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dissertação_Alessandra_Tanajura.pdf: 2001226 bytes, checksum: a576db33c19369751b0c8a9de53e91d7 (MD5) / CNPq / Com o aumento da demanda de biodiesel como combustível surge a necessidade
de se desenvolver novos métodos analíticos para determinar propriedades químicas
e físico- químicas do mesmo. Um dos problemas associados ao biodiesel diz
respeito a sua baixa estabilidade oxidativa. A oxidação pode causar aumento na
viscosidade e na acidez do combustível. No presente trabalho foi desenvolvido um
método para predição da viscosidade, estabilidade oxidativa e massa específica de
biocombustíveis utilizando espectrofluorimetria e PLS. O método consiste na
obtenção de um modelo matemático obtido entre dados espectrais resultantes de
análises espectrofluorimétricas e dados de análises de viscosidade cinemática,
massa específica ou estabilidade oxidativa através da aplicação de Análise
Multivariada por Mínimos Quadrados Parciais (PLS). Os espectros de emissão
fluorescente das amostras foram realizados em um espectrofluorímetro, onde a
emissão foi detectada de 230 a 800 nm em intervalos de 0,5 nm enquanto as
moléculas presentes na amostra sofriam excitação em comprimentos de onda fixos
na faixa de 200 a 775 nm. Foram analisadas 46 amostras em diversas
concentrações de biodiesel em diesel e 06 amostras de óleos comerciais. Todos
foram analisados através da Espectroscopia de Fluorescência Total associada a
PLS e foi possível obter valores de R-quadrado próximos de 1 para cada um dos
modelos PLS construídos. Preliminarmente foi feita uma busca de anterioridade de
patentes para o uso de métodos ópticos para determinar oxidação, viscosidade e
massa específica e verificou-se que nenhuma das patentes encontradas sugere o
uso da espectrofluorimetria combinada com calibração multivariada para a predição
das propriedades químicas e físico-químicas estudadas. Com isso foi depositada no
INPI uma patente sobre o método desenvolvido. / With increasing demand for biodiesel fuel as the need arises to develop new
analytical methods for determining chemical and physicochemical properties thereof.
One of the problems associated with biodiesel relates to its low oxidative stability.
The oxidation can cause an increase in viscosity and acidity of the fuel. In this work
we developed a method for predicting the viscosity, oxidative stability and density of
biofuels using spectrofluorimetry and PLS. The method consists in obtaining a
mathematical model obtained between spectral data derived from spectrofluorimetry
analysis and values of kinematic viscosity, density or oxidative stability by applying
multivariate partial least squares (PLS). The fluorescence emission spectra of the
samples were performed in a spectrofluorometer where the emission was detected
230-800 nm in steps of 0.5 nm while the molecules present in the sample suffered
excitation wavelengths in the range fixed 200-775 nm. We analyzed 46 samples in
different concentrations of biodiesel in diesel and 06 samples of commercial oils. All
were analyzed by fluorescence spectroscopy total associated with PLS and it was
possible to obtain values of R-squared near 1 for each PLS-models. Preliminarily, a
search was made for prior patents using optical methods for determining oxidation
and viscosity and found that none of the patents found suggests the use of
spectrofluorimetry combined with multivariate calibration for the prediction of
chemical and physical chemical properties studied. With that was deposited on INPI
a patent related to the method developed.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/19174 |
| Date | 27 March 2013 |
| Creators | Tanajura, Alessandra dos Santos |
| Contributors | Quintella, Cristina Maria Assis Lopes Tavares da Mata Hermida, Meira, Marilena, Estevam, Idalia Helena Santos, Musse, Ana Paula Santana |
| Publisher | Instituto de Química, Programa de Pós Graduação em Química, IQ, brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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