Submitted by Viviane Lima da Cunha (viviane@biblioteca.ufpb.br) on 2017-07-06T14:30:18Z
No. of bitstreams: 1
arquivototal.pdf: 6614647 bytes, checksum: 21e96f422787eaffc9d7176f0a15e007 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-06T14:30:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1
arquivototal.pdf: 6614647 bytes, checksum: 21e96f422787eaffc9d7176f0a15e007 (MD5)
Previous issue date: 2017-02-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In this dissertation the beta regression models with variable dispersion and quantile regression are
discussed. Therefore, an introduction was made with the objective of motivating its discussion in
epidemiological studies, emphasizing the problematization around obesity. The application of
these methods considered a real data set, obtained from public information sources, referring
to adult obesity in the nations in the year 2014. After the descriptive analysis of the data it was
verified that 50% of the nations present values of the proportion of obese adults greater than
0.20. In addition, viewing the obesity map by nation showed that the highest concentration of
countries with the lowest obesity values is found in the continents of Asia and Africa. On the
other hand, the highest concentrations of obese are found in the continents of America and
Europe. Also, from the graphical analysis of the box-plot a possible difference in the proportions
of obese adults between the continents of America and Europe with those of Africa and Asia
was observed. After adjusting the beta and quantile regression models it was verified that the
covariates average alcohol consumption in liters per person, percentage of insufficient physical
activity and percentage of the population living in urban areas have a positive effect on the
response variable. That is, individually such covariables tend to increase obesity values in the
countries when the other covariables remain constant. In addition, the life expectancy variable
in years presented a positive effect and was significant only for the variable regression beta
regression model. Finally, analyzing the measures of prediction errors, it was verified that the
estimates from the beta regression are more accurate when the mean square error and the total
percentage error were evaluated. Therefore, for questions of predicting values for adult obesity
in the nations in 2014, the beta regression model with variable dispersion was more suitable for
this purpose. / Nesta dissertação são abordados os modelos de regressão beta com dispersão variável e de
regressão quantílica. Para tanto, foi feita uma introdução com objetivo de motivar sua discussão
em estudos epidemiológicos, enfatizando a problematização em torno da obesidade. A aplicação
destes métodos considerou um conjunto de dados reais, obtidos a partir de fontes de informação
pública, referente a obesidade adulta nas nações no ano de 2014. Após a análise descritiva dos
dados verificou-se que 50% das nações apresentam valores da proporção de adultos obesos
maiores do que 0.20. Além disso, visualizando o mapa da obesidade por nação constatou-se que
a maior concentração de países com menores valores de obesidade encontra-se nos continentes da
Ásia e África. Por outro lado, as maiores concentrações de obesos encontram-se nos continentes
da América e Europa. Ainda, a partir da análise gráfica do box-plot foi observado uma possível
diferença nas proporções de adultos obesos entre os continentes da América e Europa com os
da África e Ásia. Após ajustar os modelos de regressão beta e quantílica verificou-se que as
covariáveis consumo médio de álcool em litros por pessoa, porcentagem de atividade física
insuficiente e porcentagem da população que vivem em áreas urbanas apresentam efeito positivo
sobre a variável resposta. Ou seja, individualmente tais covariáveis tendem a aumentar os valores
de obesidade nos países quando as demais covariáveis permanecem constantes. Além disso, a
variável expectativa de vida em anos apresentou efeito positivo e foi significativa apenas para o
modelo de regressão beta com dispersão variável. Por fim, analisando as medidas de erros de
previsão verificou-se que as estimativas oriundas da regressão beta são mais precisas quando
avaliado o erro quadrático médio e o erro percentual total. Portanto, para questões de predizer
valores referentes a obesidade adulta nas nações em 2014 o modelo de regressão beta com
dispersão variável se mostrou mais adequado para tal propósito.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/9065 |
| Date | 20 February 2017 |
| Creators | Souza, Saul de Azevêdo |
| Contributors | Souza, Tatiene Correia de, Lima, Caliandra Maria Bezerra Luna |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde, UFPB, Brasil, Ciências Exatas e da Saúde |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1871947314065930408, 600, 600, 600, 600, -5266037188399036560, -6173167103754495199, 3590462550136975366 |
Page generated in 0.0026 seconds