published_or_final_version / Industrial and Manufacturing Systems Engineering / Master / Master of Philosophy

Είναι γεγονός ότι ολοένα και περισσότεροι άνθρωποι επιλέγουν καθημερινά να χρησιμοποιήσουν τον Παγκόσμιο Ιστό προκειμένου να εκτελέσουν ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων το οποίο προσφέρεται μέσα από αυτόν. Ο αριθμός των χρηστών του διαδικτύου αυξάνεται συνεχώς, καθώς επίσης και το σύνολο των ποικίλων δραστηριοτήτων που μπορούν να εκτελεστούν μέσω των ιστοσελίδων. Όμως, έχει παρατηρηθεί ότι τα τελευταία χρόνια πέρα από πηγή πληροφόρησης, ο Παγκόσμιος Ιστός αποτελεί και ένα σημαντικότατο μέσο έκφρασης για τους ανθρώπους αλλά και επικοινωνίας μεταξύ τους. Εκατομμύρια χρηστών του Παγκόσμιου Ιστού χρησιμοποιούν καθημερινά εφαρμογές του διαδικτύου μέσω των οποίων αλληλεπιδρούν. Κάθε ένας λοιπόν από αυτούς τους χρήστες μπορεί ελεύθερα να εκφράσει την άποψή του πάνω σε διάφορα ζητήματα που τον απασχολούν, να σχολιάσει της απόψεις των άλλων χρηστών αλλά και να επικοινωνήσει με αυτούς. Σύμφωνα με τα παραπάνω λοιπόν, οι χρήστες του διαδικτύου μπορούν να επιλέξουν ανάμεσα σε πολλά μέσα που είναι διαθέσιμα όπως ιστολόγια, φόρουμ, ιστότοπους και μέσα κοινωνικής δικτύωσης προκειμένου να επικοινωνούν. Αρκετό ερευνητικό ενδιαφέρον παρουσιάζει η συλλογή, ανάλυση και αξιολόγηση δεδομένων από τον Παγκόσμιο Ιστό που έχουν παραχθεί από χρήστες. Επίσης ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει ο συσχετισμός του χρήστη με το κείμενο που έχει παράξει, και η αναγνώριση κάποιων κοινωνικών χαρακτηριστικών του, όπως για παράδειγμα, αν ο χρήστης του κειμένου χ είναι άνδρας ή γυναίκα. Μια τέτοια αναγνώριση είναι δυνατή με τον εντοπισμό αντιπροσωπευτικών γνωρισμάτων ανδρικής ή γυναικείας γραφής και λόγου σε κειμενικά δεδομένα χρηστών. Η μελέτη λοιπόν των χαρακτηριστικών του περιεχομένου το οποίο έχει παραχθεί από χρήστες είναι κομβικό σημείο σε μια σειρά ερευνητικών πεδίων. Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελούν οι μελέτες στα πλαίσια του πεδίου της εξόρυξης πληροφορίας (text mining), οι οποίες βασίζονται στο περιεχόμενο των χρηστών για να αλιεύσουν τις απόψεις για ένα θέμα ή για ένα προϊόν. Ως αποτέλεσμα λοιπόν, της συνεχώς αυξανόμενης δραστηριοποίησης των χρηστών είναι η συνεχής αύξηση του όγκου δεδομένων που έχουν παραχθεί από χρήστες (User Generated Content - UGC) στις ιστοσελίδες του Παγκόσμιου Ιστού. Συγκεκριμένα, το πεδίο UGC ([1],[2]) ασχολείται με την αναγνώριση και εξόρυξη web περιεχομένου που έχει παραχθεί από τους χρήστες. Σε αυτό το σημείο είναι σημαντικό να αναφέρουμε ότι οι παραπάνω μελέτες που αναφέραμε είναι αρκετά χρήσιμες στην ανάπτυξη ερευνητικών αλλά και εμπορικών εφαρμογών. Στόχος της προτεινόμενης διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη δεδομένων κειμένου τα οποία θα αντλήσουμε από τον Παγκόσμιο Ιστό, εστιάζοντας στα διαφοροποιητικά χαρακτηριστικά που θα εντοπιστούν τα οποία στη συνέχεια θα βοηθήσουν στην υλοποίηση του συστήματος το οποίο θα μπορεί με όσο το δυνατόν μεγαλύτερο ποσοστό ακρίβειας να εντοπίζει το φύλο του χρήστη που έχει δημιουργήσει κείμενο στον Παγκόσμιο Ιστό. Μια τέτοια προσπάθεια είναι ιδιαίτερα ενδιαφέρουσα και σημαντική, καθώς καλείται να συμβάλλει στην ερευνητική δραστηριότητα σε αυτό το σχετικά νέο πεδίο ([3], [4]). Η αναγνώριση του φύλου ενός χρήστη, χωρίς σε καμία περίπτωση να θίγεται η ανωνυμία του και τα προσωπικά του δεδομένα, βασίζεται μόνο σε κειμενικά του δεδομένα μπορεί να αποτελέσει ένα ιδιαίτερο εργαλείο με πολλές εφαρμογές. Μια σημαντική εφαρμογή αυτού εργαλείου μπορεί να αποτελέσει και η στοχευμένη διαφήμιση. Στα πλαίσια της προτεινόμενης διπλωματικής θα ακολουθηθούν τα παρακάτω βήματα. Αρχικά θα μελετηθεί η απαραίτητη βιβλιογραφία, η οποία θα μας παρέχει την απαραίτητη θεωρητική γνώση των επιστημονικών πεδίων που αφορούν στην έρευνά μας, αλλά και τις υπάρχουσες μεθοδολογίες και τεχνικές. Στη συνέχεια θα προχωρήσουμε με τη συλλογή των