Scheduling a time to meet can be time-consuming, especially when coordinating with email. It could be challenging for business people when each participant is required to email back and forth to propose their availability, matching each other's time availability, and finding a suitable location to meet. It is even worse when participants must reschedule the entire meeting. This thesis aims to design and develop an artificial intelligence (AI) scheduling assistant chatbot mobile app that could assist people in scheduling meetings efficiently in the business environment. The research process involves two rounds of design iterations. In the first design iteration, the goal was to explore and test the possible ways to design the chatbot. In the second design iteration, the goal was to learn from the first iteration and improve the design to fulfil the users' needs. The results implied five options for designers to consider when designing an AI assistant chatbot for the business environment. The considerations include the (1) maturity of natural language processing, (2) instructions to new users, (3) feedback provided by the AI assistant, (4) effort of typing messages, and (5) personality of the AI assistant. / Det kan vara tidskrävande att planera en tid att träffas, särskilt när man samordnar med e-post. Det kan vara utmanande för affärsmän när varje deltagare måste skicka e-post fram och tillbaka för att föreslå deras tillgänglighet, matcha varandras tillgänglighet och hitta en lämplig plats att möta. Det är ännu värre när deltagarna måste planera om hela mötet. Denna avhandling syftar till att utforma och utveckla en artificiell intelligens (AI) schemaläggningsassistent chatbot mobilapp som kan hjälpa människor att schemalägga möten effektivt i affärsmiljön. Forskningsprocessen innefattar två omgångar med design-iterationer. I den första designversionen var målet att utforska och testa möjliga sätt att utforma chatboten. I den andra designiterationen var målet att lära av den första iteration och förbättra designen för att uppfylla användarnas behov. Resultaten innebar fem alternativ för designers att överväga när de designade en AI-assistent-chatbot för affärsmiljön. Övervägandena inkluderar (1) mognad för naturlig språkbehandling, (2) instruktioner till nya användare, (3) feedback från AI-assistenten, (4) ansträngning att skriva meddelanden och (5) AI-assistentens personlighet.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-310301 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Shih, Hau-Ben Benjamin |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2021:939 |
Page generated in 0.0026 seconds