ヾ本研究之目的有三：１．說明如何利用驗證性因素分析法來克服探索性因素分析法
所無法解決的困難。２．說明如何將模式之限制設定更加一般化，以適合模式之不同
假設。３．利用矩陣語言設計程式，說明當研究者汲有套裝程式可用或已有的套裝程
式無法滿足研究上的需要時，可以矩陣語言加以克服。ゝ本研究之文獻回顧包括兩個
部分：１．估計方法之文獻回顧，旨在說明多群因素分析法和工具變項因素分析法的
估計程序和其優缺點。２．反覆算法之文獻回顧，說明可用於或曾用於驗證性因素分
析法之反覆算法及其優缺點。ゞ研究方法：本研究以類似非線性迴歸中之普通最小平
方法、一般化最小平方法和最大概似法導出配適函數，依此，再利用反覆算法估計參
數及參數之標準差。々研究內容：本研究之主要內有五，１．比較驗證性因素分析法
和探索性因素分析法在設定假設上的不同。２．說明如何確認模式。３．說明如何在
不設定限制和設定限制下估計參數及參數標準差。４．如何建構檢定統計量以檢定模
式之配適結果。５．利用ＯＬＳ、ＧＬＳ、ＭＬ三種方法來做實證。ぁ研究結果：本
研究之結果主要有四，１．不論利用ＯＬＳ、ＧＬＳ或ＭＬ來估計模式參數時，皆需
要大樣本較合適。２．利用ＯＬＳ、ＧＬＳ和ＭＬ來估計模式參數時，皆要基於常態
性的假設。３．模式利用等式和不等式來設定參數的限制，使得模式更加一般化。４
．利用矩陣語言所設計的程式可用於實證上。
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002005607 |
| Creators | 蔡坤宏, CAI, KUN-HONG |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Language | 中文 |
| Detected Language | Unknown |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
Page generated in 0.002 seconds