δεδομένων που θα χρησιμοποιήσουμε κατά τη διάρκεια της εργασίας μας. Από τα κειμενικά δεδομένα που θα συλλέξουμε αλλά και τη βιβλιογραφική επισκόπηση θα προκύψει και η αναγνώριση και η εξαγωγή των χαρακτηριστικών που θα μας βοηθήσουν στην ανίχνευση του γυναικείου/ανδρικού λόγου σε ένα δοκιμαστικό σύνολο δεδομένων. Το επόμενο βήμα θα αποτελεί η ανάπτυξη μετρικών κατηγοριοποίησης κειμένων χρήστη ανάλογα με το φύλο του. Τελειώνοντας, θα αξιολογηθεί αυτή η προσπάθεια κατηγοριοποίησης, ώστε να υλοποιηθεί κατάλληλο σύστημα αναγνώρισης του φύλου χρηστών σε κείμενα του Παγκόσμιου Ιστού. / It is a fact that more and more people choose daily to use the World Wide Web to perform a wide range of activities which are offered through it. The number of internet users is increasing, as well as all the various activities that can be performed through the WebPages. However, it has been observed recently that apart from an information source, the Web is a very important expression tool for people and communication between them. Millions of web users use daily internet applications through which they interact. Each of these users can freely express his opinion on various issues that concern him, to comment on the opinions of other users and communicate with them. According to the above, Internet users can choose among many available means to communicate such as blogs , forums , websites and social media. The collection, analysis and evaluation of data from the Web produced by users, is interesting in terms of research. Also of particular interest is the correlation between the user and the text that has produced, and the recognition of some social features, such as if the user of the text x is a man or woman. Such recognition is possible by identifying representative features of male or female writing and speech in user’s text data. Therefore the study of content characteristics that have been produced by users is a key point in a number of research fields. An example are the studies within the field of data mining (text mining), which are based on the users content in order to fish their opinions on a topic or product. As a result, the growing user activity is constantly increasing the volume of data generated by users (User Generated Content - UGC) sites on the Web. Specifically, the scope UGC ([1], [2]) deals with the recognition and extraction of web content produced by users. At this point it is important to mention that the above studies are quite useful in developing research and commercial applications. The purpose of this project is to analyze the text data that we took from the Web, focusing on distinctive features that will be identified, which will later help to be implemented into the system resulting in the gender of the user who created the text on the Web. Such effort is particularly interesting and important, as contributes to research in this relatively new field ( [3 ] , [4 ] ) . Recognizing the gender of a user, without in any way affecting the anonymous and personal data, based only on text data can be a special tool with many applications. A major application of this tool can also be targeted advertising. This thesis will follow the steps below. Initially we will study the necessary literature, which will provide us with the necessary theoretical knowledge in scientific fields related to our research, but also the existing methodologies and techniques. Then we will proceed with the collection of data that will be used during our work. From the text data we collected and literature review, the recognition and extraction of features will occur that will help us to detect the female / male ratio in a test dataset. The next step is to develop categorizing text metrics according to user’s gender. Finally, we evaluate this categorization effort in order to implement an appropriate system that identifies the sex of users in texts of the Web.

