<p>Detta är en kapacitets- och känslighetsanalys av bagagehanteringssystem vid Arlanda flygplats. Studien är ett examensarbete för civilingenjörsutbildningen Kommunikations- och Transportsystem vid Linköpings universitet och är utförd på uppdrag av Luftfartsverket, LFV Teknik under 2004 och 2005. </p><p>Studien har gjorts med datorstödd simulering som analysverktyg. Studien har gjorts genom att en simuleringsmodell av det studerade systemet har byggts i simuleringsprogrammet Arena. Denna modell har matats med trafikunderlag från en normalvecka under 2004. Utifrån denna modell och utifrån förväntade trafikökningar har sedan ett antal kapacitets- och känslighetsanalysscenarier formulerats och dessa har sedan simulerats och resultaten har tolkats och analyserats samt jämförts med resultaten från grundmodellen. </p><p>Kapacitetsanalysen visar att anläggningen är väl rustad för att ta emot den annalkande trafikökning som förväntas under de närmaste åren, eftersom den ökade trafiken inte innebär några signifikanta problem genom ökat antal väskor som inte hinner med sina flighter. Det som dock kan vara en begränsande faktor är att fickallokeringssystemet inte är effektivt och det sänker anläggningens verkliga kapacitet. För att kunna nyttja anläggningen maximalt bör fickallokeringssystemet ses över. </p><p>Känslighetsanalysen visar att systemet är mycket sårbart för störningar, särskilt om kommunikationen med BSM-centralen går ner eller om en Röntgen Level 2-maskin går sönder. Sådana händelser resulterar i att anläggningens kapacitet minskar kraftigt och i vissa fall klarar anläggningen inte av att hantera dagens trafikmängd. En handlingsplan för hur dessa störningar och konsekvenserna av dem ska minimeras bör införas snarast. </p> / <p>This is a capacity and sensitivity analysis of a baggage handling system at Stockholm-Arlanda airport. The study is a Master's Thesis in Communication and Transport Systems Engineering at the University of Linköping. The study was done on behalf of the Swedish Civil Aviation Administration. The analysis tool that was used is simulation. </p><p>In the study, a simulation model of the baggage handling system was implemented in the simulation program Arena. A base scenario containing the traffic program from one week in 2004 was created and used as a reference scenario. A total of 8 different scenarios were created to form the capacity and sensitivity analyses. </p><p>The capacity analysis showed that the baggage handling system will be able to handle the forecasted increases in traffic over the next few years with relative ease. The X-ray machines are currently not working at anywhere near full capacity. However, the system is currently not being used in an efficient way. The pocket allocation method is far from optimal because flights that use more than one pocket are allocated adjacent pockets only which can be very inefficient. This method needs to be revised for the system to work efficiently. </p><p>The sensitivity analysis showed that the system is very vulnerable if certain things happen. In particular if the communication link with the Baggage Source Message-central in London is lost there will be big problems because all luggage will go to the Manual Encoding Station (MES). The MES will then be very digested and it will take a considerably larger amount of time for the baggage to pass through the system. Problems will also occur if one of the two Level 2 X-ray-machines break down. The remaining machine cannot handle all the baggage by itself, especially not if there are flights to the USA about to depart since baggage heading for the USA must be run through X-ray Level 2. It is strongly recommended that handling plans are formed to minimise the effects of such events.</p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA/oai:DiVA.org:liu-2910 |
| Date | January 2005 |
| Creators | Bernandersson, Martin |
| Publisher | Linköping University, Department of Science and Technology, Institutionen för teknik och naturvetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, text |
Page generated in 0.0031 seconds