Darbo tikslas yra išanalizuoti veiklos procesų modeliavimo metodus ir sukurti konkrečios viešosios paslaugos (Motinystės pašalpa) teikimo “vieno langelio” principu modelį ir kompiuterizavimo projektą. Šiam tikslui pasiekti, yra iškelti tokie uždaviniai: 1. Apibrėžti vieno langelio (vieno kontakto), viešųjų paslaugų ir el. viešųjų paslaugų sąvokas; 2. Išanalizuoti informacinės visuomenės plėtros strateginio plano, susijusio su elektronine valdžia tikslus; 3. Pateikti viešųjų paslaugų, teikiamų informacinėmis technologijomis esamos būklės analizę; 4. Išanalizuoti “vieno langelio” principu teikiamų viešųjų paslaugų modelių pavyzdžius; 5. Remiantis valdomų procesų modelio formaliomis taisyklėmis, suformuoti paslaugos teikimo “vieno langelio” principu metodiką; 6. Pagal šią metodiką sukurti konkrečios viešosios paslaugos reinžinerijos modelį; 7. Sumodeliuoti kompiuterizuotą nagrinėjamos paslaugos, teikiamos “vieno lagelio” principu aplinką; 8. Pateikti išvadas. Darbe nagrinėjami viešųjų paslaugų vykdymo procesai. Konkrečiai analizuojama viešoji paslauga, teikianti motinystės pašalpą. Darbo tikslas yra sumodeliuoti “vieno langelio” principu veikiančią paslaugą, naudojant valdomų procesų modelį. Remiantis valdomų procesų modelio formaliomis taisyklėmis, buvo sudaryta metodika teikti viešąsias paslaugas “vieno langelio” principu. Pagal šią metodiką buvo sukurtas konkrečios viešosios paslaugos (Motinystės pašalpa) proceso reinžinerijos modelis, teikiantis nagrinėjamą paslaugą “vieno... [toliau žr. visą tekstą] / The objective of this work is to analyse managing process models and to create a one shop model for concrete public service (Maternity pension). To reach this goal there were set such tasks: 1. Define the concepts of „one shop“, public service and e-service; 2. To analyse the goals of the development of e-sociaty; 3. To represent the analysis of the preasant situation of e-services; 4. To analyse the existing examples of „one shop“ model; 5. To make the methodology of public service provision by „one shop“ model; 6. With reference to the methodology to create the service process reengineering model; 7. To design the computerized environment of the concrete service; 8. To give the conclusions. In this work the performances of service proceses are analyzed. The concrete public service, „Maternity pension“ is analyzed. The purpose of this work is to develop the service, working as a „One-Shop“ model, using Data Flow Diagram (DFD) notation and the Managing Process model. With reference to DFD formal rules, the independent proceses of present situation are marked out as an operating loop. Transforming the existing model in such a way, we get a regular service performance of „One-Shop“ model. Also the examples of service modeling and transformation are introduced. As a result there were made the service process reengineering methodology. With reference to this methodology there was created the one shop model of concrete service. This methodology can be used for any public service... [to full text]

There are plenty of solutions for the task of multi-class recognition. Unfortunately, these solutions are not always unanimous. Most of them are based on empirical experiments while statistical data features consideration is often omitted. That’s why questions like when and which method should be used, what the reliability of any chosen method is for solving a multi-class recognition task arise. In this dissertation two-stage multi-class decision methods are analyzed. Pair-wise classifiers able to better exploit statistical data features are used in the first stage of such methods. In the second stage a particular fusion rule of the first stage results is used to fuse the first stage results in order to produce the final classification decision. Complexity issues of pair-wise classifiers, training data size and precision of method quality estimation are pointed out in the research. The precision of algorithm highly depends on the data and the number of experiments performed (data permutation, division into training and testing data). It is shown that the declared superiority of some known algorithms is not reliable due to low precision of estimation. A detailed comparison of well known multi-class classification methods is performed and a new pair-wise classifier fusion method based on similar method used in multi-class classifier fusion is presented. The recommendations for multi-class classification task designer are provided. Methods which allow reducing classification... [to full text] / Daugelio klasių atpažinimo uždaviniams spręsti yra sukurta aibė sprendimų ir ne visada vieningų rekomendacijų. Dauguma jų paremta empiriniais bandymais, retai atsižvelgiama į statistines duomenų savybes. Dėl to sprendžiant daugelio klasių klasifikavimo uždavinį kyla klausimų, kurį metodą ir kada geriausia