Return to search

Desenvolvimento de um framework integrado de redes neurais artificiais e l?gica difusa

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1
406808.pdf: 2762949 bytes, checksum: 9d55fc103261e3cb2396f6e23c8c2552 (MD5)
Previous issue date: 2008-08-30 / Esta disserta??o apresenta a descri??o do processo de desenvolvimento de um sistema integrado de redes neurais artificiais e l?gica fuzzy, onde o objetivo criar um ambiente, de prop?sito geral, para a cria??o de solu??es que possam englobar ambas as t?cnicas, al?m de agregar estas ferramentas ao Framework para An?lise de Sistemas de Energia El?trica (FASEE). Para tanto, foram criados dois frameworks distintos, um para cada t?cnica. O framework de redes neurais artificiais foi desenvolvido em C++ utilizando como base o FASEE, devido a este apresentar um mecanismo de derivadas parciais autom?ticas que facilita o processo de desenvolvimento de m?todos de treinamento que usam este recurso, como, por exemplo, o back-propagation. Por?m, devido a uma restri??o do FASEE, o framework de l?gica fuzzy foi desenvolvido utilizando a linguagem Lua. Esta foi escolhida pela sua capacidade de interagir com programas desenvolvidos em C++, fazendo com que a uni?o das duas t?cnicas de intelig?ncia artificial se d? pela uni?o das duas tecnologias, obtendo-se assim um ambiente para a elabora??o de sistemas neuro-fuzzy.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/3000
Date30 August 2008
CreatorsSantos, Lucas Lorensi dos
ContributorsPereira, Lu?s Fernando Alves
PublisherPontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, PUCRS, BR, Faculdade de Engenharia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation207662918905964549, 500, 600, -655770572761439785

Page generated in 0.0026 seconds