Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 426077.pdf: 2924255 bytes, checksum: db9d0934d00c438bee9455a2486e2e76 (MD5) Previous issue date: 2010-03-30 / A identifica??o das causas de desligamentos n?o programados ? uma tarefa complexa que envolve diversos fatores e afeta diretamente o planejamento da empresa e as tarefas de opera??o e manuten??o de suas redes. Al?m disso, as empresas devem seguir padr?es de qualidade e continuidade definidos pelo ?rg?o regulador, os quais, quando violados, acarretam em penalidades monet?rias impostas ?s empresas sob a forma de multas e de ressarcimento a seus consumidores. Nesta disserta??o ? apresentada uma proposta de aplica??o de um m?todo multicrit?rio, chamado de Processo Anal?tico Hier?rquico AHP, para apoiar o processo de identifica??o das causas de falhas em sistemas de distribui??o. Inicialmente s?o apresentados alguns conceitos sobre causas de eventos n?o programados seguido da apresenta??o te?rica do Processo Anal?tico Hier?rquico AHP e do desenvolvimento da metodologia proposta. O AHP oferece uma abordagem simplificada e intuitiva a problemas complexos atrav?s de sua decomposi??o hier?rquica e permite avaliar o grau de consist?ncia das informa??es utilizadas. O m?todo possui ainda a vantagem de poder se apropriar do conhecimento e da experi?ncia dos especialistas de forma cont?nua, promovendo uma solu??o adequada quando n?o existe uma base de dados hist?ricos apropriada. O AHP tamb?m pode ser utilizado para a qualifica??o cont?nua de uma base de dados de eventos n?o programados. A disserta??o ? finalizada com exemplos de aplica??o do m?todo para identifica??o de causas de eventos n?o programados.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 402475.pdf: 7194729 bytes, checksum: c95ea013c9feca07d5add922126403b5 (MD5) Previous issue date: 2008-02-29 / Este trabalho apresenta uma ferramenta aplicada ao estudo do impacto de cargas n?o-lineares conectadas a instala??es el?tricas de qualquer porte ou natureza atrav?s do uso de simuladores digitais. Dentro deste contexto, o seu objetivo consiste na proposi??o de uma estrat?gia de modelagem no dom?nio do tempo e estima??o de par?metros f?sicos de cargas n?o-lineares a partir da informa??o presente nas formas de onda de tens?o e corrente de entrada da carga em estudo. Desta forma, os dados resultantes do processo de estima??o permitir?o a reprodu??o em ambiente computacional das formas de onda experimentalmente coletadas atrav?s de simuladores comerciais (ATP, PSIM?, Matlab? e ORCAD?) visando ? avalia??o do impacto das caracter?sticas n?o-lineares sobre a gera??o de harm?nicas e a obten??o de dados para o dimensionamento de uma determinada instala??o ou sistema el?trico

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 410665.pdf: 8500135 bytes, checksum: fced03d27435f286d03f221f2278126f (MD5) Previous issue date: 2009-01-21 / Neste trabalho s?o apresentados dois modelos simplificados para obten??o das tens?es nodais em redes de distribui??o, assim como a utiliza??o destes em algoritmos de otimiza??o para aloca??o de bancos de capacitores para minimiza??o da viola??o da tens?o e dos custos relacionados com os equipamentos instalados. As equa??es n?o-lineares do fluxo de pot?ncia de nota??o fasorial s?o aproximadas por equa??es lineares que relacionam a magnitude das tens?es nodais com as correntes dos ramos, considerando a alta rela??o R/X, caracter?stica das redes de distribui??o. A op??o por desenvolver modelos lineares se d? por estes permitirem empregar tanto a fun??o objetivo como as restri??es lineares, diferenciando das abordagens usuais nas quais s?o utilizadas equa??es n?o lineares. Logo, a solu??o ?tima pode ser obtida de forma mais r?pida e com menor esfor?o computacional atrav?s de programa??o linear. O problema de aloca??o apresentado consiste em determinar o local ?timo de instala??o de bancos de capacitores fixos ou chaveados, assim como, a pot?ncia ?tima nominal, a fim de minimizar as viola??es de tens?o e os custos de aquisi??o, instala??o e manuten??o dos mesmos. A avalia??o das viola??es nas tens?es ? realizada para diferentes n?veis de carregamento, tendo na solu??o a indica??o de quais per?odos os capacitores chaveados dever?o estar ligados. Al?m disso, permite definir de forma integrada a melhor deriva??o de opera??o dos transformadores de distribui??o. Por fim, s?o apresentados resultados obtidos em duas redes de distribui??o t?picas atrav?s do m?todo proposto sendo comparados com os resultados exatos obtidos por enumera??o, que utiliza fluxo de carga convencional

