[pt] A avaliação das condições do mar por meio de instrumentos in situ na zona de
surfe é muito desafiante. Nesse ambiente, temos a quebra das ondas e presença
de banhistas. A quebra das ondas gera grande dissipação de energia, o que
pode danificar os instrumentos e possivelmente causar um choque entre o
instrumento e os banhistas. Uma solução para auferir as condições do mar com
sensor remoto pode apresentar grande vantagem. Neste trabalho, é proposto
um método de visão computacional tradicional, uma vez que não há um banco
público de imagens de ondas para a utilização de redes neurais. Utilizamos
câmeras de rede convecionais e de baixo custo já largamente instaladas nos
principais pontos de surfe do Brasil e do mundo fazendo com que o nosso
método fique mais acessível a todos. Com ele, conseguimos extrair propriedades
das ondas, como distância, frequência, direção, posição no mundo, percurso,
velocidade, intervalo entre séries e altura da face da onda, e prover uma análise
quantitativa das condições do mar. Esses dados devem servir às áreas de
Oceanografia, de Engenharia Costeira, de Segurança do mar e ao novo esporte
olímpico: surfe. / [en] Evaluating sea conditions in the nearshore through in situ instruments can
be challenging. This environment is exposed to wave breaking and civilian
recreation. Wave breaking dissipates energy, which can lead to damaging the
instrument and possibly causing shock with civilians. A solution to acquire sea
conditions data through remote sensing can be of great advantage. This work,
presents a traditional computer vision method, since there is no public wave
image dataset. Low cost conventional network cameras are used, which are
already installed in the main surfing spots around the world makng our method
more accessible to the general public. With it, we are able to extract wave
properties such as length, frequency, direction, world position, path, speed and
sets interval. This data should serve as input to areas such as Oceanography,
Coast Engineering, water safety and the new Olympic Game: Surfing.
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:52399 |
Date | 26 April 2021 |
Creators | LAURO HENRIKO GARCIA ALVES DE SOUZA |
Contributors | WALDEMAR CELES FILHO |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
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