Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-19T08:19:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1
177097.pdf: 4958644 bytes, checksum: 0d7d9c81d3807f63bab16dea471cd6c3 (MD5) / Este trabalho analisa o problema da tributação no Brasil, e apresenta um modelo que permite o gerenciamento, avaliação e planejamento da arrecadação dos tributos de competência estadual, dando ênfase ao ICMS - Imposto sobre operações relativas à circulação de mercadorias e sobre prestações de serviços de transporte interestadual e intermunicipal e de comunicação, por ser este o tributo mais significativo para os cofres do governo. Inicialmente, são apresentados os principais problemas enfrentados pela administração fazendária dos estados brasileiros, problemas estes relacionados por área (organização / gestão, tecnologia da informação, etc). Segue-se com uma justificativa para a tributação e com uma revisão conceitual sobre as tecnologias de datawarehouse e datamining, usadas no modelo objeto desta tese. A partir daí é descrito o modelo propriamente dito, que propõe e mostra como combater a sonegação fiscal e aumentar a receita estadual sem elevação da carga tributária. Finalmente são apresentados resultados reais obtidos com um sistema aqui chamado de Inteligência Fiscal, desenvolvido à luz do modelo proposto, e aplicado a uma unidade da Federação.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/81834 |
Date | January 2001 |
Creators | Braz, Eugênio Rubens Cardoso |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Rodriguez Martins, Alejandro |
Publisher | Florianópolis, SC |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | 156f.| grafs., tabs.+ |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0029 seconds