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 410667.pdf: 1502731 bytes, checksum: 5e575de82f77f897314b99ad13e26f96 (MD5) Previous issue date: 2008-12-17 / Para acompanhar a crescente demanda energ?tica da sociedade moderna, os sistemas de gera??o, transmiss?o e distribui??o de energia el?trica foram expandidos e modernizados ao longo das ?ltimas d?cadas, como conseq??ncia sua complexidade operativa foi significativamente incrementada, tornando necess?rio o controle de um grande n?mero de pontos de interliga??es e de conex?es com sistemas de gera??o. Al?m disso, o processo de desregulamenta??o do setor el?trico fez com que as empresas utilizassem seus ativos de uma forma mais eficiente, e como conseq??ncia, mais pr?ximo de seus limites f?sicos, e assim, ficando mais suscept?veis a fen?menos como perda de sincronismo, atua??es de dispositivos de prote??o, queda de freq??ncia, colapso de tens?o e corte de cargas. Acompanhando a complexidade operativa do sistema, um grande n?mero de ferramentas computacionais, com diferentes funcionalidades, foram desenvolvidas especificamente para facilitar e qualificar as atividades dos centros de controle, dando origem ao que se chama hoje de EMS (Energy Management Systems). Diante desse contexto, surge ent?o a necessidade da capacita??o dos profissionais envolvidos na opera??o do sistema, uma vez que os mesmos devem ser treinados tanto no aspecto de compreens?o do comportamento f?sco do sistema el?trico, como no aspecto de utiliza??o das ferramentas computacionais disponibilizadas no centro de controle. Esse trabalho apresenta uma proposta de implementa??o de um sistema OTS (Operator Training Simulator) para auxiliar o treinamento de operadores de centro de controle. Para tal implementa??o ? proposta a utiliza??o de um protocolo industrial padronizado, o OPC-DA (OLE for Process Control Data Access), que possibilita que a interface entre o sistema de simula??o e o operador seja o mesmo sistema SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) utilizado para operar o sistema real, possibilitando um maior grau de proximidade entre o ambiente de treinamento e o ambiente de trabalho real. Al?m de possibilitar o aproveitamento dos hardwares e dos softwares SCADA j? existentes no centro de controle, a abordagem proposta possibilita que diferentes tipos de treinamento sejam elaborados, disponibilizando versatilidade e agilidade ao processo de aprimoramento t?cnico dos profissionais envolvidos na opera??o do sistema el?trico.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 423039.pdf: 3532196 bytes, checksum: d16b4d6c409c63f1788e4db85007ac90 (MD5) Previous issue date: 2009-12-21 / Esta disserta??o tem como objetivo propor um conjunto de procedimentos de medida de desempenho de Qualidade de Energia El?trica (QEE) da Rede B?sica (RB) do Sistema Interligado Nacional, notadamente os relacionados aos fen?menos de flutua??o da tens?o, de desequil?brio da tens?o e de distor??o harm?nica da tens?o. Almeja propor procedimentos para reduzir a lacuna existente entre as normas e as recomenda??es atualmente em vigor, referente aos dist?rbios de tens?o em sistemas de alta tens?o (acima de 230 kV). O objetivo ? subsidiar os usu?rios da transmiss?o conectados ou que requeiram conex?o ? RB com um maior espectro de informa??es sobre a QEE nos pontos de conex?o da RB permitindo, desta forma, um dimensionamento mais adequado das suas instala??es. Este subs?dio se daria atrav?s do fornecimento das informa??es sobre os limites de perturba??o individual relativos aos indicadores de QEE de tens?o. Com estes procedimentos de medi??o destes indicadores de tens?o, esta disserta??o pretende contribuir no processo de amplia??o do conceito de QEE em sistemas de tens?o entre 230 kV e 750 kV. Esta contribui??o n?o se limita a propor os procedimentos de medi??o, mas tamb?m recomenda um sistema de monitora??o e acompanhamento dos dist?rbios de tens?o no sistema el?trico nacional. Estes procedimentos foram validados em um estudo de caso referente ? medi??o em uma barra de 230 kV realizada na subesta??o Porto Alegre 10 da CEEE GT (Companhia Estadual de Gera??o e Transmiss?o de Energia El?trica) do Estado do Rio Grande do Sul (Brasil).

