雖然允許變異數－共變數矩陣異質之LISREL-MANOVA模式能克服MANOVA在理論上的的限制（變異數－共變數矩陣同質性的假設），而帶有潛在變項的LISREL-MANOVA能解決MANOVA分析目的上的限制（不能整體考驗多組在潛在變項平均數向量上的差異），但仍有一些問題尚未解決與釐清。其一是MANOVA後續分析的問題，其二是帶有潛在變項之LISRES-MANOVA的統計特性以及切割現象所造成的影響。據此，本論文的主要研究目的有二：（一）發展允許變異數－共變數矩陣異質之LISREL-MANOVA的部份考驗模式以解決MANOVA後續分析中同質性假設的限制，並以模擬分析的方式驗證之；（二）利用模擬分析的方式來探討帶有潛在變項之LISREL-MANOVA的統計特性。
依據上述研究目的，本論文具體的研究問題有二：（一）在變異數－變異數－共變數數矩陣同質或變異數－變異數－共變數數矩陣異質的狀態下，允許變異數－共變數異質之LISREL-MANOVA的部份考驗和傳統MANOVA的後續分析（單變量F考驗、區別函數標準化加權和典型變量相關）何者較為優異？（二）是否有切割現象、切割的程度、樣本大小以及估計方法等因子對帶有潛在變項之LISREL-MANOVA的估計有何影響？
針對上述研究問題，本論文主要的研究結果有二：（一）在變異數－共變數同質的狀態下，允許變異數－共變數異質之LISREL-MANOVA的估計結果與單變量F考驗、典型變量相關一致，但較區別函數標準化加權顯著的優異；在變異數－共變數異質的狀態下，允許變異數－共變數異異質之LISREL-MANOVA的估計結果較單變量F考驗、區別函數標準化加權和典型變量相關優異。（二）就帶有潛在變項LISREL-MANOVA而言：1.切割現象會使參數估計值較不精確因而使整體配適考驗容易達顯著。2.切割的比例越大會使整體配適考驗達顯著的機率急遽的上升。3.在切割比例固定下，樣本越大越容易使整體配適考驗達顯著，且會增加WLS估計法犯型Ⅰ錯誤的可能性及GLS和ML估計法的統計考驗力。以及4.在GLS、ML和WLS三種估計法中，WLS較不容易使整配適考驗達顯著，但較容易犯型Ⅰ錯誤；GLS和ML較容易使整體配適考驗達顯著且容易犯型Ⅱ錯誤。
最後，本論文根據上述研究結果做成結論，並對應用上及未來研究方向上提出建議。
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002003811 |
| Creators | 劉子鍵, Liu, Tzu Chien |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Language | 中文 |
| Detected Language | Unknown |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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