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Previsão de vendas na presença de um elevado número de variáveis : um estudo de caso de itens intra e inter-categoria

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Previous issue date: 2018-05-04 / FAPES / A presente pesquisa teve como objetivo verificar se séries históricas referentes a
Intra e Inter-categorias são capazes de melhorar o modelo de previsão de vendas de
curto prazo para o varejo. Trata-se de um estudo de caso utilizando regressões
múltiplas e o método de seleção de variáveis LASSO (Least Absolute Shrinkage And
Selection Operator). Os objetivos específicos consistiram em: (1) confirmar
empiricamente a existência de itens complementares e substitutos em Intra e Intercategorias;
(2) propor um modelo de previsão que leve em consideração séries de
Intra e Inter-categorias; (3) comparar os resultados encontrados entre o modelo de
previsão com somente uma série histórica e o modelo proposto com Intra e Intercategorias;
(4) identificar se existe diferença entre os resultados do modelo com
séries Intra e Inter-categorias. Assim, os principais resultados identificados revelam
que foi comprovada a existência de itens complementares e substitutos em Intra e
Inter-categorias no nível de gramatura. Além disso, os resultados demonstraram
maior prevalência de itens complementares, o que representa em média 88,8% das
interações, sendo os demais 11,2% substitutos; os resultados apontam que 83,8%
da melhoria dos resultados do RMSE são provenientes das séries Intra-categoria, o
que representa a maioria expressiva da contribuição. Dentro deste percentual, a
redução média do RMSE foi de 56,30%. Entretanto, o estudo destaca que séries
Inter-categorias também são capazes de contribuir com 16,2% para melhorar a
acurácia, demonstrando assim uma redução do erro e comprovando a existência de
interação entre séries ao longo das categorias. Por fim, conclui-se que a utilização
de séries pertencentes apenas a Intra-categoria para compor o modelo de previsão
consegue melhorar a acurácia na maioria dos casos, e que a redução alcançada
atinge resultados satisfatórios.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufes.br:10/8924
Date04 May 2018
CreatorsDomingues, João Pedro Araujo, 0000-0001-5465-3208
ContributorsBrandão, Marcelo Moll, Rodrigues, Alexandre Loureiros, Lopes, Evandro Luiz, Zanquetto Filho, Hélio
PublisherUniversidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Administração, Programa de Pós-Graduação em Administração, UFES, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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