Submitted by Fabiana Gonçalves Pinto (benf@ndc.uff.br) on 2016-02-02T16:49:45Z
No. of bitstreams: 1
Valéria Gonçalves da Silva.pdf: 2039708 bytes, checksum: 5cda692c10b3f2e30620a7d312003de6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-02T16:49:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Valéria Gonçalves da Silva.pdf: 2039708 bytes, checksum: 5cda692c10b3f2e30620a7d312003de6 (MD5)
Previous issue date: 2012 / Conselho Regional de Enfermagem - Rio de Janeiro - COREN-RJ / Mestrado Profissional em Enfermagem Assistencial / Introdução: O conhecimento dos principais diagnósticos de enfermagem de crianças com cardiopatia congênita hospitalizadas contribui para prever os cuidados de enfermagem a essa clientela. Objetivos: Caracterizar as crianças com cardiopatias congênitas com relação a sexo, idade, comorbidades, tempo de internação e termos registrados nos prontuários pela equipe de enfermagem; identificar os diagnósticos de enfermagem Nanda I, a partir dos termos encontrados nos registros de enfermagem de crianças com cardiopatias congênitas; verificar o grau de concordância da avaliação dos peritos em relação aos diagnósticos de enfermagem identificados; selecionar os resultados e intervenções de enfermagem para estes diagnósticos e analisar os dados encontrados sob a ótica da construção de um protocolo de cuidados de enfermagem com linguagem padronizada. Método: Trata-se de um estudo observacional, transversal com utilização da ferramenta metodológica mapeamento cruzado para identificação da classificação dos diagnósticos de enfermagem. Para a coleta de dados, foi utilizado um formulário preenchido a partir dos registros de enfermagem de 82 prontuários de crianças com cardiopatia congênita hospitalizadas. Os termos foram extraídos na íntegra, comparados com a classificação de diagnósticos de enfermagem pela pesquisadora e posteriormente avaliado por peritos. Os dados dos formulários foram digitados em computador residencial e armazenados em forma de banco de dados utilizando os programas Microsoft Excel 2007. A análise descritiva trouxe distribuições de frequências, cálculo das estatísticas mínimo, máximo, média, desvio padrão e percentis. Resultados: Os diagnósticos de enfermagem que compuseram o protocolo, após a análise de concordância entre peritos em ordem de maior frequência foram: risco de infecção (81,7%); troca de gases prejudicada (46,3%); intolerância à atividade (36,6%); padrão respiratório ineficaz (26,8%); risco de intolerância à atividade (20,7%); débito cardíaco diminuído (19,5%); risco de queda (18,3%); perfusão tissular periférica ineficaz (18,3%); atraso no crescimento e desenvolvimento (17,1%); comportamento desorganizado do lactente (17,1%) e risco de tensão do papel do cuidador (13,4%). Conclusão: Conclui-se, que através do método de mapeamento cruzado de uma linguagem não padronizada com uma linguagem padronizada foi possível identificar os diagnósticos de enfermagem de crianças com cardiopatias congênitas mais prevalentes. E a implementação desse instrumento viabilizará a padronização dos cuidados de enfermagem em uma classificação internacionalmente conhecida, otimização e melhora da qualidade da assistência / Background: The knowledge of the main nursing diagnoses of hospitalized children with congenital cardiopathy contributes to forecast the nursing care to this clientele. Objectives: To characterize the children with congenital cardiopathy in relation to gender, age, co morbidities, time of hospitalization and terms registered in the patients records by the nursing team; identify the Nanda I nursing diagnosis from the terms found in the nursing registers of children with congenital cardiopathies; to verify the degree of agreement of the experts evaluation in relation to nursing diagnosis identified; to select the results and nursing interventions for these diagnoses and to analyze data found under the view of the construction of a protocol of nursing care with standardized language. Method: This is an observational, transversal study using a methodological tool cross-mapping for identifying the nursing diagnosis classification. To the data collect, it was used a formulary filled from the nursing records of 82 medical records of hospitalized children with congenital heart disease. The terms were extracted in full, compared with the classification of nursing diagnoses by the researcher and further evaluated by experts. The data were entered into the forms home computer and stored in the form of database programs using Microsoft Excel 2007. The descriptive analysis brought distributions of frequencies, calculation of minimum, maximum, average, standard deviation and percentiles statistics. Results: The nursing diagnoses that comprised the protocol, after the analysis of agreement among experts in order of more frequency were: risk of infection (81.7%); impaired gas exchange (46.3%); activity intolerance (36.6%); ineffective breathing pattern (26.8%); risk of activity intolerance (20.7%); decreased cardiac output (19.5%); risk of falls (18.3%); ineffective peripheral tissue perfusion (18.3%); growth developmental delay (17.1%); disorganized infant behavior (17.1%) and risk of the caregiver tension paper (13.4%). Conclusion: It concludes that through the cross-mapping method of a non- standardized language with a standardized language it was identified the nursing diagnoses of children with most prevalent congenital cardiopathies. And the implementation of this tool will allow the standardization of the nursing care in an internationally known, optimization and improvement of quality of assistance
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:https://app.uff.br/riuff:1/1446 |
Date | January 2012 |
Creators | Silva, Valéria Gonçalves da |
Contributors | Guimarães, Tereza Cristina Felippe, Queluci, Gisella de Carvalho, Guimarães, Tereza Cristina Felippe, Cavalcanti, Ana Carla Dantas |
Publisher | Universidade Federal Fluminense, Niterói |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFF, instname:Universidade Federal Fluminense, instacron:UFF |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0017 seconds