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Previous issue date: 2016-11-12 / We propose an extension of the usual normal regression model where both the vector
of responses and the covariate are possibly censored. We assume that the jointly distribution
of covariate and errors is Student-t, which is an alternative to the normal distribution, but
with heavy tails. A Gibbs-type algorithm is proposed to carry out Bayesian estimation of the
parameters in the model. Three simulation studies are conducted, showing that the proposed
model is more flexible than the normal one when fitting data with censoring pattern and
heavy tails, in addition to an application with real data. / Apresentamos uma proposta de extensão para o modelo de regressão com erro nas
variáveis usual em que tanto o vetor de respostas quanto a covariável estão sujeitos à censura.
Assumimos que a distribuição conjunta da covariável e dos erros de observação é t de
Student, que é uma alternativa ao modelo normal, porém com caudas pesadas. Um algoritmo
do tipo Gibbs sampler é proposto para proceder a estimação Bayesiana dos parâmetros
no modelo. Três estudos de simulação são realizados, mostrando a maior flexibilidade do
modelo, em relação ao modelo sob normalidade, em ajustar dados com padrão de censura e
caudas pesadas, além de uma aplicação em dados reais.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/5615 |
| Date | 12 November 2016 |
| Creators | Martins, Márcia Brandão de Oliveira |
| Contributors | Cabral, Celso Rômulo Barbosa, Matos, Larissa Avila, Santos Júnior, James Dean Oliveira dos |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Matemática, UFAM, Brasil, Instituto de Ciências Exatas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -7807118400798055458, 600, 500, -8156311678363143599 |
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