Coronapandemin har varit en faktor som påverkat i princip alla delar av samhället under senaste året med utspridda sociala och ekonomiska konsekvenser. Men är effekterna på aktiemarknaden verkligen drivna av rationella värdeförändringar i bolagen? Tidigare studier har, genom att mäta sökintensitet på internet och kurser på världsindex, dragit slutsatsen att det under 2020 funnits en stark koppling mellan rädsla för coronaviruset och utvecklingen på världens börser. Syftet med denna studie är att följa tidigare forskning men att specifikt analysera en bransch som enligt tidigare studier varit relativt motståndskraftig mot effekterna av coronaviruset. Denna studie undersöker kopplingen mellan rädsla för coronaviruset på börsen och aktiekurser inom läkemedelsbolag som handlas på Stockholmsbörsen. Studien utförs genom att titta på korrelationen mellan Google Search Volume Index (SVI) och aktiekurser på 28 läkemedelsbolag som handlas på Stockholmsbörsen. Utgångshypotesen är att det finns en koppling mellan rädsla för coronaviruset mätt genom SVI och aktiekurser inom läkemedelsbranschen. För att bedöma hypotesen görs en rad regressioner med aktiepriser inom läkemedelsbranschen som beroende variabel och SVI samt OMXS30 som oberoende variabler. Resultaten visar att det inte finns en stark koppling mellan SVI och aktiepriser i läkemedelsbranschen vilket leder till att huvudhypotesen förkastas. Slutligen diskuteras hur resultaten tyder på att en semistark form av den effektiva marknadshypotesen lyder på läkemedelsmarknaden men att flera inslag av beteendeekonomi påverkar prissättningen.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-447597 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Eriksson, Gustaf, Arnö, Adam |
| Publisher | Uppsala universitet, Nationalekonomiska institutionen |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds