av en innehållsanalys för att kunna identifera behoven och göra artefakten bättre. Resultatet av studien är riktlinjer som med fördel kan användas när man implementerar en regelmotor för ett resursplanneringssystem. Studien har identiferat nio teoretiska koncept varav åtta har kunnat bekräftas utifrån empirin. Det har också identiferats fyra nya designprinciper som anses göra regelmotorn bättre. / This study aims to contribute knowledge to the creation of a rule engine for the management of business rules from a system developer perspective. The study was conducted at a company called Mobilaris, which has identifed a potential need for tool to better manage business rules in one of their systems. Before the study began, a pilot study was carried out to select the rule engine that where going to be used in the study. The study has through a design science study where a rule engine has iteratively developed to fit the system Planning & Scheduling™. The data collection is done through surveys and semi-structured interviews that are preceded by a presentation of the artifact. The surveys follow a model called the System Usability Scale. The semi-structured interviews was then analyzed using a content analysis to be able to identify needs to make the artifact better. The results of the studies are guidelines that can be benefcial when implementing a rule engine for a resource planning system. The study has identifed nine theoretical concepts, of which eight have been confrmed based on empirical evidence. Four new design principles have also been identifed that are considered to make the rule engine better.