naudoti, koks vieno ar kito metodo patikimumas. Disertacijoje nagrinėjami dviejų pakopų sprendimo priėmimo metodai, kai pirmame etape sudaromi klasifikatoriai poroms (angl. pair-wise), sugebantys geriau išnaudoti klasių tarpusavio statistines savybes, o kitame etape yra atliekamas klasifikatorių poroms rezultatų apjungimas. Tyrime ypatingas dėmesys yra skiriamas klasifikatorių poroms sudėtingumui, mokymo duomenų kiekiui bei algoritmų kokybės įvertinimo tikslumui. Tikslumas labai priklauso nuo duomenų bei atliktų eksperimentų kiekio (duomenų permaišymo klasėse, juos skirstant į mokymo ir testavimo). Parodyta, jog dėl žemo įvertinimo tikslumo kai kurių publikuotų algoritmų deklaruojamas pranašumas prieš žinomus algoritmus nėra patikimas. Darbe atliktas detalus žinomų metodų palyginimas bei pristatytas naujai sukurtas klasifikatorių poroms apjungimo algoritmas, kuris yra paremtas analogišku algoritmu daugelio klasių klasifikatorių rezultatų apjungimui. Pateiktos bendros rekomendacijos, kaip projektuotojui elgtis daugelio klasių atveju. Pasiūlyti metodai, leidžiantys sumažinti klasifikavimo klaidą atliekant klasifikatorių poroms apjungimo koregavimą, kad algoritmas nebūtų... [toliau žr. visą tekstą]

Daugelio klasių atpažinimo uždaviniams spręsti yra sukurta aibė sprendimų ir ne visada vieningų rekomendacijų. Dauguma jų paremta empiriniais bandymais, retai atsižvelgiama į statistines duomenų savybes. Dėl to sprendžiant daugelio klasių klasifikavimo uždavinį kyla klausimų, kurį metodą ir kada geriausia naudoti, koks vieno ar kito metodo patikimumas. Disertacijoje nagrinėjami dviejų pakopų sprendimo priėmimo metodai, kai pirmame etape sudaromi klasifikatoriai poroms (angl. pair-wise), sugebantys geriau išnaudoti klasių tarpusavio statistines savybes, o kitame etape yra atliekamas klasifikatorių poroms rezultatų apjungimas. Tyrime ypatingas dėmesys yra skiriamas klasifikatorių poroms sudėtingumui, mokymo duomenų kiekiui bei algoritmų kokybės įvertinimo tikslumui. Tikslumas labai priklauso nuo duomenų bei atliktų eksperimentų kiekio (duomenų permaišymo klasėse, juos skirstant į mokymo ir testavimo). Parodyta, jog dėl žemo įvertinimo tikslumo kai kurių publikuotų algoritmų deklaruojamas pranašumas prieš žinomus algoritmus nėra patikimas. Darbe atliktas detalus žinomų metodų palyginimas bei pristatytas naujai sukurtas klasifikatorių poroms apjungimo algoritmas, kuris yra paremtas analogišku algoritmu daugelio klasių klasifikatorių rezultatų apjungimui. Pateiktos bendros rekomendacijos, kaip projektuotojui elgtis daugelio klasių atveju. Pasiūlyti metodai, leidžiantys sumažinti klasifikavimo klaidą atliekant klasifikatorių poroms apjungimo koregavimą, kad algoritmas nebūtų... [toliau žr. visą tekstą] / There are plenty of solutions for the task of multi-class recognition. Unfortunately, these solutions are not always unanimous. Most of them are based on empirical experiments while statistical data features consideration is often omitted. That’s why questions like when and which method should be used, what the reliability of any chosen method is for solving a multi-class recognition task arise. In this dissertation two-stage multi-class decision methods are analyzed. Pair-wise classifiers able to better exploit statistical data features are used in the first stage of such methods. In the second stage a particular fusion rule of the first stage results is used to fuse the first stage results in order to produce the final classification decision. Complexity issues of pair-wise classifiers, training data size and precision of method quality estimation are pointed out in the research. The precision of algorithm highly depends on the data and the number of experiments performed (data permutation, division into training and testing data). It is shown that the declared superiority of some known algorithms is not reliable due to low precision of estimation. A detailed comparison of well known multi-class classification methods is performed and a new pair-wise classifier fusion method based on similar method used in multi-class classifier fusion is presented. The recommendations for multi-class classification task designer are provided. Methods which allow reducing classification... [to full text]

