Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico, Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2009 / Made available in DSpace on 2012-10-24T06:36:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1
271106.pdf: 4271330 bytes, checksum: c66149c3443130214a0d1a0882236adc (MD5) / Os crescentes riscos viários, se não forem geridos com eficiência, podem representar altos prejuízos sociais, econômicos e ambientais, com reflexos negativos sobre o desenvolvimento sustentável do Brasil. O objetivo da tese foi construir um Sistema de Gestão de Riscos Viários - SIGRAV/2009, usando teorias de Geointeligência (GIS + AI) como apoio a tomadas de decisão em atividades de prevenção, atendimento e reparação, visando agilizar as diferentes etapas de um processo de gestão de risco. O sistema construído, na forma de um protótipo aplicável às rodovias no Estado de Santa Catarina, associa aspectos geográficos aos tecnológicos em sua estrutura de variáveis e integra princípios gerenciais com técnicas computacionais aplicadas ao geoprocessamento. O conjunto de bancos de dados digitais em estrutura de sistemas de informações geográficas (GIS), associado a técnicas de análise de dados usando inteligência artificial (AI), potencializa os resultados na manipulação dos dados armazenados e na realimentação do sistema através do registro da tomada de decisão de cada análise feita. Esse protótipo, mais que um GIS convencional, tem, inerente à sua concepção, a idéia de construção continuada do sistema, junto com a evolução do conhecimento humano. Revisões e complementações devem ser inseridas progressivamente no sistema, de acordo com recomendações de um corpo de especialistas multidisciplinares, para atender, ao longo do tempo, as necessidades dos agentes gestores de risco viário e usuários do sistema. O SIGRAV/2009, além de ser um estímulo para uma efetiva gestão de riscos viários nas rodovias do Estado de Santa Catarina, pode ter sua estrutura adaptada à gestão de riscos variados, que não sejam só relativos a vias públicas. / Increasing road risks if not efficiently managed may represent high social, economic and environmental losses, with negative impact on Brazil#s sustainable development. The aim of the thesis was to build a Road Risk Management System - SIGRAV/2009, using Geo Intelligence theories (GIS + IA) as a support to decision making as to prevention, service and repair activities, in view speeding up the different stages of a risk management process. The built system, as a prototype applicable to the roads of Santa Catarina, associates geographic aspects to technologic ones in its structure of variables and integrates management principles with computer techniques applied to geo processing. The set of digital data base in the structure of geographic information systems (GIS), linked to data analysis techniques using artificial intelligence (AI), broadens resu lts when manipulating stored data as well for the system re-supply through the registry of decision making of each performed analysis. This prototype, which is more than a conventional GIS, holds, as core to its conception, the idea of continuous building of the system, together with the evolution of human knowledge. Reviews and complements must be progressively inserted in the system, according to recommendations from a body of multidisciplinary specialists, to supply, along time, both the needs of road risk managing agents and system users. SIGRAV/2009 besides being a stimulus for an effective road management in the roads of Santa Catarina, may well have its structure adapted to several risks management, which are not just related to public roads.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/92189 |
| Date | 24 October 2012 |
| Creators | Diesel, Lilian Elizabeth |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Orth, Dora Maria |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | xvi, 186 f.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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