Return to search

台灣地區個產業別電力需求預測- 貝氏方法之應用

本論文內容共一冊,約四萬餘言,共分為五章。
第一章:緒論
由於未來至公元二○○○年經濟成長對電力需求的需要,以目前發電能量,可否配合
的評估,即電力長期負載預測,至為重要,故本文擬以統計的預測方法,根據自民國
五十八年一月至七十四年九月各產業別(分二十五類)月份電力售電量及住宅電燈售
電量時間數列資料,以二元變量時間數列模式,預測未來公元二○○○年各產業別用
電需求,並透過學者專家,大用電戶對能源使用替代性,未來產業結構性變化,技術
進步的先驗知識以問卷方式加以分析,以調適純由資料預測結果所無法反應的前述先
驗知識。
第二章:首先探討一元變量(UNIVARIATE)自我迴歸,移動平均整合模式(ARZ MA)
。第一節:(1)自我迴歸模式(AR)的自我相關函數(ACF ),相關函數(PACF)
。(2)移動平均模式(MA)的ACF 及PACF。(3)自我迴歸移動平均(ARMA)的AC
F 及PACF。第二節:當隨機時間數列非平穩型如何經由差分(DIFFERENCING)轉換(
TRANSFORMATION),形成一般化的自我迴歸,移動平均整合模式。第三節:說明要設
計一預測體系,便是要建立一統計模式,建立過程是反覆試行的,其中包括利用 ACF
及PACF確認模式,其次用(1)最大概似估計法(MIE )(2)有條件最少平方法(
3)無條件最少平方法(4)非線性估計法。估計模式節參數,再其次是模式的偵測
檢查,最後利用此模式預測未來的觀察值。
第三章:轉換函數分析(TRANSFER FUNCTION ANALYSIS)簡介二變量(LIVARIATE )
隨機過程。
第一節二變量AR(PROCESS )設定、估計、預測、轉換函數模式的探討。第二節利用
交叉共變異,相關係數函數確認轉換模式,並作估計偵測,第三節:預測方法的介紹

第四章:討論台灣地區各產業別未來至公元二○○○年的展望及未來用電需求成長,
第一節各產業別解釋變數(生產指數GDP ),回顧與預測結果分析。第二節各產業別
未來用電需求預測結果分析,和台電所作長期負載預測報告作比較。第三節用電需求
預測文獻回顧。第五章:結論與建議,並附產業預測結果和成長趨勢圖、問卷表。

Identiferoai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002006686
Creators何鍾文, HE, ZHONG-WEN
Publisher國立政治大學
Source SetsNational Chengchi University Libraries
Language中文
Detected LanguageUnknown
Typetext
RightsCopyright © nccu library on behalf of the copyright holders

Page generated in 0.002 seconds