Lietuvoje per palyginti trumpą laiką informacinės visuomenės plėtros, e. valdžios diegimo ir informacinių technologijų taikymo srityje įvyko ženklių pokyčių, tačiau pagal šiuos rodiklius Lietuva vis dar atsilieka nuo ES šalių vidurkio. Darbe teigiama, kad e. valdžios diegimo procesai šiandien gali vykti operatyviau ir efektyviau, todėl būtina ieškoti e. valdžios paslaugų plėtros didinimo būdų. Šio tikslo siekiama atliekant teorinę e. valdžios paslaugų piliečiams plėtros problemų analizę bei vertinant įvykdyto „E. valdžios paslaugų piliečiams plėtros Lietuvos regionuose“ tyrimo rezultatus. Nustatyta, kad e. valdžios paslaugų plėtra yra ribojama tam tikrų problemų. Analizės metu identifikuotos 26 problemos, kurios buvo nuosekliai patalpintos loginėje – grafinėje schemoje ir sudarytas realios dabarties e. valdžios paslaugų problemų medį. Darbe taikomi apribojimų teorijos principai. Remiantis apribojimų teorija, nustatytas efektyviausias e. valdžios paslaugų piliečiams plėtros didinimo būdas, kuris nurodo, kad pirmiausia, visas pastangas reikia sutelkti sprendžiant e. valdžios paslaugų problemų medžio nustatytas šaknines problemas. Analizės metu nustatytos šios šakninės problemos: neišnaudotos socialinio marketingo galimybės ir augantis viešojo administravimo sistemos modernizavimo poreikis. / The impementation of e-Government services system for citizens in Lithuania during past years has achieved solid positive changes, although they are not sufficient for a competitive, knowledge and information based society oriented modern state. Today e-Government implementation processes may proceed more effectively, therefore it is necessary to search for methods to increase the development of e-Government services. This final work is a research study based on the Theory of Constraints, and it analyses the increase of development in Lithuania of e-Government services for citizens. During the proceeding of analysis there were determined the following features: the purpose of the system of e-Government services, its achievement measurement indicators, as well as main problems of system’s throughput constraints, cause and result relationships. The Current Reality Problem Tree of e-Government services development was formed. With its help these core problems were identified: insufficient modernization of public segment and unexploited possibilities of social marketing. Referring to the Theory of Constraints, in order to increase the system throughput of e-Government services we need to focus all efforts on solving the core problems stated in the problem tree of e-Government services’ system.

The aim of the thesis – to investigate the role of the inflammatory bowel disease associated genetic variants in a subset of Crohn’s disease and ulcerative colitis patients from Lithuania and Latvia and to test the relation of genetic markers to disease phenotype. The following objectives were accomplished: the associations of the inflammatory bowel disease associated single nucleotide polymorphisms in the subset of Crohn’s disease and ulcerative colitis patients were determined; the associations of the single nucleotide polymorphisms with the phenotype of the inflammatory bowel disease were evaluated; the interactions of single nucleotide polymorphisms (SNP-SNP) and their association with inflammatory bowel disease were determined; the significance of the combinations of disease associated single nucleotide polymorphisms for diagnosis of inflammatory bowel disease was evaluated. TaqMan and SNPlex genotyping methods were used in this work. The statistical data analysis consisted of: statistical study power and data quality evaluations; single marker case-control association analysis using χ2 or Fisher's exact tests, Breslow-Day test, Cochran-Mantel-Haenzsel test and post-hoc Bonferroni correction; genotype–phenotype association analysis using χ2 test and post-hoc Bonferroni correction; SNP-SNP epistasis for case-control sample using logistic regression test and post-hoc Bonferroni correction; In sicilo prediction of gene interactive network; genetic risk profile construction... [to full text] / Disertacijos tikslas – ištirti su uždegiminėmis žarnyno ligomis siejamų ge¬netinių žymenų reikšmę Krono liga bei opiniu kolitu sergantiems Lietuvos ir Latvijos ligoniams bei nustatyti žymenų ryšį su ligos fenotipu. Tikslui pasiekti, įgyvendinti šie uždaviniai: ištirta su uždegiminėmis žarnyno ligomis siejamų vieno nukleotido polimorfizmų sąsaja su Krono liga bei opiniu kolitu; nustatyta vieno nukleotido polimorfizmų sąsaja su uždegiminių žarny¬no ligų fenotipu; ištirtos vieno nukleotido polimorfizmų tarpusavio epistazinės sąvei¬kos (VNP-VNP) bei jų ryšys su uždegiminėmis žarnyno ligomis; nustatytas su liga siejamų vieno nukleotido polimorfizmų derinių reikšmingumas uždegiminių žarnyno ligų diagnostikai. Darbe taikyti SNPlex ir TaqMan genotipavimo metodai. Statistinę duomenų analizę sudarė: studijos galios bei duomenų kokybės įvertinimas; atvejo-kontrolės genų sąsajos tyrimas, taikant χ2 arba Fišerio kriterijus, Breslow-Day testą, Cochran-Mantel-Haenzsel testą bei post-hoc Bonferroni kriterijų; genų sąsajų su Krono ligos ir opinio kolito fenotipu tyrimai, naudojant χ2 bei post-hoc Bonferroni kriterijų; VNP-VNP epistazinės sąveikos įvertinimas, taikant logistinės regresijos testą bei post-hoc Bonferroni kriterijų; genų tarpusavio sąveikos tinklo in silico tyrimas; genetinės rizikos profilio sudarymas, naudojant logistinę regresinę analizę.