The Architecture, Engineering, and Construction (AEC) sector is one of the least digitized industries and subject to low performance growth and inefficient project management practices, stemming from inherent challenges with managing change. In response to this, the sector is beginning to explore artificial intelligence (AI), expected to be one of the most transformative technologies in the coming decade, and its possibility to streamline processes and increase project productivity. Given the AEC sector’s need for enhanced project management practices and its slow digital transformation, this thesis aims to explore the intersection between AI and project management, and challenges associated with implementing new technology and work methods from the perspective of project managers. To fulfill the purpose of this study, a single case study at the infrastructure department within one of the largest Swedish AEC consulting firms was conducted through a qualitative interview study. A review of relevant literature served as a complement to the primary data retrieved from the interviews, serving as a theoretical foundation to support the analysis. The results show an overall positive attitude towards AI and reveal several potential application areas in project management and project related work in the AEC sector. The results show a generally positive attitude towards AI among project managers, viewing it as a tool for enhancing efficiency, quality, and reducing costs by automating labor-intensive tasks and leveraging predictive capabilities. While AI is not seen as a threat to project managers' roles, there are concerns about its impact on other roles within projects. Successful AI integration is expected to increase competitiveness and business capacity through enhanced efficiency within the sector. However, challenges associated with technology implementation and changed work methods include the decentralized organizational structure, lack of top management support, inadequate standardized methods, poor knowledge transfer, and the variable compensation model. This study contributes to the literature by highlighting potential application areas for AI in project management within the AEC sector as well as corresponding impacts. By providing a nuanced understanding of barriers to technology adoption and change within the sector it further underscores the need for top management support and strategic direction to harness the full potential of technologies as AI. / Arkitektur-, ingenjörs- och byggsektorn (AEC) är en av de minst digitaliserade sektorerna och kännetecknas av låg produktivitetsutveckling och ineffektiva projektledningsmetoder, vilket till stor del orsakas av inneboende utmaningar med att hantera förändring. Som svar på detta börjar sektorn utforska artificiell intelligens (AI), som förväntas vara en av de mest transformerande teknologierna under det kommande decenniet, och dess möjlighet att effektivisera processer och öka produktiviteten i projekt. Med tanke på AEC-sektorns behov av förbättrade projektledningsmetoder och dess långsamma digitala transformation syftar denna studie till att utforska kopplingen mellan AI och projektledning samt de utmaningar som är förknippade med att implementera ny teknik och nya arbetsmetoder ur projektledares perspektiv. För att uppfylla syftet med denna studie genomfördes en fallstudie vid infrastrukturavdelningen inom ett av de största svenska AEC-konsultföretagen genom en kvalitativ intervjustudie. En granskning av relevant litteratur kompletterade den primära data som erhölls från intervjuerna och utgjorde en teoretisk grund för analysen. Resultaten visar en övergripande positiv attityd gentemot AI och visar på flera potentiella applikationsområden för AI inom projektledning och projektrelaterat arbete i AEC-sektorn. Projektledarna ser AI som ett verktyg för att öka effektiviteten, höja kvaliteten och minska kostnaderna i projekt genom att automatisera arbetsintensiva uppgifter och utnyttja prediktiva möjligheter. Även om AI inte ses som ett hot mot projektledarnas roller, finns det oro över dess påverkan på andra roller inom projekten. Framgångsrik AI-integration förväntas öka konkurrenskraften och affärskapaciteten genom förbättrad effektivitet inom sektorn. Utmaningarna med att implementera teknik och förändrade arbetsmetoder återfinns i den decentraliserade organisationsstrukturen, bristen på stöd från högsta ledningen, otillräckliga standardiserade metoder, bristfällig kunskapsöverföring och den rörliga ersättningsmodellen. Denna studie bidrar till litteraturen genom att belysa potentiella applikationsområden för AI inom projektledning i AEC-sektorn samt motsvarande effekter. Genom att ge en nyanserad förståelse för utmaningar kopplade till teknikimplementering och förändring inom sektorn betonar studien vidare behovet av stöd från ledning och en strategisk riktning för att kunna utnyttja teknologier som AI fullt ut. Studien bidrar vidare genom att ge praktiska implikationer för att övervinna nuvarande hinder.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-347600 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Kübar, Agnes, Skol, Pontus |
| Publisher | KTH, Industriell ekonomi och organisation (Inst.) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ITM-EX ; 2024:293 |
Page generated in 0.0025 seconds