Return to search

Tonalitetsanalys för att tolka känslor och attityder i text : Vilka behov av stöd har autistiska personer?

Sentiment analysis is a form of Natural Language Processing (NPL) withthe purpose of deducting and extracting sentiment and emotions fromwritten text. The interest in sentiment analysis emerged at the turn of themillennium and has increased steadily since 2004. This might be due to awish to take advantage of the enormous amounts of data generated on theinternet, and social media in particular, every single day.The purpose of the study has been to examine how applications usingsentiment analysis might be able to help autistic people navigate theemotional content in written communication. A qualitative study has beenconducted to understand what types of needs autistic people might haveon this type of application, how it might work and what it might looklike. Data has been collected through semistructured interviews. The datahas then been processed with the help of deductive thematic analysis.The result of the study is that the respondents, autistic people, imaginethat they might be helped by an application of this kind and the study hasfurthermore started exploring what type of functionality and designaspects might be desirable and less desirable. / Tonalitetsanalys är en form av Natural Language Processing (NPL) medsyfte att utläsa attityd och känslor ur skriven text. Intresset förtonalitetsanalys har funnits sedan millenieskiftet och ökat kraftigt sedan2004. Detta kan tänkas ha sin grund i en vilja att utnyttja de väldigadatamassorna som produceras på internet och kanske främst socialamedier varje dag.Syftet med studien har varit att undersöka hur applikationer som utförtonalitetsanalys på skriven kommunikation skulle kunna se ut för atthjälpa autistiska personer med att navigera känsloinnehåll. En studie medkvalitativ ansats har genomförts för att kunna förstå vilka behov och kravautistiska personer skulle ha på applikationer med detta syfte. Studiensempiriska data har samlats in genom semistrukturerade intervjuer medautistiska personer. Den insamlade datan har sedan behandlats med hjälpav deduktiv tematisk analysStudiens resultat visar att respondenterna, autistiska personer, anser sigkunna ha nytta av den här typen av applikationer och studien hardessutom börjat undersöka vilken typ av funktionalitet och designval somskulle vara önskvärda och icke önskvärda.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:miun-45283
Date January 2022
CreatorsBergman, Sofie
PublisherMittuniversitetet, Institutionen för data- och systemvetenskap
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.002 seconds