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 423821.pdf: 3743530 bytes, checksum: 66a96b0a3d90d1275a6cafd41a84e9a7 (MD5) Previous issue date: 2010-03-30 / Neste trabalho ? desenvolvida uma metodologia para identificar, em tempo de opera??o, a topologia mais adequada de um sistema de distribui??o que restabele?a o fornecimento ao maior n?mero poss?vel de consumidores em condi??es de emerg?ncia, levando em conta a possibilidade de manobras de chaves que permitam o atendimento dentro de condi??es de seguran?a, bem como a utiliza??o de gera??o distribu?da que esteja operando ou possa ser sincronizada. A abordagem do problema foi realizada considerando uma formula??o trif?sica e desbalanceada para a rede de distribui??o. O problema de reconfigura??o com essas caracter?sticas foi modelado como um problema de otimiza??o n?o-linear inteira mista. Para a sua solu??o foi escolhida a meta-heur?stica chamada de T?mpera Simulada, tamb?m conhecida como Simulated Annealing. Para avaliar o desempenho da metodologia foi utilizado um sistema exemplo criado para reproduzir as condi??es cr?ticas normalmente encontradas em sistema de distribui??o reais.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 423824.pdf: 6424309 bytes, checksum: 1f3b110bca0fe71d61e0581ebee127c5 (MD5) Previous issue date: 2010-03-29 / A correta determina??o de causas de desligamentos n?o programados ? fundamental para as empresas de energia definirem prioridades de investimento em melhorias no sistema el?trico. Dessa maneira, ? poss?vel evitar perdas e aperfei?oar a qualidade do servi?o de fornecimento. Esta disserta??o aborda um m?todo para a identifica??o de causas de interrup??es for?adas utilizando um sistema integrado de modelos baseados em l?gica fuzzy e Redes Bayesianas (RB). Para a etapa de treino da RB e estabelecimento de regras no dom?nio fuzzy, apresenta-se a an?lise de um banco de dados tratado com t?cnicas de Knowledge Discovery in Databases (KDD), permitindo o mapeamento de vari?veis de entradas e sa?das dos dados. Este mapeamento comp?s uma base de conhecimentos, possibilitando agrupar dados de forma a visualizar o padr?o de sobrecarga coerente com um sistema el?trico. O bloco fuzzy avalia eventos com maiores recorr?ncias, utilizando como par?metro valores m?nimos de aceita??o da resposta, e o bloco RB estima as causas dos demais eventos, priorizando as respostas que se consideram com baixa incerteza. Com o m?todo split-half a partir de 8.000 eventos, o sistema integrado se mostrou eficiente com o erro resultante de 5,94%. Apresentam-se outras an?lises visando a minimizar o erro de estima??o de causas, atrav?s da amplia??o do n?mero de vari?veis de entrada e o descarte de eventos com sa?das m?ltiplas. Ap?s o descarte, obteve-se um total de 15.994 eventos, sendo que para esta amostra, o erro final de identifica??o pela RB foi reduzido de 15,94% para 4,60%. Considerando 172 registros, com a inclus?o de tr?s vari?veis de entrada na base de dados, o erro na RB foi reduzido de 5,81% para 1,16%. Tamb?m se verifica que o comportamento do sistema ao avaliar dados incoerentes resultou em erro de 84,38%, mostrando-se a aplicabilidade em detectar registros sem caracter?sticas com um sistema el?trico. Por essas an?lises, a metodologia proposta mostrou-se eficaz na determina??o de causas de desligamentos n?o programados.