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[en] APPLICATION OF SELF-ADAPTIVE MESHES METHODS TO PROBLEMS IN FLUID DYNAMICS: A COMPARATIVE STUDY / [pt] APLICAÇÃO DE MÉTODOS DE MALHAS AUTO-ADAPTATIVAS A PROBLEMAS EM DINÂMICA DOS FLUIDOS: UM ESTUDO COMPARATIVO

[pt] Este trabalho aplica três métodos básicos de malhas auto-adaptativas em problemas de mecânica dos fluidos e transmissão de calor. Um método unidimensional é aplicado a problemas descritos pela equação generalizada de Burgers. Um método bidimensional é aplicado ao problema da. cavidade com tampa móvel para números de Reynolds Iguais a 100, 500 e 1000 e ao problema de convecção natural em uma cavidade para números de Rayleigh iguais a 10 elevado a 3,10 elevado a 4,10 elevado a 5 e 10 elevado a 6. Um terceiro método, fundamentado em um sistema de equações elípticas é proposto e aplicado ao problema de convecção natural na cavidade, para análise de desempenho. Procura-se definir, para cada aplicação, critérios como: a) variável indicada para dirigir a adaptação; b) especiacação da intensidade desejada na adaptação e c) justificação para o uso de malhas auto-adaptativas no problema em estudo. Observa-se, nos problemas unidimensionais, que quando o problema tem uma região única de intensos gradientes, a adaptação da malha funciona convenientemente, especialmente na presença de um termo de fonte. No problema da cavidade com, tampa móvel, verifica-se que a função de corrente deve dirigir a adaptação. Para Re igual a 1000 o método empregado consegue melhorar a descrição geral do problema. O problema
de convecção natural apresenta melhores resultados para Ra: 10 elevado a 6 e com a adaptação
dirigida pelo gradiente da temperatura que está diretamente relacionado ao termo de
fonte do problema (forças de empuxo). São consideradas as características geométricas de ortogonalidade e suavidade das malhas adaptadas. Para isso, compara-se malhas obtidas pelos métodos bidimensionais
implementados. Observa-se que o método fundamentado no sistema elíptíco consegue
concentrar a malha nas regiões de intensos gradientes, sem danos excessivos naquelas
características. / [en] The present work is concerned to the study and implementation of self-adaptive
grids to tluid mechanics and heat transfer problems. Initially, a ID method is applied
to simple problems described by the generalized Burger-s equation, After that, a 2-D
method is applied to the wall driven Cavity with Reynolds numbers equal to 100, 500
and 1000 and to the natural convection problem inside cavltles with Rayleigh numbers equal to 10 to the third power, 10 to the fourth power, 10 to the fifth power and 10 to the sixth power. A third method, based on a system of elliptic equations is proposed and applied to this natural convection problem, for error assessmet. For each application, one seeks to define criteria such as: a) most suitable dependent variable to drive the adaptive technique; b) intensity of the adaptive technique and c) need for the
use of the technique at all. From the 1-D problems, it may be concluded that in presence of single regions of strong gradients, the technidne works line, specially shenever a source term is present.
From the wall driven cavity problem, it appears that the stream function is most suitable
to be the driving force for the adaptation. For instance, for Reynolds number on the
order of 1000, the used method works well. The natural convectlon problem indicates
best results for high Rayleigh numbers, say 10 to the sixth power, and with the use of the temperature gradient that is straight related to the source term, that is, buoyancy in the case. In the present work, geometric characteristics such as ortogonality and smooth are considered. Among the three methods, studied, it seems that the elliptic one, proposed here, is able to concentrate grid points Whenever needed, without severe penalization to those characteristics.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:33253
Date09 March 2018
CreatorsGUENTHER CARLOS KRIEGER FILHO
ContributorsWASHINGTON BRAGA FILHO
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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