Syftet med denna studie var att ta reda på om personlighetsdragen enligt Big Five kunde predicera intentionen att avsluta pågående anställning (ITL) när det kontrollerades för arbetstillfredsställelse. Studien besvarade även frågan om vilket av personlighetsdragen som korrelerade starkast med ITL. En tvärsnittsstudie genomfördes med hjälp av en webbenkät där deltagarurvalet bestod av 135 gymnasielärare i Sverige som arbetat minst 12 månader på den nuvarande arbetsplatsen. Analysen genomfördes i form av en hierarkisk regressionsanalys. Resultatet för studien visade på att ingen av prediktorernas regressionskoefficient befann sig under den utsatta signifikansnivån och därmed kunde dessa inte predicera intentionen att avsluta pågående anställning. Vänlighet var det personlighetsdrag som korrelerade starkast med ITL hos urvalsgruppen. / The purpose of this study was to investigate whether the Big Five personality traits could predict the intention to leave (ITL) when controlling for job satisfaction. The study also addressed which of the personality traits correlated most strongly with ITL. A cross-sectional study was conducted using a web survey, with a sample of 135 high school teachers in Sweden who had been employed at their current workplace for at least 12 months. The analysis was conducted using hierarchical regression analysis. Thestudy's results showed that none of the predictors' regression coefficients were below the designated significance level, and therefore, they could not predict the intention to leave. Agreeableness was the personality trait that correlated most strongly with ITL in the sample group.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hig-44660 |
Date | January 2024 |
Creators | Wistedt, Ida, Södergren, Oscar |
Publisher | Högskolan i Gävle, Psykologi |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | English |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds