Return to search

Generell DDL-Generering: metodik för olika databashanterare : Undersökning av metoder för generisk DDL-kod-generering över olika databassystem

Syftet med denna studie var att utveckla en generell applikation som kan generera DDL-skript från tre olika databaser: Oracle, SQL Server och DB2, genom att enbart använda en JDBC-uppkoppling. Behovet av denna studie kommer från att databasadministratörer och utvecklare effektivt ska kunna hantera databaser med olika system med varierande syntax och struktur. Processen genomfördes i IDEAn IntelliJ med java.sql-APIt för databasoperationer. Resultatet visade att trots skillnaderna mellan dessa databaser var det möjligt att utveckla en generell process för att extrahera DDL-kod med endast en JDBCuppkoppling. Dock krävdes vissa specifika anpassningar för varje databassystem. En observation var hanteringen av primärnycklar och index mellan systemen. Denna applikation har potential att vidareutvecklas till ett kraftfullt verktyg för databashantering, vilket sparar tid och resurser. Områden för framtida undersökning inkluderar hantering av komplexa datatyper och strukturer, samt prestanda med stora databaser. / This study was aimed at developing a generic application capable of generating DDL-code from three different databases: Oracle, SQL Server and DB2 by using JDBC. This research necessity origins from database administrators and developers need to effectively manage databases across different systems with different syntax and structure. The process was conducted in the IDEA IntelliJ using the java.sql-API for database operations. The result showed that despite the differences between these databases it was possible to develop a generic process for extracting DDL-code only using a JDBC connection. However, some specific adaptions were required for each database system. An observation was the managing of primary keys and indexes across the systems. This application has the potential to be developed further into a powerful tool for database management that saves time and resources. Areas for further investigation is handling of complex data types and structures and performance with large databases.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:miun-49163
Date January 2023
CreatorsGabrielsson, Andreas
PublisherMittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0025 seconds