Return to search

Integrering av glukosmätare med molntjänst för hemmonitorering / Integration of Glucose Meter with Cloud Service for Remote Patient Monitoring

Under detta examensarbete har en lösning framtagits som underlättar distansmonitorering av patienter. Då olika medicinska produkter skickar data till sina egna plattformar blir det krångligt för både patienten och vårdgivaren att ta fram och hålla koll på alla vitalparametrar som tas. Därför har en gemensam plattform, LinkWatch, utvecklats. Idag kan flera vitalparametrar mätas och ses i plattformen. En säker och effektiv dataöverföring mellan en blodsockermätare och LinkWatchs webbserver har gjorts för att utöka funktionaliteten på LinkWatch. Målet med projektet var att integrera en blodsockermätare med LinkWatch. Arbetet har utförts i programmeringsspråken Kotlin och Swift. För att få kunskap om dataöverföringen söktes information om bland annat standarden FHIR, Bluetooth Low Energy samt tidigare arbeten. Resultatet av arbetet är två applikationer, en för iOS och en för Android. Mobilapplikationerna kan koppla sig till blodsockermätaren via Bluetooth, överföra dess värden till mobilen samt skicka dessa till LinkWatchs webbserver. Applikationerna har enkla användargränssnitt och enkla layouter för att underlätta patientens användning av applikationerna. Använder patienten LinkWatch, kan patienten se sitt blodsockervärde tillsammans med andra vitalparametrar och på så sätt få en bra överblick över sin hälsa. Projektet är positivt för diabetiker och andra som är intresserade av hälsa. Tack vare den användarvänliga plattformen och mångsidigheten av LinkWatch, kan användare enklare kunna hålla koll på sitt blodsockervärde och göra livsviktiga åtgärder vid uppkomst av symtom. Vidare kan även vårdgivare ta del av information som LinkWatch lämnar ut för att exempelvis se trender i patientens blodsockervärden. Fördelarna med att dela data med vårdgivaren är bland annat reducerade kostnader och ökad trygghet hos patienterna. / During this project, a solution has been developed that promotes remote patient monitoring. As different medical products send data to their own platforms, it becomes troublesome for both the patient and the care provider to take and keep track of all the vital parameters. Hence a common platform, LinkWatch, has been developed. LinkWatch is a platform where all the patient's medical signs can be seen. To increase the functionality of LinkWatch, a secure and efficient data transfer between a blood glucose meter and LinkWatch’s web server has been established. The goal of this project was to integrate a blood glucose meter with LinkWatch. The programming languages Kotlin and Swift were used to develop the mobile applications. To gain knowledge about the data transfer, research was done to obtain information about the FHIR standard, Bluetooth Low Energy and previous work in the field. The results of the project are two applications, one for iOS and one for Android. The mobile applications can connect to the blood glucose meter with Bluetooth, transfer its values to the mobile phone and send these to LinkWatch’s web server. When the records are in LinkWatch’s system, the patient is able to see their glucose levels along with other vital parameters. This project will have a major impact on patients with diabetes and others who are interested in health. Thanks to the user-friendly platform and the flexibility of LinkWatch, users of the application will be able to more easily keep track of their blood sugar value and take early action in the event of symptoms. Furthermore, health care providers can also take part in information that LinkWatch will provide, for example see trends in the patient's blood sugar values. The benefits with sharing data with the health care providers are cost reductions and increased patient satisfaction.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-297927
Date January 2021
CreatorsKaroumi, Daniel, Luong, Oscar
PublisherKTH, Medicinteknik och hälsosystem
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-CBH-GRU ; 2021:093

Page generated in 0.0034 seconds