Магистерская диссертация посвящена совершенствованию методического инструментария для оценки рисков при кредитовании физических лиц. В работе исследуются теоретические основы потребительского кредитования и управления кредитными рисками; проводится анализ состава кредитных портфелей банков и выявление проблем; осуществляется совершенствование методологии оценки рисков на основе уточнения качественных критериев оценки заёмщика, характеризующих его работодателя, а также совершенствование системы мотивации персонала с целью повышения ее риск-ориентированности. В качестве научной новизны предложен методический подход к анализу заемщиков-физических лиц на основе совершенствования оценки компании-работодателя; методический подход к оценке результатов деятельности кредитных специалистов на основе системы показателей KPI и балльно-весового метода. / The master's thesis is devoted to improving methodological tools for assessing risks in lending to individuals. The paper examines theoretical foundations of consumer lending and credit risk management; analyzes the composition of banks ' loan portfolios and identifies problems; improves the risk assessment methodology based on clarifying the qualitative criteria for evaluating the borrower that characterize his employer, as well as improving the personnel motivation system in order to increase its risk-orientation. As a scientific novelty, a methodological approach to the analysis of individual borrowers based on improving the assessment of employer company is proposed; a methodological approach to evaluating the performance of credit specialists based on KPI indicator system and point-weight method.
Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/99983 |
Date | January 2021 |
Creators | Симбирцева, А. А., Simbirtseva, A. A. |
Contributors | Шершнева, Е. Г., Shershneva, E. G., Институт экономики и управления, Кафедра ”Банковский и инвестиционный менеджмент” |
Publisher | б. и. |
Source Sets | Ural Federal University |
Language | Russian |
Detected Language | Russian |
Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0069 seconds