American Society for Information Science and Technology (ASIS&T) 2007 Annual Meeting / Position Paper

This paper reports on part of a study of academic researchers' use of Internet information and communication technologies (IICTs) to support information-seeking activities. The goal of this research is to gain insight into disciplinary and cultural differences of information seeking in the Internet Era. The project is ongoing to include more participants from different cultures.

In this paper we explore a method of decomposition of compound tags found in social tagging systems and outline several results, including improvement of search indexes, extraction of semantic information, and benefits to usability. Analysis of tagging habits demonstrates that social tagging systems such as del.icio.us and flickr include both formal metadata, such as geotags, and informally created metadata, such as annotations and descriptions. The majority of tags represent informal metadata; that is, they are not structured according to a formal model, nor do they correspond to a formal ontology. Statistical exploration of the main tag corpus demonstrates that such searches use only a subset of the available tags; for example, many tags are composed as ad hoc compounds of terms. In order to improve accuracy of searching across the data contained within these tags, a method must be employed to decompose compounds in such a way that there is a high degree of confidence in the result. An approach to decomposition of English-language compounds, designed for use within a small initial sample tagset, is described. Possible decompositions are identified from a generous wordlist, subject to selective lexicon snipping. In order to identify the most likely, a Bayesian classifier is used across term elements. To compensate for the limited sample set, a word classifier is employed and the results classified using a similar method, resulting in a successful classification rate of 88%, and a false negative rate of only 1%.

This is a submission to the "Interrogating the social realities of information and communications systems pre-conference workshop, ASIST AM 2006.

Reports results of a study to explore how well six popular Web search engines performed in retrieving specific electronic finding aids mounted on the World Wide Web. A random sample of online finding aids was selected and then searched using AltaVista, Excite, Fast Search, Google, Hotbot and Northern Light, employing both word and phrase searching. As of February 2000, approximately 8 percent of repositories listed at the 'Repositories of Primary Resources' Web site had mounted at least four full finding aids on the Web. The most striking finding of this study was the importance of using phrase searches whenever possible, rather than word searches. Also of significance was the fact that if a finding aid were to be found using any search engine, it was generally found in the first ten or twenty items at most. The study identifies the best performers among the six chosen search engines. Combinations of search engines often produced much better results than did the search engines individually, evidence that there may be little overlap among the top hits provided by individual engines.

Recent research projects in North America that have advanced the integration of formal mathematical georeferencing and informal placename georeferencing in knowledge organization systems are described and related to visualization applications.

Over the last few years the bibliographic control community has initiated a series of experiments that aim to improve access to the growing number of valuable information resources that are increasingly being placed on World Wide Web (here after referred to as Web resources). Much has been written about these experiments, mainly describing their implementation and features, and there has been some evaluative reporting, but there has been little comparison among these initiatives. The research reported on in this paper addresses this limitation by comparing five leading experiments in this area. The objective was to identify characteristics of success and considerations for improvement in experiments providing access to Web resources via bibliographic control methods. The experiments examined include: OCLC's CORC project; UKOLN's BIBLINK, ROADS, and DESIRE projects; and the NORDIC project. The research used a multi-case study methodology and a framework comprised of five evaluation criteria that included the experiment's organizational structure, reception, duration, application of computing technology, and use of human resources. This paper defines the Web resource access experimentation environment, reviews the study's research methodology, and highlights key findings. The paper concludes by initiating a strategic plan and by inviting conference participants to contribute their ideas and expertise to an effort will improve experimental initiatives that ultimately aim to improve access to Web resources in the new Millennium.

This item is not the definitive copy. Please use the following citation when referencing this material: Dillon, A. and Watson, C. (1996) User analysis HCI-the historical lessons from individual differences research. International Journal of Human-Computer Studies, 45(6), 619-638. Abstract: User analysis is a crucial aspect of user-centered systems design, yet Human-Computer Interaction (HCI) has yet to formulate reliable and valid characterizations of users beyond gross distinctions based on task and experience. Individual differences research from mainstream psychology has identified a stable set of characteristics that would appear to offer potential application in the HCI arena. Furthermore, in its evolution over the last 100 years, research on individual differences has faced many of the problems of theoretical status and applicability that are common to HCI. In the present paper the relationship between work in cognitive and differential psychology and current analyses of users in HCI is examined. It is concluded that HCI could gain significant predictive power if individual differences research was related to the analysis of users in contemporary systems design.