Denna studie utforskar den transformerande potentialen hos artificiell intelligens (AI) i fastighetsvärderingsprocessen, och använder en kvalitativ intervjumetod för att fördjupa sig i fördelarna och utmaningarna med att integrera AI i detta område. AI visar förmågan att hantera stora mängder data och identifiera mönster som kanske inte är omedelbart uppenbara för mänskliga utvärderare, vilket potentiellt kan leda till mer exakta och objektiva fastighetsvärderingar. Men användningen av dessa system innebär också risker, som möjligheten att lära sig felaktiga antagandeneller att använda diskriminerande data som en del av deras träningsprocess. En av de största utmaningarna som identifierats med AI inom fastighetsvärdering är bristen på transparens i AI-modeller. För att AI-modeller ska accepteras och utnyttjas till sin fulla potential måste de varatillräckligt transparenta. Detta är särskilt viktigt inom fastighetsvärdering, där motiveringen bakom beräkningar och värderingar behöver vara tydlig. Studien noterar också den konservativa naturen hos fastighetsmarknaden och hur detta kan bromsa antagandet av nya teknologier som AI. Det förväntas att det kommer att ta tid för AI att få omfattande acceptans inom branschen. Studien drar slutsatsen att AI-tekniken ännu inte är fullt utvecklad för att användas självständigt inom fastighetsvärdering. Det kommer att ta tid för AI-system att utvecklas tillräckligt för att användas som ett verktyg inom fastighetsvärdering på ett omfattande sätt. Etiska överväganden med att använda AI i fastighetsvärdering diskuteras också, inklusive risken för att AI-system lär sig att göra felaktiga antaganden eller att använda diskriminerande data som en del av deras träningsprocess. Sammanfattningsvis, medan AI innehar löftet om att revolutionera fastighetsvärdering, finns det betydande utmaningar att övervinna. Dessa inkluderar att förbättra transparensen hos AI-modeller, ändra attityder mot ny teknik inom fastighetsbranschen, vidareutveckla AI-teknik och hantera etiska överväganden. Det förväntas att med fortsatt forskning och utveckling kan dessa utmaningar övervinnas, och AI kan bli en integrerad del av fastighetsvärderingsprocessen. Men det måste erkännas att AI är ett verktyg som kan användas på både bra och dåliga sätt, och det är upp till oss att se till att det används ansvarsfullt. / This study explores the transformative potential of Artificial Intelligence (AI) in the property valuation process, using a qualitative interview method to delve into the advantages and challenges associated with integrating AI into this domain. AI demonstrates the capacity to handle large volumes of data and identify patterns that may not be immediately apparent to human evaluators, potentially leading to more accurate and objective property valuations. However, the use of these systems also carries risks, such as the possibility of learning incorrect assumptions or using discriminatory data as part of theirtraining process. One of the major challenges identified with AI in property valuation is the lack of transparency in AI models. For AI models to be accepted and utilized to their full potential, they must be sufficiently transparent. This is particularly important in property valuation, where the rationalebehind calculations and valuations needs to be clear. The study also notes the conservative nature of the property market and how this can slow the adoption of new technologies like AI. It is expected that it will take time for AI to gain widespread acceptance within the industry. The study concludes that AI technology is not yet fully developed to be used independently within property valuation. It will take time for AI systems to develop sufficiently to be used as a tool within property valuation in a comprehensive manner. Ethical considerations of using AI in property valuation are also discussed,including the risk of AI systems learning to make incorrect assumptions or using discriminatory data as part of their training process. In conclusion, while AI holds the promise of revolutionizing property valuation, there are significant challenges to overcome. These include improving the transparency ofAI models, changing attitudes towards new technology within the property industry, further developing AI technology, and addressing ethical considerations. It is expected that with continued research and development, these challenges can be overcome, and AI can become an integral part ofthe property valuation process. However, it must be recognized that AI is a tool that can be used in both good and bad ways, and it is up to us to ensure that it is used responsibly.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-329235 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Sanjari, Satiar, Mijac, Anton |
| Publisher | KTH, Fastighetsföretagande och finansiella system |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ABE-MBT ; 23278 |
Page generated in 0.0025 seconds