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Previous issue date: 2017-06-30 / Introduction: Substance, of easy access to the population, as cleaners’ substances, cosmetics,
medicines and chemical’s industries products are examples for sources of intoxications.
Toxicological Information Centers (CITs) informs about intoxications and register the cases in
information systems (SINAVISA). The evaluation of a big data need care, because to be
accomplished its necessary the use of statistics methods to monitor constantly of a big data.
Objective: To perform quality control of data in variables product and “chemistry group”, and to
evaluate the profile of intoxications of patients notified in SINAVISA, during the period of 2007 to
2012. Methodology: In the first moment it was evaluated the cadasters in variables product and
“chemistry group” with Textual Analysis. Posteriorly was evaluated variables of 5041
investigations files of intoxications by medicines and 16333 investigations files of intoxication by
medicines, cosmetics, toxic plants, cleaners’ substance, chemical’s industries products,
rodenticides, foods, abuse drugs, vets products and agrotoxics, except files from intoxication by
venomous’ animals, with Multiple Correspondence Analysis (MCA) and Hierarchical Cluster
Analysis (HCA). Results: It was observed the presence of discordances on data of product and
“chemistry group” and then corrected. In analysis of medicine observed that, children and women
are the principal victims of intoxication by medicines. The “chemical groups” that more affected
on children with 1 to 4 years old was antibiotics, anti-inflammatories not steroidal, antipsychotics,
adrenergics agonists, hormones and anti-histaminics. The children with less than one-year-old
presented intoxication with ignored products, antibacterial, sympathomimetics agonists,
antagonists and anti-inflammatories. Patients with age of 20 to 29 years, female gender, intoxicated
by anxiolytics, antidepressives and anticonvulsants. Analysis of 16333 investigations files observed
that severe intoxications are in chemical’s group agrotoxics, as pyrethroids, organophosphates,
glycine, coumarins and carbamates. The ignored products were grouped in clusters with tendency
to more severity. Children with age less than 4 years old also intoxicated with acids, rodenticides,
and agrotoxics, but with less frequency. Conclusion: The method was capable of corrected the
errors presents in variables “chemical group” and product. Additionally, it was traced the following profile: children intoxicated with medicines antibiotics, anti-inflammatories not steroids,
antipsychotics, adrenergics agonists, hormones and anti-histaminics, and young adults intoxicated
with agrotoxics, rodenticides and medicines anxiolytics, anti-depressives and anticonvulsants. / Introdução: Substâncias, de fácil acesso à população, como saneantes, domissanitários,
cosméticos, medicamentos e produtos químicos industriais são exemplos de fontes de intoxicações.
Os Centros de Informação Toxicológicas (CITs) informam sobre intoxicação e registram os casos
em sistemas de informação (SINAVISA). A avaliação deste grande número de dados necessita de
cuidados, pois para ser realizada é necessária a utilização de métodos estatísticos para o
monitoramento constante de muitos dados e posterior análise dos mesmos. Objetivos: Realizar controle de qualidade dos dados cadastrados nas variáveis produto e “grupo químico”, e avaliar o
perfil dos pacientes intoxicados notificados no SINAVISA, no período de 2007 a 2012.
Metodologia: Primeiro os dados cadastrados nas variáveis produto e “grupo químico” foram
avaliados através da Analise Textual. Posteriormente, avaliou-se 5041 fichas de investigação de
intoxicação por medicamentos e 16333 fichas de investigação de intoxicação por medicamentos,
cosméticos, plantas tóxicas, domissanitários, produtos químicos industriais, raticidas, alimentos,
drogas de abuso, produtos veterinários e agrotóxicos, exceto as fichas relacionadas a intoxicação
por animais peçonhentos, através Análise de Correspondência Múltipla (MCA) e Análise
Hierárquica de Cluster (HCA). Resultados: Observou-se a presença de discordâncias nos dados
das variáveis produto e “grupo químico”, sendo os mesmos corrigidos. Na análise dos
medicamentos observou-se que as crianças e mulheres são as principais vítimas de intoxicação por
medicamentos. Os “grupos químicos” que mais acometeram a faixa etária de 1 a 4 anos foram os
antibióticos, os anti-inflamatórios não-esteroidais, os antipsicóticos, os agonistas adrenérgicos, os
hormônios e os anti-histamínicos. As crianças menores de um ano apresentaram intoxicação com
os produtos ignorados, os antibacterianos, os agonistas e antagonistas simpaticomiméticos e antiinflamatórios.
Pacientes com idade entre 20 a 29 anos do gênero feminino intoxicaram-se
principalmente por ansiolíticos, antidepressivos e anticonvulsivantes. Nas análises das 16333
fichas de investigação observou-se que as intoxicações mais graves se encontram nos grupos
químicos agrotóxicos, tais como piretróides, organofosforados, glicina, cumarínicos e carbamatos.
Os produtos ignorados foram agrupados em clusters com tendência a maior gravidade. Crianças
menores de 4 anos se intoxicam principalmente por medicamentos. Observou-se também que
crianças menores de 4 anos se intoxicam, porém, com menor frequência, com ácidos, raticidas e
agrotóxicos. Conclusão: O método foi capaz de corrigir os erros apresentados nas variáveis
produto e “grupo químico”. Adicionalmente, foi possível caracterizar os seguintes perfis: crianças
intoxicam com medicamentos antibióticos, anti-inflamatórios não esteroidais, antipsicóticos,
agonistas adrenérgicos, hormônios e anti-histamínicos e adultos jovens com agrotóxicos, raticidas
e medicamentos ansiolíticos, antidepressivos e anticonvulsivantes.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/8748 |
| Date | 30 June 2017 |
| Creators | Oliveira, Flávia Neri Meira de |
| Contributors | Barbosa, Maria Alves, Cunha, Luiz Carlos da, Barbosa, Maria Alves, Sousa, Ana Luiza Lima, Menegatti, Ricardo, Leles, Cláudio Rodrigues, Silva, Julierme Gonçalves da |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciências da Saúde (FM), UFG, Brasil, Faculdade de Medicina - FM (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -1006864312617745310, 600, 600, 600, 1545772475950486338, 8765449414823306929 |
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