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 395027.pdf: 14618614 bytes, checksum: be90478b9de0c440c3d346046ce172f1 (MD5) Previous issue date: 2007-08-16 / Neste trabalho apresenta-se um modelo para o problema de planejamento em m?ltiplos est?gios da expans?o do sistema de distribui??o de energia, considerando gera??o distribu?da. O modelo de expans?o considera a amplia??o da capacidade das subesta??es existentes, a instala??o de novas subesta??es, o uso de gera??o distribu?da, e os diferentes tipos de altera??es poss?veis nos alimentadores (amplia??o, remo??o, uni?o, subdivis?o, transfer?ncia de carga e substitui??o de condutores). A fun??o objetivo a ser minimizada representa o valor presente dos custos totais de instala??o (alimentadores e subesta??es), de opera??o e manuten??o da rede e da gera??o distribu?da. O modelo considera restri??es operacionais, relacionadas com a capacidade dos equipamentos e com os limites de tens?o, e restri??es l?gicas, com o objetivo de reduzir o espa?o de busca. S?o apresentadas: (a) uma extens?o da formula??o linear disjuntiva que ? capaz de representar a inclus?o, a exclus?o e a substitui??o de ramos da configura??o inicial; (b) uma generaliza??o das restri??es relacionadas com a cria??o de novos caminhos que pode ser aplicada em topologias mais complexas. O modelo linear inteiro misto resultante permite que a solu??o ?tima seja obtida atrav?s de m?todos de programa??o matem?tica, tais como o algoritmo branch-and-bound. A validade e a efici?ncia do modelo s?o comprovadas atrav?s de exemplos de aplica??o em uma rede de distribui??o em m?dia tens?o. As simula??es realizadas consideram o problema de planejamento em tr?s est?gios de uma rede distribui??o de energia el?trica, admitindo cinco situa??es distintas: (a) planejamento independente de cada um dos tr?s est?gios; (b) planejamento multi-est?gio; (c) planejamento multi-est?gio com gera??o distribu?da; (d) planejamento multi-est?gio com gera??o distribu?da e restri??es de investimento; (e) planejamento multi-est?gio com gera??o distribu?da considerando tr?s n?veis de carregamento. ? realizada tamb?m uma an?lise da influ?ncia das restri??es adicionais, relacionando- as com o esfor?o computacional envolvido na determina??o da solu??o ?tima do problema.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-04-27T17:25:00Z No. of bitstreams: 1 MarcelDaCostaFontes_DISSERT.pdf: 24166205 bytes, checksum: dc84b30bbe4441f94166cb1d9f5fb0b2 (MD5) / Approved for entry into archive by Monica Paiva (monicalpaiva@hotmail.com) on 2017-04-27T17:33:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MarcelDaCostaFontes_DISSERT.pdf: 24166205 bytes, checksum: dc84b30bbe4441f94166cb1d9f5fb0b2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-27T17:33:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarcelDaCostaFontes_DISSERT.pdf: 24166205 bytes, checksum: dc84b30bbe4441f94166cb1d9f5fb0b2 (MD5) Previous issue date: 2015-10-23 / O estabelecimento da norma IEC61850 e a sua imers?o no setor de energia el?trica nacional, na ?ltima d?cada, revelou uma tend?ncia real de mercado. A necessidade de padroniza??o dos sistemas de prote??o & automa??o das subesta??es e a preocupa??o com a seguran?a da informa??o estimularam essa transi??o. Os dispositivos microprocessados agora s?o denominados de dispositivos inteligentes IED (Intelligent Eletronic Device). Eles executam fun??es de prote??o & controle integradas, tendem a assumir um car?ter multifuncional agregando v?rias funcionalidades (controle, prote??o, medi??o e comunica??o), utilizam e executam algoritmos de prote??o consagrados pelas normas ANSI e IEC. Sua comunica??o ? baseada em protocolos de alta velocidade como GOOSE(Generic Substation Events), MMS(Manufacturing Message Specification) e SMV(Sample Measure Value) executados atrav?s de redes TCP/IP Ethernet e definidos por linguagem SCL (linguagem de configura??o de sistemas), apresentam capacidade para aquisi??o de dados anal?gicos e digitais e placa de rede ethernet. Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma plataforma de testes prot?tipo, LabProt, e seus materiais did?ticos, com prop?sito de disseminar conhecimentos das aplica??es de Prote??o em IEC61850 para cursos de gradua??o, p?s-gradua??o e profissionais do mercado, contribuindo assim para qualifica??o dos profissionais de engenharia el?trica das pr?ximas gera??es. Esta plataforma proporcionar? uma infraestrutura para configurar, testar e comissionar sistemas de prote??o e automa??o de subesta??es regidas pela norma IEC61850. A metodologia utilizada ser? o estudo de m?ltiplos casos, com testes em bancada de aplica??es pr?ticas, em n?vel de subesta??o. Ser?o discutidas neste trabalho as arquiteturas de comunica??o, especifica??es dos equipamentos, testes de conformidade, testes funcionais de prote??o em bancada com o aux?lio de caixa de teste de prote??o, rel?s de prote??o Micom Schneider, switch gerenci?vel Ruggedcom e da infraestrutura de rede da UFRN. / O estabelecimento da norma IEC61850 e a sua imers?o no setor de energia el?trica nacional, na ?ltima d?cada, revelou uma tend?ncia real de mercado. A necessidade de padroniza??o dos sistemas de prote??o & automa??o das subesta??es e a preocupa??o com a seguran?a da informa??o estimularam essa transi??o. Os dispositivos microprocessados agora s?o denominados de dispositivos inteligentes IED (Intelligent Eletronic Device). Eles executam fun??es de prote??o & controle integradas, tendem a assumir um car?ter multifuncional agregando v?rias funcionalidades (controle, prote??o, medi??o e comunica??o), utilizam e executam algoritmos de prote??o consagrados pelas normas ANSI e IEC. Sua comunica??o ? baseada em protocolos de alta velocidade como GOOSE(Generic Substation Events), MMS(Manufacturing Message Specification) e SMV(Sample Measure Value) executados atrav?s de redes TCP/IP Ethernet e definidos por linguagem SCL (linguagem de configura??o de sistemas), apresentam capacidade para aquisi??o de dados anal?gicos e digitais e placa de rede ethernet. Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma plataforma de testes prot?tipo, LabProt, e seus materiais did?ticos, com prop?sito de disseminar conhecimentos das aplica??es de Prote??o em IEC61850 para cursos de gradua??o, p?s-gradua??o e profissionais do mercado, contribuindo assim para qualifica??o dos profissionais de engenharia el?trica das pr?ximas gera??es. Esta plataforma proporcionar? uma infraestrutura para configurar, testar e comissionar sistemas de prote??o e automa??o de subesta??es regidas pela norma IEC61850. A metodologia utilizada ser? o estudo de m?ltiplos casos, com testes em bancada de aplica??es pr?ticas, em n?vel de subesta??o. Ser?o discutidas neste trabalho as arquiteturas de comunica??o, especifica??es dos equipamentos, testes de conformidade, testes funcionais de prote??o em bancada com o aux?lio de caixa de teste de prote??o, rel?s de prote??o Micom Schneider, switch gerenci?vel Ruggedcom e da infraestrutura de rede da UFRN.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 406808.pdf: 2762949 bytes, checksum: 9d55fc103261e3cb2396f6e23c8c2552 (MD5) Previous issue date: 2008-08-30 / Esta disserta??o apresenta a descri??o do processo de desenvolvimento de um sistema integrado de redes neurais artificiais e l?gica fuzzy, onde o objetivo criar um ambiente, de prop?sito geral, para a cria??o de solu??es que possam englobar ambas as t?cnicas, al?m de agregar estas ferramentas ao Framework para An?lise de Sistemas de Energia El?trica (FASEE). Para tanto, foram criados dois frameworks distintos, um para cada t?cnica. O framework de redes neurais artificiais foi desenvolvido em C++ utilizando como base o FASEE, devido a este apresentar um mecanismo de derivadas parciais autom?ticas que facilita o processo de desenvolvimento de m?todos de treinamento que usam este recurso, como, por exemplo, o back-propagation. Por?m, devido a uma restri??o do FASEE, o framework de l?gica fuzzy foi desenvolvido utilizando a linguagem Lua. Esta foi escolhida pela sua capacidade de interagir com programas desenvolvidos em C++, fazendo com que a uni?o das duas t?cnicas de intelig?ncia artificial se d? pela uni?o das duas tecnologias, obtendo-se assim um ambiente para a elabora??o de sistemas neuro-fuzzy.