This thesis projct examines the implementation of Artificial Intelligence (AI) in Project Management, focusing on its impact on the working personnel. AI has the potential to improve management processes, increase efficiency, and enhance decision-making. This thesis aims to explore the implementation of AI in project management with a focus on the impact on working personnel. The study analyzes the benefits and challanges of AI implementation, the impact on the role of project managers and team members, and the ethical considerations of using AI in project management. The research incorporates a literature review and semi-structured interviews conducted with project managers from Greece and Sweden to gather comprehensive insights. The findings suggest that the integration of AI in project management can significantly benefit working personnel by reducing workload, increasing accuracy, and providing better insights. However, the implementation of AI requires careful consideration of ethical issues and proper training of personnel. / Detta examensarbete undersöker implementeringen av artificiell intelligens (AI) i projektledning, med fokus på dess inverkan på arbetsgivare. Studien innehåller en literaturgenomgång och semistrukturerade intervjuer med projektledare från Grekland och Sverige för att smala in omfattande insikter. AI har potential att förbättra projektledningsprocesser, öka effektiviteten och förbättra beslutsfattandet. Studien analyserar fördelarna och utmaningarna med AI-implementering, inverkan på rollen för projektledare och teammedlemmar, och de etiska övervägandena av att använda AI i projektledning. Resultatet tyder på att integrationen av AI i projektledning avsevärt kan gynna arbetande personal genom att minska arbetsbelastningen, öka noggrannheten och ge bättre insikter. Men implementeringen av AI kräver noggrant övervägande av etiska frågor och korrekt utbildning av personal.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-329391 |
Date | January 2023 |
Creators | Kelepouris, Panteleimon |
Publisher | KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | English |
Detected Language | English |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-ITM-EX ; 2023:210 |
Page generated in 0.0025 seconds