Current computer-based medical systems used in health care, such as analysis programs, has evolved which has redirected the focus to creating user-interfaces based on cognitive theories, to enhance the usability for the end-user. Which cognitive science theories can be applied to interfaces of analysis programs, focusing on a search function of data, the settings of initial parameters and visual representation of data (in this study, programs specifically for motion detection) to optimize the usability for the end-user? This study has a total of 8 participants, who underwent 2 evaluations of MoLabTM, an analysis program. The evaluation consisted of an observation study followed by a semi-structured interview, consisting of 10 questions. After the first evaluation, the problems were compiled, hence 10 guidelines were raised based on numerous cognitive science theories. The guidelines were used to reform the current design of the analysis program and create a low-fidelity prototype. The low-fidelity prototype was later evaluated by 5 of the previous participants, which showed an experienced improvement of the usability of the analysis program. Afterwards a high-fidelity prototype was created. The results of this study show that by using cognitive science theories in analysis programs (focusing on search function of data, settings of initial parameters and visual representation of data), in the form of guidelines, optimizes the usability for the enduser. In further research, other parts of analysis programs or other programs can be investigated using the raised cognitive guidelines, to study if it optimizes the usability for the end-user. / Nuvarande datorbaserade medicinska system som används inom hälsovård, såsom analysprogram, har utvecklats vilket har lagt fokus på att skapa användargränssnitt baserade på kognitiva teorier, för att förbättra användbarheten för slutanvändaren. Vilka kognitiva vetenskapsteorier kan appliceras på gränssnitt för analysprogram, med inriktning på en sökfunktion av data, inställningarna för initiala parametrar och visuell representation av data (i denna studie, program specifikt för rörelsedetektering) för att optimera användbarheten för slutanvändare? Denna studie har totalt 8 deltagare, som genomgick 2 utvärderingar av MoLabTM, ett analysprogram. Utvärderingen bestod av en observationsstudie följd av en semistrukturerad intervju, bestående av 10 frågor. Efter den första utvärderingen sammanställdes problemen, varpå 10 riktlinjer skapades baserat på flertal kognitiva vetenskapsteorier. Riktlinjerna användes för att reformera analysprogrammets nuvarande utformning och skapa en prototyp. Prototypen utvärderades senare av 5 av de tidigare deltagarna, vilket visade en ansenlig förbättring av analysprogrammets användbarhet. Efteråt skapades en high-fidelity prototyp. Resultaten av denna studie visar att användningen av kognitiva vetenskapsteorier i analysprogrammen (med inriktning på sökfunktion av data, inställningar av initiala parametrar och visuell representation av data) i form av riktlinjer optimerar användbarheten för slutanvändaren. Vid vidare forskning kan andra delar av analysprogram eller andra program undersökas med hjälp av de alstrade kognitiva riktlinjerna, för att studera om det optimerar användbarheten för slutanvändaren.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:umu-148895 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Farokhian, Suzana, Zadonsky, Shirie |
| Publisher | Umeå universitet, Institutionen för psykologi, Umeå universitet, Institutionen för psykologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds