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Distribuição do risco de acidente do trabalho entre trabalhadores precarizados de Piracicaba / Spatial distribution of occupational accidents risk in the casual labor market, Piracicaba

Orientador: Ricardo Carlos Cordeiro / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas / Made available in DSpace on 2018-08-11T17:58:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2008 / Resumo: O projeto teve como objetivo estimar a distribuição espacial do risco de acidente de trabalho entre trabalhadores precarizados de Piracicaba/SP, através de um estudo caso-controle espacial. Foram entrevistados, nos 8 serviços de atendimento médico de urgência de Piracicaba, 2430 trabalhadores que atendessem as condições do estudo: ser trabalhador precarizado (sem carteira assinada ou terceirizado ou doméstico ou que trabalha na rua), maior de 16 anos, que trabalhe na região urbana do município, dos quais 810 atendidos em virtude de acidente de trabalho (casos) e 1620 que tenham procurado o serviço por causas outras que não acidentes de trabalho (controles). Foram localizados em mapa digital do município os locais de acidente dos casos e os locais de trabalho dos controles, e ajustado um modelo aditivo generalizado controlado pelas covariáveis sexo, idade, escolaridade, grupo CBO, grupo CNAE, risco referido, e os indicadores de carteira de trabalho, trabalha na rua, doméstico, terceirizado. Com esse modelo foram desenhados mapas indicando com cores diferentes a intensidade do risco de AT no espaço urbano do município e calculado através de simulação (método Monte-Carlo) as áreas de significância dessa estimativa / Abstract: The aim of present study was to estimate the spatial distribution of the risk for work related injuries among precarious job workers in city of Piracicaba/SP/Brazil, under a spatial case-control design. For that, 2430 workers were interviewed at all of the 8 emergency hospitals in the city, 810 cases and 1620 controls, that satisfy the condition of work at precarious conditions. Addresses of the accidents places (for cases) and work places (for controls) was processed by geocoding on a digital geographic map and adjusted by GAM (generalized additive model) , controlled by covariates gender, age, schooling, kind of work, kind of economic activity, self reported risk and some indicators of registered job, outdoor work, domestic job and type of work contract. Maps were generated for illustrate variation on work related accidents risk on the urban area and the respective significance areas was generated by simulation (Monte-Carlo) / Doutorado / Epidemiologia / Saude em Saude Coletiva

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/311752
Date08 December 2008
CreatorsStephan, Celso
ContributorsUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Cordeiro, Ricardo Carlos, 1957-, Corrêa Filho, Heleno Rodrigues, Correia, Carlos Roberto Silveira, Shimakura, a Silvia Emiko, Carvalho, a Marilia Sa
Publisher[s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Ciências Médicas, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Format66f. : il., application/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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