通常，在我們所取得的任意一組資料裡，由於內在特性的關係，往往會使資料自然形
成若干叢聚（Clusters）。叢聚分析（Cluster Analysis）的目的，就是如何藉由數
量的方法，找出這些自然形成的叢聚，俾便於往後資料的整理和分析。儘管界定叢聚
的角度，將因人、因事而有所不同。然而根本上，這就是一個尋找最佳解的方法，來
找出資料中的最理想分組，便成為一種自然而可行的嘗試。本文係就動態規劃、整數
規劃（整數規劃模式改以Subgradient Method求解）、暨分支定限法（Brandhand-bo
und Method）如何處理叢聚分析問題，分別予以討論比較。
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002006693 |
| Creators | 江振東, JIANG, ZHEN-DONG |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Language | 中文 |
| Detected Language | Unknown |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
Page generated in 0.0017 seconds