[pt] Entender a formação da estrutura a termo da taxa de juros é de suma
importância para a autoridade monetária e demais agentes do mercado.
No presente trabalho, replicamos o modelo proposto por Adrian, Crump
e Moench (2013) para decompor a curva de juros brasileira e criar séries
históricas para as expectativas das taxas de juros futuras, e para os prêmios
de risco variantes no tempo. Este modelo gaussiano afim de 5 fatores latentes
estima a curva de juros brasileira a partir de um método por mínimos
quadrados ordinários em três etapas e obtém a precificação neutra ao
risco. Por fim, apesar de a literatura empírica de macroeconomia e finanças
reconhecer as limitações dos modelos gaussianos afins, nossas previsões fora
da amostra apresentaram resultados ligeiramente superiores ao modelo de
random walk. / [en] Understanding the term structure of interest rate has an important
role as a tool for the monetary authority and other market players. In
the present work, we replicate the model proposed by Adrian, Crump and
Moench (2013) to decompose the Brazilian yield curve and create historical
series for expectations of future interest rates, and for time-varying risk
premiums. This five-factor Gaussian model estimates the Brazilian yield
curve using a three-step ordinary least squares method and obtains riskneutral
pricing. Finally, although the empirical macroeconomics and finance
literature recognizes the limitations of Affine models, our out-of-sample
estimations showed results slightly superior to the random walk model.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:51398 |
| Date | 02 February 2021 |
| Creators | BRENO MAURICIO MATTOS MARTINS |
| Contributors | MARCIO GOMES PINTO GARCIA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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